在當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的時代，海量數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，如何高效地處理與管理這些數(shù)據(jù)，成為了決定物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能否成功落地的關(guān)鍵因素。 DataHub Smart MQTT Broker 作為一款專門針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理需求而設(shè)計的產(chǎn)品，猶如一把萬能鑰匙，為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的聚合、標(biāo)準(zhǔn)化及保護(hù)打開了全新的局面。

# 行業(yè)資訊 # 2025-03-24 11:09:51.410 1

從分析的目的來看，數(shù)據(jù)分析一般是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)上的一些分析，數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于機(jī)器對未來的預(yù)測，一般應(yīng)用于分類、聚類、推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。

# 行業(yè)資訊 # 2016-09-13 09:20:01.000 236

數(shù)據(jù)管理涉及數(shù)據(jù)治理實踐中的多個基礎(chǔ)支撐領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)分類、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)安全、信息生命周期，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等。本期，我們來談?wù)摂?shù)據(jù)安全方面，IBM提供的測試數(shù)據(jù)管理解決方案。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-24 09:46:34.000 515

隨著數(shù)據(jù)量日益劇增，企業(yè)決策比以往更需要具備強大的信息管理和掌控能力，協(xié)助解決關(guān)鍵問題；若要提升企業(yè)競爭優(yōu)勢，必須隨時掌握企業(yè)內(nèi)的準(zhǔn)確信息，如何去解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一條必經(jīng)之路。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-11 09:43:58.000 252

在某些場景下，Hadoop平臺上的數(shù)據(jù)分析需要用到RMDBS上的數(shù)據(jù)，每次從數(shù)據(jù)源移動或復(fù)制數(shù)據(jù)到Hadoop是不現(xiàn)實的，因為您要考慮移動或復(fù)制數(shù)據(jù)的頻率、時間成本、管理成本等等。這樣，利用Federation技術(shù)直接、透明地訪問遠(yuǎn)程RMDBS數(shù)據(jù)源成為解決問題的有效途徑。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-09 10:05:48.000 290

當(dāng)前，越來越多的企業(yè)正在考慮將其數(shù)據(jù)倉庫遷移至云端，對于大多數(shù)企業(yè)而言，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫部署在本地的數(shù)據(jù)中心中，基于投資保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的考量，無法將數(shù)據(jù)倉庫整體遷移到云上。因此，一種混合型的，將本地和云端數(shù)據(jù)倉庫整合的架構(gòu)，成為大多數(shù)企業(yè)傾向并選擇的部署方式。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-08 09:23:44.000 453

我特別不喜歡裝逼的產(chǎn)品經(jīng)理，看文章也一樣不喜歡華而不實的。所以督促自己寫文章時，把懂的、經(jīng)歷過的能細(xì)就寫的盡量詳細(xì);不懂的就去學(xué)，然后把整理的筆記分享出來，數(shù)據(jù)分析方面我涉入不多，內(nèi)容由于缺少實戰(zhàn)經(jīng)驗，會比較基礎(chǔ)和理論，希望同樣對你有幫助。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-04 10:05:49.000 623

 隨著業(yè)界傳播開源的理念，推廣開源項目，為 IT 開發(fā)者提供了一個發(fā)現(xiàn)、使用、并交流開源技術(shù)的方向。很多企業(yè)在建設(shè)他們的業(yè)務(wù)交易和分析系統(tǒng)的項目中，開始關(guān)注和選用具有“自我特色”的開源技術(shù)和軟件作為整體解決方案中的組成部分去實施。

# 行業(yè)資訊 # 2016-07-13 11:06:50.000 244

您是否在考慮將數(shù)據(jù)從實驗環(huán)境復(fù)制到生產(chǎn)環(huán)境，或者實現(xiàn)跨不同廠商的不同Hadoop發(fā)行版本之間復(fù)制數(shù)據(jù)，如果您覺得實現(xiàn)這類的需求非常困難、復(fù)雜、昂貴和耗時，那您應(yīng)該嘗試IBM Big Replicate。Big Replicate高性能的企業(yè)級復(fù)制技術(shù)能夠為您解決這些問題。

# 行業(yè)資訊 # 2016-07-06 09:32:11.000 351

InfoSphere DataStage 是 IBM 統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成平臺InfoSphere Information Server的重要組件，是業(yè)界主流的ETL(Extract, Transform, Load)軟件。

# 行業(yè)資訊 # 2016-06-30 10:26:45.000 1164