Windows Mobile下訪問Sqlite的Native C++封裝

原創|其它|編輯：郝浩|2009-10-19 10:21:38.000|閱讀 920 次

概述：當前移動設備開發領域，在本地數據存儲方面，Sqlite幾乎成了事實標準，Andriod (android.database.sqlite)，iPhone (SQLite for iPhone SDK 和 FMDB for iPhone)，Palm WebOS (webOS SQL Tutorial)，新版本的Symbian也直接built-in Sqlite了(20 million Symbian smartphones shipped in Q3 2007 Newer versions of the SymbianOS have SQLite built in.)。那么作為移動設備領域的重要一員Windows Mobile怎么可能錯過Sqlite呢。

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背景

當前移動設備開發領域，在本地數據存儲方面，Sqlite幾乎成了事實標準，Andriod ()，iPhone ( 和 )，Palm WebOS ()，新版本的Symbian也直接built-in Sqlite了()。那么作為移動設備領域的重要一員Windows Mobile怎么可能錯過Sqlite呢。

簡介

Sqlite幾乎成立移動設備開發領域數據存儲方面的事實標準。Sqlite已經廣泛被使用到Andriod，iPhone，WebOS以及Symbian等平臺了，本文講述在Windows Mobile平臺下如何使用Native C++訪問Sqlite，同時講述一個封裝類的實現和使用。

Sqlite源碼

Sqlite源碼可以到下載，我為了省事直接使用了的在Windows Mobile下的build工程。

Sqlite的C++封裝

封裝我使用了的封裝。這里感謝的推薦。封裝是對Sqlite原有純C的api進行OO的C++的封裝。主要封裝以下幾個類：

1. CppSQLite3DB 數據庫類，用于新建數據庫，打開關閉鏈接，執行DDL和DML。

2. CppSQLite3Statement 用于執行參數化的SQL。CppSQLite3DB 可以執行SQL但是不支持參數化。

3. CppSQLite3Query 用于讀出執行Select后的查詢結果。

4. CppSQLite3Exception 用于捕捉異常。

簡單明了的封裝了Sqlite。

封裝類的使用

使用方法源自于我對類的單元測試。見源文件的SqliteHelperTest.h。

創建數據庫文件

TEST(SqliteHelper, CreateDatabase)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        DeleteFile(DB_FILE_NAME);
        db.open(DB_FILE_NAME);
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
    TRACE("Create database successful.");
}

調用CppSQLite3DB 的open()函數的時候如果發現沒有數據庫文件就會新建一個數據庫文件。Sqlite的源代碼如下(見sqlite3.c)：

rc = openDatabase(zFilename8, ppDb,
                  SQLITE_OPEN_READWRITE | SQLITE_OPEN_CREATE, 0);

執行DDL

TEST(SqliteHelper, CreateTable)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        db.execDML(L"create table T1(F1 int, F2 char(20), F3 char(20));");
        
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
    TRACE("Create table successful.");
}

執行CppSQLite3DB 的execDML()函數可以執行DDL。Sqlite3的數據類型定義和其他常見關系型數據庫有很大區別，Sqlite3數據類型定義信息是和具體的數據綁定的而不是和字段定義綁定，也就是動態的，同一個字段的不同記錄可以存儲不同的數據類型的數據。所以在定義表的時候定義字段類型不是必須的，具體可以參考。

執行DML

TEST(SqliteHelper, InsertTable)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        
        CString sqlStr;
        time_t tmStart, tmEnd;
        tmStart = time(0);
        for(int i=0; i<max; ++i)
        {
            SYSTEMTIME currentTime;    
            GetLocalTime(&currentTime);
            sqlStr.Format(L"INSERT INTO T1 (F1, F2, F3) VALUES(%d, 'STR%d', '%d-%d-%d %d:%d:%d')", 
                i, i, currentTime.wYear, currentTime.wMonth, currentTime.wDay, currentTime.wHour, currentTime.wMinute, currentTime.wSecond);
            db.execDML(sqlStr);
        }
        tmEnd = time(0);
        char ch[255];
        sprintf(ch, "Insert table successful in %d seconds", tmEnd-tmStart);
        TRACE(ch);
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
}

CppSQLite3DB 的execDML()函數不僅可以執行DDL，而且可以執行DML。同理Update和Delete語句一樣。

執行Scalar

TEST(SqliteHelper, SelectScalarBeforeInsert)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        
        int count = db.execScalar(L"SELECT COUNT(*) FROM T1;");
        char ch[255];
        sprintf(ch, "%d rows in T1 table", count);
        TRACE(ch);
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
    TRACE("Select scalar before insert successful.");
}

CppSQLite3DB 的execScalar()函數模仿ADO.NET的用于取第一條記錄的一個字段的值，一般用于聚集函數的查詢。

執行查詢

TEST(SqliteHelper, SelectAfterInsert)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        CppSQLite3Query q = db.execQuery(L"SELECT * FROM T1;");
        
        std::string str;
        char ch[255];
        while (!q.eof())
        {
            sprintf(ch, "F1=%d, F2=%S, F3=%S\n", q.getIntField(0), q.getStringField(1), q.getStringField(2));
            str += ch;
            q.nextRow();
        }
        TRACE(str.c_str());
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
}

查詢需要借助CppSQLite3Query 來取出查詢的結果。eof()函數判斷是否結束。nextRow()移動到下一條記錄。getIntField()函數和getStringField()函數為讀取當前記錄的特定字段的值。

使用事務

TEST(SqliteHelper, InsertTableWithTransaction)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        
        CString sqlStr;
        time_t tmStart, tmEnd;
        tmStart = time(0);
        db.execDML(L"begin transaction;");
        for(int i=0; i<max; ++i)
        {
            SYSTEMTIME currentTime;    
            GetLocalTime(&currentTime);
            sqlStr.Format(L"INSERT INTO T1 (F1, F2, F3) VALUES(%d, 'STR%d', '%d-%d-%d %d:%d:%d')", 
                i, i, currentTime.wYear, currentTime.wMonth, currentTime.wDay, currentTime.wHour, currentTime.wMinute, currentTime.wSecond);
            db.execDML(sqlStr);
        }
        db.execDML(L"commit transaction;");
        tmEnd = time(0);
        char ch[255];
        sprintf(ch, "Insert table successful in %d seconds", tmEnd-tmStart);
        TRACE(ch);
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        db.execDML(L"rollback transaction;");
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
}

在Sqlite上事務的使用非常簡單。通過CppSQLite3DB 的execDML()函數來打開，提交和回退事務。Sqlite在事務處理上，語法層面上和MS SQL Server有點類似，默認是自動事務(AutoCommit)，關于事務處理我之前寫過一篇文章，有興趣可以參考下。也可以參考

。從測試結果看，批量處理數據，顯式使用事務和自動事務在處理時間上差別很大。

在insert 100條數據時，顯式使用事務小于1秒鐘完成，而使用自動事務的話需要4秒鐘。為什么有這么大的差別，我沒有仔細研究Sqlite的源碼，我從通用數據庫的概念來講述，事務其中一個特性是持久性(Durability)，也就是凡是提交了的事務的數據都需要持久化，需要持久化就需要寫硬盤，在移動設備是flash，寫永久存儲設備的速度是遠遠慢于寫內存的速度的，所以速度差異點在IO。