圖表控件AnyChart每周數據可視化案例（十一）：繪制COVID-19數據和模型的圖表

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

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查看實際中繪制COVID-19數據圖表的有趣示例。過去幾天，我們已經看到了許多可視化效果，并在每周數據可視化中選擇了以下項目與您分享：

美國的死亡率模型– FiveThirtyEight

• 對氣候變化的影響–彭博綠色
• 美國股市與失業率之間的相關性（現已打破）–華盛頓郵報
• 西班牙局勢–紐約時報

每周數據可視化：2020年5月8日-2020年5月15日

美國的COVID-19死亡率模型

那里有很多不同的COVID-19模型可以預測我們大流行的方向。盡管它們都不是由科學家創造的，但它們可以準確地告訴我們發生什么事情和何時發生，但是這種預測可以通過展示從最壞情況到最佳情況以及從最小到最可能的結果的各種可能性，來幫助官員做出正確的決定。

在COVID-19預測中心匯總的數據的幫助下，FiveThirtyEight研究了美國的9種病死率模型，以根據它們找出未來幾周內的未來展望（以及使估計數字與以往不同的原因）。這種比較的焦點來自哥倫比亞大學，IHME大學，LANL，麻省理工學院，東北大學，加州大學洛杉磯分校，馬薩諸塞州大學，德克薩斯大學和數據科學家顧陽。

查看FiveThirtyEight的圖表。探索這些模型為美國，全國和每個州的COVID死亡人數繪制的軌跡。

大流行對氣候變化的影響

COVID-19大流行使數十億人留在家中，從而使事實上的人類采取了壓倒性的氣候行動。由于旅行和工廠的停工，排放量急劇下降，大大減少了空氣污染，并使世界各地的天空在幾周甚至幾年內變得更加晴朗。但是，大局不太可能改變。

彭博·格林（Bloomberg Green）發表了一個視覺故事，通過圖表和基于地圖的可視化數據的展示，一目了然地顯示了行星的巨大變化。不過，本文的最終圖形揭示了此處的要點，預言了CO2含量將繼續上升，全球變暖的危險步伐也不會減慢。

閱讀故事并查看可視化效果。非常有趣和有見地。

股市與勞動力市場

標準普爾500指數是衡量500家大公司在美國證券交易所表現的股票市場指數，而美國的失業率在過去十年中幾乎步調一致：前者越高，后者越低。上個月一切都變了。4月份，在標準普爾（S＆P）增長的同時，失業率飆升至上世紀大蕭條以來的最高水平。

自2010年6月以來，《華盛頓郵報》對美國的標準普爾和失業率進行了可視化處理，以顯示緊密的聯系已破裂。我們可以清楚地看到，勞動力市場現已與股票市場完全脫鉤。

看看哪怕一張圖表也能告訴我們！在The Post上查看并了解有關情況的更多信息。

西班牙和全球的COVID-19

紐約時報是全球最受歡迎的媒體之一，繼續在全球數據驅動下報道新型冠狀病毒。例如，在西班牙。

西班牙實行嚴格的全國封鎖，這并不奇怪，因為西班牙一直是受到大流行影響最嚴重的國家之一，西班牙政府最近開始放寬了施加的限制。孩子們已經被允許外出，小團體可以聚集在一起在外面用餐，商店也可以重新營業。不過，在全國各地都沒有解除限制。

查看NYT的可視化文件，以了解西班牙局勢的發展。在這里，您還將找到指向其他一些國家的冠狀病毒傳播追蹤器的鏈接，并通過定期更新來繪制COVID-19數據的圖表，包括美國及其每個州和哥倫比亞特區。

請隨時關注“每周數據可視化”中的新可視化項目。一個星期后見。

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