客戶背景

近40年專注電子電路領域的國有企業(yè)
客戶是擁有近40年電子電路技術服務的國有企業(yè)，國家火炬計劃重點高新技術企業(yè)，專注設計、制造、電子裝聯(lián)、微組裝和測試等全價值鏈服務；在中國擁有三個生產(chǎn)基地，為全球前五大通訊設備制造商、前三大航空航天電子廠商等全球500強企業(yè)提供產(chǎn)品與服務。

*注：因客戶數(shù)據(jù)保密性要求，正文相關內(nèi)容及圖片均已做脫敏處理。

主要問題

產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率是行業(yè)核心競爭力
集成電路是現(xiàn)代信息化的基礎，在高科技領域應用廣泛。集成電路以超精密工藝和嚴苛質(zhì)量標準著稱，任何質(zhì)量和性能偏差都將產(chǎn)生重大影響，并可能造成高額損失；2021年中國集成電路產(chǎn)品進出口都保持較高增速，行業(yè)競爭也日益激烈，為保持強勁的全球競爭力，必須使生產(chǎn)線最大限度處于高產(chǎn)量、可持續(xù)順暢運轉(zhuǎn)的狀態(tài)。 

故而產(chǎn)線的效率和產(chǎn)品的質(zhì)量，成為了產(chǎn)線管理人員最為關注的要點。為及時探尋影響質(zhì)量及效率的因素，并快速完成產(chǎn)線迭代優(yōu)化，客戶例行開展生產(chǎn)運營分析周會，深入探究當周情況：本周發(fā)生了什么？與之前的對比是怎樣的？ 什么影響我的質(zhì)量、效率？為什么發(fā)生？如何改進？

但面對生產(chǎn)線日益龐大的數(shù)據(jù)，進行人工決策分析效率低下。那應該如何高效精準完成當周生產(chǎn)運營情況的匯報、展示和分析，并保障數(shù)據(jù)傳遞的準確性和時效性？

為獲得最佳解答，客戶攜手慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)專家團隊，從龐大數(shù)據(jù)中快速提煉價值信息，構建以質(zhì)量和效率為核心目標的智能化生產(chǎn)運營分析應用。

項目挑戰(zhàn)

生產(chǎn)工序復雜，跨多業(yè)務口徑
作為技術密集、資金密集的高技術行業(yè)，集成電路生產(chǎn)制造被認為當今最復雜的制造過程之一，從晶圓裸片到成品，中間需要經(jīng)過氧化、濺鍍、光刻、刻蝕、離子注入、封裝等上百道特殊的工藝步驟，需要用到包括硅片制造設備、晶圓制造設備、封裝設備和輔助設備等幾十上百臺設備。

電子芯片行業(yè)大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，除生產(chǎn)工序及工藝異常復雜外，還涉及跨多業(yè)務口徑的數(shù)據(jù)采集與分析，包含生產(chǎn)過程中成本數(shù)據(jù)（采購成本、研發(fā)成本、生產(chǎn)成本及質(zhì)量成本等）；設計工具數(shù)據(jù)、仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)、設備工藝參數(shù)、AOI（自動光學檢測）、ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)（訂單、計劃、庫存）、AGV數(shù)據(jù)等眾多業(yè)務口徑。

而這些散落在各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)是此后預測問題、發(fā)現(xiàn)問題、追溯問題、優(yōu)化問題并提升良率的關鍵，如果這些海量數(shù)據(jù)不能有效整合，就會使數(shù)據(jù)雜亂無章，影響數(shù)據(jù)邏輯與模型的構建，可能導致分析結(jié)果及決策失之毫厘，謬以千里。

實施方案

以生產(chǎn)設備為主視角的大數(shù)據(jù)分析
因客戶數(shù)據(jù)保密性要求，慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)專家團隊長駐客戶現(xiàn)場，在與客戶多次深入溝通與行業(yè)調(diào)研的基礎上，以“質(zhì)量和效率”為核心目標，構建了以“生產(chǎn)設備為主視角”，面向車間、產(chǎn)線管理人員反映生產(chǎn)效率和質(zhì)量狀況，關聯(lián)異常事件及閉環(huán)情況的生產(chǎn)運營分析應用。

全面質(zhì)量管理理論包含“人、機、料、法、環(huán)、測”六大要素，為什么要以設備作為主視角呢？根據(jù)慧都專家調(diào)研，客戶生產(chǎn)線設備具有自動化水平高、數(shù)據(jù)采集實時高效的特質(zhì)，通過設備、工序、時間、工單等信息關聯(lián)人、機、料、法、環(huán)、測數(shù)據(jù)，建立多維關聯(lián)模型將更加精準和高效。

通過4大核心應用，完成整個生產(chǎn)運營分析，幫助客戶實現(xiàn)提質(zhì)增效的目標：

1.分析生產(chǎn)現(xiàn)場各類異常及閉環(huán)情況

分析設備各類異常發(fā)生次數(shù)占比情況，以及各異常的平均處理時間，針對發(fā)生頻率較高以及平均處理時間較長的異常，著重研究處理；

2.產(chǎn)量、成品率、OEE等關鍵指標多維度、同環(huán)比分析，挖掘指標異常原因

對比分析各設備每天OEE指標變化情況和各指標，以及影響各指標的具體因素；

3.以不同的時間粒度分析設備單位時間加工數(shù)量趨勢，關聯(lián)異常、換單、物流等信息

在時間粒度大的情形下，查看加工數(shù)量變化趨勢；對于數(shù)據(jù)變化較大的情況，切換更小的時間粒度；結(jié)合右側(cè)的異常明細以及生產(chǎn)明細等信息，查看是否由異常或其他因素引起該數(shù)據(jù)變化；

4.掌握產(chǎn)品的質(zhì)量狀況，分析質(zhì)量薄弱環(huán)節(jié)

分析各設備每日成品率趨勢變化，各產(chǎn)品不合格占比情況以及各產(chǎn)品每日不合格數(shù)量變化情況，通過不合格產(chǎn)品追溯具體的缺陷/不合格現(xiàn)象，對發(fā)生頻率高的缺陷進一步挖掘。

客戶收益

高效完成產(chǎn)線周匯報，及時優(yōu)化生產(chǎn)運營

項目上線后，產(chǎn)線實現(xiàn)了最大限度的可持續(xù)順暢運行，且對運行過程有精確的記錄，每周和每周的變化情況一目了然，為企業(yè)生產(chǎn)運營分析提供了第一手數(shù)據(jù)支撐，大大縮減了人工分析決策工作量，提高報告效率的同時提高了決策準確性。

同時，實現(xiàn)了生產(chǎn)線的生產(chǎn)率和成品率快速地診斷和預測，在出現(xiàn)產(chǎn)量突然降低或異常時，迅速定位到出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)，從而對其采取有效的措施，滿足高產(chǎn)量的要求。

項目體驗

生產(chǎn)運營分析多維關聯(lián)模型

異常發(fā)生次數(shù)占比

設備各項指標對比分析

基于時間粒度的對比分析

缺陷產(chǎn)品質(zhì)量追溯分析