圖表控件AnyChart數據可視化案例（四十五）：在抗議，通勤和Reddit上使用數據圖形

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

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迫不及待地想要吸引新的數據圖形嗎？我們現在就在這里為您準備！以下可視化在本周引起了我們的注意，DataViz Weekly在這里確保您不會錯過它們：

• COVID-19大流行期間最熱門的嗜好-測謊儀和Google趨勢
• 2020-2021年美國右翼抗議活動-路透社
• 荷蘭通勤—荷蘭統計局
• 雷迪特地圖—安德烈·卡什恰

COVID-19大流行期間的熱門趨勢

搜索數據實際上可以成為洞悉我們日常生活的重要來源。另一個引人注目的例子是The Pudding背后的視覺故事工作室Google Trends和Polygraph。

他們的項目“鎖定趨勢年”（Ayear in Lockdown Trends）通過愛好的鏡頭，考察了大流行第一年我們的生活是如何變化的。它是一個交互式日歷，顯示與上一年的同一天相比，在2020年3月1日至2021年2月28日之間每天的興趣愛好搜索量激增幅度最大。例如，房屋罐頭顯示在2020年4月23日，這是搜索查詢數量增長最快的愛好，比2019年4月23日增加了956％時間。

2020-2021年美國的右翼抗議

2020年，美國發生了許多政治抗議活動。他們中的許多人都是右翼集會，因為許多美國人反對封鎖措施，槍支規定，“黑住事”運動，選舉結果等。這種抗議不僅以和平示威的形式發生，而且還發生暴力騷亂。

路透社的莎拉·斯洛賓（Sarah Slobin）和山姆·哈特（Sam Hart）決定仔細研究2020年至2021年在美國觀察到的右翼集會的蔓延。他們的研究來自武裝沖突地點和事件數據項目（ACLED）的數據，并進行了一系列引人注目的可視化處理，使此類抗議活動更加生動，并揭示了值得關注的重要趨勢和模式。例如，據稱參與國會暴動的十個極右組織的成員出席了去年變成暴力的所有右翼事件的大約一半。

事不宜遲，在路透社上看到這個新的視覺故事。確實有很多要檢查，探索和思考的東西。

在荷蘭上下班

通勤模式總是很有趣的探索。這是關于這個主題的另一個吸引人的項目。
荷蘭統計局（Centraal Bureau van Statistiek，簡稱CBS）使用按工作地點和家鄉劃分的COVID之前的工作計數作為通勤出行的代理，并在一張吸引人的交互式地圖中表示該數據?？梢暬杂晒ぷ髯灾螀^上色的線條的形式描繪了由此確定的從家庭到工作的流向。城鎮以甜甜圈圖顯示，其大小與工作居民的數量成比例，代表其工作地點（在哪個城鎮）。單擊圖表以查看相應城市的絕對數字。

看看荷蘭在大流行之前的連接性和移動性（準確地說是在大流行之前）如何，并享受一種有趣的地圖類型，我們可以將其稱為“甜甜圈連接器組合圖”或簡稱為“甜甜圈圖”。在CBS網站上的這篇文章中了解有關該項目的更多信息。

雷迪特地圖

我們要向您介紹的最后（但并非最不重要）的可視化是西雅圖軟件工程師Andrei Kashcha的Map of Reddit項目。正如荷蘭統計局以前的地圖一樣，該地圖很好地利用了連接器，但具有氣泡而不是甜甜圈，并且從技術上講，它不是地理地圖。

在此交互式可視化中，根據子用戶在活躍用戶群之間的相似程度來繪制子用戶。每個氣泡都是一定的子等級。用戶在任意兩個子reddit上留下評論的次數越多，相應的氣泡就會越近出現。當您單擊子目錄時，其與他人的鏈接將用連接線突出顯示。多邊形代表子reddit的主題組。

可以隨意使用此出色的可視化工具，并在Reddit的/ r / dataisbeautiful上閱讀有關它的更多信息，到目前為止，呈現此項目的OC線程已獲得59,200多個投票。

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