圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例（二十二）：關(guān)于年齡，能源，氣候和音樂的圖表

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺(tái)的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等領(lǐng)域。

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最近，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上遇到了許多新的令人印象深刻的圖表。以下是一些最有趣的功能-進(jìn)行檢查，您將看到實(shí)際中數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大功能！今天在DataViz Weekly中：

• 現(xiàn)在這個(gè)年齡的新時(shí)代-FlowingData
• 美國各州的燃料發(fā)電量—華盛頓郵報(bào)
• 氣候變化和收入不平等帶來的死亡率后果-彭博綠色
• 1990年代的音樂認(rèn)知世代相傳-布丁

同齡人的新時(shí)代

“ 50是新的20。” 或“ 70是新的30”。或“ 另一個(gè)年齡是另一個(gè)新的另一個(gè)年齡。” 我們中的許多人（如果不是所有人）都看到過這樣的頭條新聞，或在各地聽到類似的表達(dá)。基本上，隨著生活質(zhì)量的提高和預(yù)期壽命的增長(zhǎng)，如今與幾十年前的同齡人相比，感覺更好（更年輕）已經(jīng)不足為奇了。但是，是否有任何嚴(yán)格且普遍接受的標(biāo)準(zhǔn)可以得出確切差異的結(jié)論？

統(tǒng)計(jì)員內(nèi)森·丘（Nathan Yau）試圖借助數(shù)據(jù)來提高清晰度。在他的研究中，他從社會(huì)保障局獲得了死亡率數(shù)據(jù)，并以各自的曲線為參照點(diǎn)，研究了現(xiàn)在和過去幾十年中按年齡劃分的死亡概率。

事不宜遲，我們邀請(qǐng)您在其博客FlowingData上查看Nathan的新文章，他在其中逐步詳細(xì)地解釋了完成的操作。在閱讀時(shí)，您會(huì)看到多個(gè)涼線（和階梯線）圖表。高潮是一種交互式的可視化分析工具，它針對(duì)您輸入的任何年齡，根據(jù)性別和您選擇比較的十年來計(jì)算新年齡，并顯示上下文的相應(yīng)曲線。

美國各州的發(fā)電量

甲巴美康圖表是一種特殊類型的可視化設(shè)有可變寬度的條以在一個(gè)時(shí)間表示兩個(gè)量化測(cè)量。這是一個(gè)有趣的示例，說明這種圖形在實(shí)踐中如何適當(dāng)和有用。《華盛頓郵報(bào)》的圖形編輯約翰·穆伊肯斯（John Muyskens）選擇了一個(gè)條形圖來顯示美國各州根據(jù)聯(lián)邦能源信息管理局（Energy Information Administration）的數(shù)據(jù)在2019年的發(fā)電方式。

在可視化中，每個(gè)條的寬度以絕對(duì)值顯示去年產(chǎn)生的一種狀態(tài)的所有電量。縱向上，每個(gè)條代表100％，并顯示了按燃料源類型劃分的成分。上面堆疊的清潔電（有色）（包括核能（純色填充）和可再生能源，如風(fēng)能，水力發(fā)電，太陽能，生物質(zhì)能和地?zé)幔ㄅ摽谔畛洌┧嫉陌俜直取Ｌ烊粴猓禾亢推渌剂希ɑ疑┒询B在下面。

此條形圖可方便按州探索電力來源。如果您對(duì)此主題感興趣，John Muyskens和Juliet Eilperin為《華盛頓郵報(bào)》撰寫的我們發(fā)現(xiàn)該圖表的文章還具有100％的堆積面積圖，顯示了2001年至2019年每個(gè)州的燃料來源百分比的變化。

氣候變化和收入不平等的死亡率后果

由全球變暖導(dǎo)致的極熱死亡的風(fēng)險(xiǎn)比以前認(rèn)為的大一個(gè)數(shù)量級(jí)。除溫度外，收入是另一個(gè)重要因素，因?yàn)樗鼪Q定了人們是否或多或少可以使用空調(diào)以及需要投資的其他保護(hù)性措施和機(jī)會(huì)。這些是氣候影響實(shí)驗(yàn)室最近發(fā)表的新研究的關(guān)鍵結(jié)論。

對(duì)于彭博社，埃里克·羅斯頓，保羅·默里和瑞秋·多特爾使用不同的視覺技術(shù)概述了要點(diǎn)。他們從與熱量相關(guān)的死亡率的預(yù)計(jì)變化的范圍圖開始，它揭示（或證明）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的救生能力。接下來是滾動(dòng)部分。在那里，這些變化以全局地圖和分布圖的形式表示，它們隨著年份的變化而滾動(dòng)。查看這些投影，您將在本文中找到更多有趣的圖形和重要啟示。

1990年代的音樂認(rèn)可

青少年幾乎聽不到父母的音樂，甚至可能無法識(shí)別幾十年前的大部分熱門歌曲。布丁的馬特·丹尼爾斯（Mat Daniels）和伊莉亞·布萊德曼（Ilia Blinderman）創(chuàng)造了一個(gè)很酷的故事，揭示了音樂是如何一代代傳承的。

幾個(gè)月前，The Pudding發(fā)起了一個(gè)測(cè)驗(yàn)，詢問讀者他們是否認(rèn)出一首或另一首歌。通過分析以這種方式收集的數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，作者將注意力集中在1990年代的音樂上，并在所揭示的見解中發(fā)現(xiàn)，在過去十年中發(fā)行的哪些歌曲比其他歌曲更快（或更慢）失去了流行。故事的特點(diǎn)尤其是有趣的線形圖，顯示了1990年代許多流行歌曲的識(shí)別率隨歌曲發(fā)行年份中人物的年齡而變化。

在樂曲的最后，代表了Billboard Hot 100前五名中所有1990年代的歌曲，并按在測(cè)驗(yàn)Z代參與者中被認(rèn)可的程度排名。

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