業務需求

中意人壽引進了先進的保險知識和經驗，立足中國市場，為客戶量身定制個性化、多樣化、滿足不同保障需求的保險產品，具有客戶多、產品多、營銷渠道多等優勢。 但同時，中意人壽客戶數據、CRM營銷、核保、理賠、風控等內外部海量數據價值還沒有被充分挖掘。 因此，為順應行業發展趨勢，實現大數據與營銷的深入融合，中意人壽攜手慧都科技共建大數據驅動的營銷模式。

運用大數據將用戶數據、用戶信息、用戶偏好進行全面挖掘分類,從而清晰掌握目標客戶的保險產品和服務需求；同時通過多種渠道為客戶提供專屬的產品方案和便捷投保理賠服務,以產品和服務贏得客戶信任，增強客戶黏性，最終形成“以客戶為中心”的營銷體系。

慧都方案

經過多年的技術及行業沉淀，慧都已形成集智能分析、高效計算、咨詢服務、專業培訓等特色為一體的大數據解決方案體系，充分滿足中意人壽的精準營銷需求和系統高質量要求。 

從項目前期調研，到方案設計研發，再到實施落地，慧都大數據團隊全程駐場，深入對接客戶需求，創造大數據價值。 

以客戶個性化需求為核心，慧都為中意人壽量身定制了大數據精準營銷方案，通過客戶畫像、產品精準推薦、銷售人員發展分析、續期預測分析等方向，助力中意人壽實現數字化客戶洞察，構建“以客戶為中心”的精準營銷體系。

• 客戶畫像，提高營銷行動效率。通過內外部數據的整合，根據客戶的年齡、收入、行為習慣、需求偏好等多維度數據信息，全面地描繪出客戶畫像，實現客戶偏好定向，識別消費者潛在風險，提升行動效率。
• 精準產品推薦，提高銷售轉化率。完成客戶畫像后，根據客戶特點和保險需求，策劃精準營銷活動，進行精準的數字化廣告投放，提高客戶滲透率、客戶轉化率和保險產品轉化率。
• 代理人預測分析，提高銷售管理效率。利用機器學習算法，實現客戶與代理人的適配預測。并分析結果融入到代理人的招聘、培訓、管理、銷售等環節中，以提高代理人留存率和銷售轉化率。
• 續期預存，提高客戶續期率。依托大數據的條件，通過機器學習的方法，建立客戶續期概率模型。預測在保保單的續期率，并針對不同的客戶設計不同的優惠和福利方案，結合產品推薦給二次銷售提供支持。

實施效果

經過慧都專家組與中意人壽項目組的共同努力，慧都大數據精準營銷方案在中意保險穩步漸進落地，得到了客戶的認可與好評。
雙方的通力合作，完成了以大數據驅動的客戶洞察，有效提高了中意人壽的風險識別能力；同時，幫助中意人壽發現意向客戶，定制個性化保險產品并精準觸達客戶，大幅提升產品營銷機會及復購率，實現精準營銷，達成了客戶滿意、公司持續穩定發展的雙贏局面。
在此，慧都感謝中意保險對慧都的肯定和認可，并期待與更多行業客戶一同掘金大數據。