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如何使asp.net應用系統(tǒng)的架構達到高性能高可伸縮性

轉帖|其它|編輯:郝浩|2010-12-01 14:26:45.000|閱讀 493 次

概述:本文將針對Layer(層)和Tier(排)的區(qū)別做個辨析。并詳細介紹3 Tier / N Tier架構中各Tier的開發(fā)。各Tier的分布式方式。以及為了達到高性能,低延遲,高可伸縮性,需要采取哪些方法和手段。

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關于"大型asp.net應用系統(tǒng) "的概念

  意指能支持同時在線用戶數(shù)目很多的asp.net應用系統(tǒng)。同時在線用戶數(shù)目要達到多少才算大型。其實也沒有一個可以作為共識的定義,個人認為如果一個應用系統(tǒng)能做到7x24小時同時在線用戶數(shù)不少于5000的,應該可以稱為大型應用系統(tǒng)。例如:微軟的官網(wǎng)www.microsoft.com,7x24小時都有來自全球的人訪問,有查閱MSDN的,有訪問微軟博客的,有看微軟產(chǎn)品信息的,有逛微軟論壇的,等等等等。同時訪問微軟官網(wǎng)的人太多了,遠多于5000。還有Myspace。 它有總數(shù)為幾千萬的用戶,它的同時在線用戶數(shù)也是相當驚人的。它之所以能服務眾多的用戶,是因其背后有一個龐大的系統(tǒng)來支撐。

Layer和Tier的辨析

  這里針對上篇的評論,對Layer和Tier做個辨析。上篇提到了Layered(分層)的架構只能部署在同一臺服務上,有同仁在評論里提出不同意見,說Layered的架構也可以部署到多臺服務器上的。Layer是指應用程序各功能在邏輯上的分組,而Tier表示了應用程序各功能是物理分部在多臺計算機上。Layer很好理解,就是相同功能的類被邏輯上分到了一組,如:數(shù)據(jù)存取的類都放到了一塊,在同一個名稱空間下,在同一個程序集里,商務邏輯的類也是一樣進行分組,各組之間有統(tǒng)一的調(diào)用形式。如商務邏輯的類引用數(shù)據(jù)存取的類,調(diào)用其方法,取得返回結果。同時UI層可調(diào)用商務邏輯層的類。商務邏輯層的類既有服務UI層的功能,也有調(diào)用數(shù)據(jù)訪問層的功能。是個承上啟下的Layer。這些Layer都是按照功能來劃分的。Layer是一種邏輯上的劃分。Tier是特指物理的劃分,應用程序的各功能,分別被放在了不同的服務器上,如UI功能單獨占用一些服務器,商務邏輯功能占用另外的一些服務器。這兩種功能部件之間有服務器的邊界,那么就有專門負責分布式調(diào)用的功能部件。如果單從功能邏輯上看,Tier中也是有Layer的,只是比傳統(tǒng)Layer的劃分多了一些用于分布式調(diào)用的Layer。Tier是各Layer物理分離后,再加入一些負責分布式調(diào)用的Layer才形成的。Tier和Layer是有著聯(lián)系的。從這個意義上說,Tier是Layer物理分離時的特例。有Layer物理分離的情況下,可以稱之為Layered的架構,但是實際上這并不準確,因為Tier是專門為這個場景定義的。有物理分離,就叫Tier更準確些。Layer只要一做物理分離,就轉化成了Tier。

  從部署角度試圖來區(qū)別Layered的架構和3 Tier / N Tier的架構。因為物理分離的場景已經(jīng)被定義成Tier,那么剩下的就只能是物理不分離的場景了。所以Layered架構就特指部署在同一臺服務上的場景(即物理不分離),3 Tier / N Tier架構就特指各Layer物理分離的場景。Layered的架構部署到多臺服務器上,理論上是可以的,但是光靠原有的Layer是不夠的,有了服務器的邊界之后,原來在同一個進程里面的方法調(diào)用就不再可行,必須新加一些Layer來做分布式的調(diào)用,才能讓原來的各Layer運行起來。等做完這一切,發(fā)現(xiàn)這個架構再叫Layered的架構就不合適了,必須得叫3 Tier / Tier架構才合適。

  Layer和Tier之間有聯(lián)系,Layered的架構和3 Tier / N Tier架構可以互相轉化。

整體映象

  從前面的描述中可以得知應用系統(tǒng)的每一Tier都是由許多服務器來完成的。比如UI Tier,可以是幾十個服務器,幾百個服務器,甚至是幾千個服務器。具體每一個Tier所需服務器的數(shù)目根據(jù)實際的需要來配置。所謂實際的需要就是看這一Tier服務器的硬件資源利用率。比如CPU, 內(nèi)存,磁盤讀寫等情況,如果相當高,就必須加入新的服務器部署該Tier同樣的應用到新服務器上。讓新的服務器也能分擔些壓力。其實這就是要讓應用程序能支持高可伸縮性。在每一個Tier之間有硬件負載均衡,再其后就是下一個Tier的服務接口了。在其服務接口之后才是該Tier的服務。

  除了高伸縮性之外,還有如何保證高性能。即應用程序必須是良好設計的。在每一個Tier的內(nèi)部,可以采取一些措施讓應用程序的執(zhí)行效率達到最高。讓硬件的資源得到充分的利用。這有一些策略,如緩存。減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù),等等。以下是一個可伸縮的asp.net應用系統(tǒng)的整體映象圖:

  一個在互聯(lián)網(wǎng)上的用戶的請求的處理過程是這樣的:

  1. 首先經(jīng)硬件負載均衡處理,選定一個Web服務器來響應這個請求,然后將該請求交給該服務器。

  2. 此Web服務器執(zhí)行所請求的頁面,該頁面的后端代碼先查詢緩存服務器,即調(diào)用緩存服務接口查詢是否已經(jīng)有緩存,如果有,就直接返回緩存的結果。

  3. 如果緩存里沒有就調(diào)用商務邏輯服務接口,進而調(diào)用商務邏輯服務。商務邏輯服務執(zhí)行時,如果需要訪問數(shù)據(jù)庫,會先檢查緩存中是否有緩存的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容,如果有,就會用緩存的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容來進行商務邏輯的計算。如果沒有緩存,就會調(diào)用數(shù)據(jù)訪問接口以存取數(shù)據(jù)。

  4. 類似地,數(shù)據(jù)訪問服務也會查看緩存,然后根據(jù)所要求的數(shù)據(jù)內(nèi)容去訪問相應的數(shù)據(jù)庫,如果是只讀的請求,數(shù)據(jù)訪問服務可以將數(shù)據(jù)庫訪問請求發(fā)給做日志復制的數(shù)據(jù)庫服務器。如果是寫的請求,可以發(fā)給主數(shù)據(jù)庫服務器。

  5. 數(shù)據(jù)庫服務器執(zhí)行應用的Sql請求,返回結果。再由數(shù)據(jù)服務返回給商務邏輯服務。

  6. 商務邏輯服務再返回給Web服務器,由Web服務器生成頁面內(nèi)容返回給互聯(lián)網(wǎng)上的用戶。

  以上過程與Layered的架構類似,只是比Layered的架構多經(jīng)過了幾個服務接口。如果沒有這些服務接口,因為UI Tier,商務邏輯Tier,數(shù)據(jù)訪問Tier是在不同的服務器上的,它們根本就不能直接對話。因為它們是在不同的.net VM中的。它們必須得借助與這些服務接口才能互相之間進行調(diào)用。這些服務接口具體的組成技術可以是WCF,也可以是.net remoting,等。應該說目前最好的選擇是WCF。

UI Tier

  關于SessionState的技術方案

  為了讓應用程序具有可伸縮性,必須讓每一Tier都有負載均衡的特性,也就是要做到用戶的請求由任何一個同一Tier中的服務器來處理都不會有任何問題。關于用戶Session的處理就必須有一個妥善的解決方案。有不少人不贊同采用SessionState,覺得SessionState對ASP.NET應用的性能影響比較大。還有人寫文章說同一個SessionID的AcquireRequestState會在頁面代碼前獲得對Session對象的鎖,因此容易有較大的延遲,對性能影響不小。另外的人認為Session占用服務器的內(nèi)存比較多,同時需要一些CPU資源來將Session中的對象序列化和反序列化。所以一種比較普遍的觀點是不采用ASP.NET本身提供的Session機制。其實采用SessionState和不采用SessionState都各有特點。了解其特點后再做權衡取舍才比較合適。

  完全不采用SesstionState

  完全不采用SesstionState是在Web.config中寫上<sessionState mode="Off"/> 或者 <Pages enableSessionState="Off"/>來禁止SessionState。那整個應用的所有頁面都不會用SessionState。其實這不全面,http請求處理周期里還有一個系統(tǒng)默認的httpmodule在處理SessionState。還須在Web.config加一句:

  <httpModules>
<remove name="Session" />
</httpModules>

  應用程序里完全不采用ASP.NET本身提供的SessionState機制,但是應用的需求是要求應用程序有類似于Session的機制的。比如購物車的概念。記住用戶選擇了哪些商品,在用戶點了買單時才處理用戶選擇了的商品。如果不用ASP.NET本身提供的SessionState機制,就必須自己實現(xiàn)一個Session機制。比如可以在數(shù)據(jù)庫中有一張表來記錄自定義的Session數(shù)據(jù)。如果用戶瀏覽器支持cookie,可以用該cookie存儲自定義的Session ID值。這個Session ID值用于到數(shù)據(jù)庫中去查詢存儲的Session數(shù)據(jù)。如果用戶瀏覽器不支持cookie,那么就可以在頁面中放置隱藏的字段(hidden field)。此隱藏字段用于存儲自定義的Session ID。還可以用URL中參數(shù)放一個Session參數(shù)的辦法。這樣獲得的Session機制是自己管理的Session機制。需要將Session的創(chuàng)建,過時失效,查詢Session數(shù)據(jù),刪除舊Session等都管理起來。

  這樣的自定義的Session機制將Session數(shù)據(jù)存儲到了數(shù)據(jù)庫。那么就可以不依賴與某一臺具體的服務器。從而獲得的可伸縮的特性。

  采用SessionState

  采用SessionState是ASP.NET默認的機制。ASP.NET的SessionState有幾種模式。InProc,StateServer,SqlServer模式和自定義模式。InProc不支持負載均衡的場景。只有StateServer和SqlServer模式才支持。自定義模式是指我們自己實現(xiàn)Session數(shù)據(jù)的持久化,比如將Session數(shù)據(jù)放到Oracle數(shù)據(jù)庫或者MySql數(shù)據(jù)庫中,自定義模式也可以支持負載均衡。在StateServer和SqlServer模式時,放入Session中的數(shù)據(jù)都必須是能序列化的。建議采用SqlServer模式的Session機制。配置是這樣的:

  <system.web>

   <sessionState mode=" Off | InProc | StateServer | SQLServer "

   cookieless=" true | false "

   timeout=" number of minutes "

   stateConnectionString=" tcpip=server:port "

   sqlConnectionString=" sql connection string "

   stateNetworkTimeout=" number of seconds " />

  </system.web>

  Session采用了SqlServer模式之后,所有數(shù)據(jù)都會經(jīng)序列化,并存儲到SqlServer數(shù)據(jù)庫中。采用這種模式的Session機制,其Session可以由任何一個UI Tier的服務器來處理,因為Session數(shù)據(jù)是存儲在專門的數(shù)據(jù)庫中的。如果是采用這種模式的Session機制,那么最好有專門的數(shù)據(jù)庫服務器供存儲Session數(shù)據(jù)。通過上述安排,ASP.NET應用就獲得了負載均衡,可伸縮的能力。

  采用了ASP.NET的SessionState的之后,同一個Session ID下的不同頁面請求會有一定的制約。注意這里說的同一個Session ID下的不同頁面。這就象數(shù)據(jù)庫的鎖機制一樣。默認的ASP頁面設置都是能對Session對象進行讀和寫。那么如果同一個Session ID的兩個不同請求訪問兩個不同的頁面,就會因為都去鎖住Session對象,而造成有一個請求被阻塞較長時間,因為要等另一個請求處理完畢。有同仁可能覺得奇怪,怎么會有同一個Session ID請求兩個不同的頁面。其實這與頁面中的iframe,frameset和AJAX技術有關。包含iframe, frameset的頁面已經(jīng)要存取Session了,iframe或者frameset里面的頁面也要存取Session,就有可能造成一先一后,都是同一個Session ID,后面的頁面被前面的頁面鎖住,直到前面的頁面都處理完,釋放對Session的鎖,才能處理后面的頁面。AJAX也類似。也存在這個問題。這個默認的機制所帶來的延遲在小型的ASP.NET應用中可以不用理睬。但是在大型的ASP.NET應用中是必須解決的問題。要解決這個問題,只能從應用的角度盡力減少需要寫Session的范圍,即明確確定哪些頁面需要讀且寫Session數(shù)據(jù)。還需要確定哪些頁面是只需要讀Session數(shù)據(jù)。另外還需要確定哪些頁面不需要參與讀或者寫Session數(shù)據(jù),即與Session數(shù)據(jù)無關的頁面。通過這樣的工作,就確定了Session的范圍。對于需要讀且寫Session的頁面,可以顯示地在頁面中寫上< % @Page enableSessionState="On"% >。對于只需要讀Session的頁面,可以寫上< % @Page enableSessionState="ReadOnly"% >。對于不需要Session的頁面,可以寫上< % @Page enableSessionState="Off"% >。在一個iframe相關的所有頁面中,不要所有的頁面都去讀寫Session,這樣就可以避免Session爭鎖所帶來的延遲。AJAX所涉及的頁面也是如此,盡可能地減少讀寫Session,發(fā)生這種Session爭鎖的延遲就會少一些。鎖越少,整個UI Tier的處理能力就會越大。

  關于ViewState的技術方案

  ViewState使服務器控件可以在往返行程中重新填充它們的屬性值,而程序員不需要編寫任何代碼。這些屬性值包括可見的屬性,也包括不可見的。可見的屬性如Text屬性,不可見的是某些控件的ControlState。ControlState是比較特殊的內(nèi)容,它總是存儲在ViewState字段中。即使用EnableViewState="false"禁止了ViewState,ViewState字段還是有一些內(nèi)容,這些內(nèi)容就是ControlState。

  曾經(jīng)聽到不少人抱怨說ViewState大,有時光ViewState就幾百K。一個頁面的HTML,很大的部分是ViewState占用了。微軟的文章也在說不需要ViewState的地方就禁止ViewState。所以合理決定應用程序哪些地方需要ViewState。畢竟ViewSate也一定程度上帶給程序員一些方便。禁止ViewState是可以在整個應用的級別,頁面的級別,和控件的級別來禁止。整個應用的級別禁止ViewState: <pages enableViewState="false" enableViewStateMac="false" enableEventValidation="false"></pages>,頁面的級別如:< % @ Page EnableViewState="false" % >,控件的級別如:<asp:datagrid EnableViewState="false" datasource="..." runat="server"/>。禁止了ViewState之后,頁面中的__ViewState字段已經(jīng)大大減小了,但是還是存在。上面已經(jīng)提到了,__ViewState字段里剩下的內(nèi)容就是ControlState的。如果想讓__ViewState字段沒有內(nèi)容,可以改寫Page類的此兩方法:

protected override void SavePageStateToPersistenceMedium(object viewState)
{
}

protected override object LoadPageStateFromPersistenceMedium()
{
return null;
}

這樣__ViewState字段就完全沒有內(nèi)容了。當然我們可以在此兩方法里面設計出自己的持久化ViewState內(nèi)容的方案。比如將ViewState持久化到緩存中去,或者持久化到SqlServer中去。那么ViewState的內(nèi)容就不再需要發(fā)送的到用戶瀏覽器中了。上面介紹了一些在某些地方禁用ViewState的方法。下面就由開發(fā)者和用戶來決定哪些頁面或者控件需要ViewState,還是完全不要ViewState。ViewState機制具有兩面性,一方面方便了程序員,另一方面可能對性能造成影響。所以要小心對待。

  減少與服務器的交互次數(shù)和不必要的服務器端處理

  Page.IsPostBack

  Page.IsPostBack可以判斷是否有Form提交。第一次訪問時的處理和有Form提交的處理是不一樣的。這樣可以避免不必要的服務器端處理。

  AutoPostBack屬性

  許多服務器端控件都有AutoPostBack,能禁止的都禁止了。

  多做客戶端的數(shù)據(jù)驗證

  用戶在瀏覽器里面的輸入,盡量先用客戶端JavaScript驗證處理,等通過了再提交給服務器。這樣減少向服務器提交請求的次數(shù)。

  AJAX的請求量進行控制

  AJAX帶來了很炫的效果,但是能適當?shù)販p少調(diào)用AJAX調(diào)用次數(shù),比如能否合并AJAX的調(diào)用。

  用Server.Transfer不用Response.Redirect

  Server.Transfer發(fā)生在服務器端,而Response.Redirect發(fā)生在用戶瀏覽器中。會多一次HTTP請求。

  去除不必要的默認httpModule

  如不要SessionState,不要WindowsAuthentication,不要PassportAuthentication等等:

<httpModules>
<remove name="Session" />
<remove name="WindowsAuthentication" />
<remove name="PassportAuthentication" />
<remove name="AnonymousIdentification" />
<remove name="UrlAuthorization" />
<remove name="FileAuthorization" />
</httpModules>

  設置processModel

  手動設置processModel參數(shù)中的MaxWorkerThreads 和 MaxIOThreads 屬性,通過觀察效果帶調(diào)整參數(shù)。如果機器資源允許,可以稍微多點。

  設置Web garden

  只要服務器資源允許,就可以建立Web garden,在同一個服務器上多開幾個工作者進程。32位Windows上一個進程通常只能占用2G-3G內(nèi)存(因為高地址的2G或者1G是Windows本身用來裝配系統(tǒng)文件用的)。64位Windows上一個進程能占用的內(nèi)存相對32位大一點,但是服務器有比如100多G的內(nèi)存,可以適當多開幾個工作者進程。這可以增加單臺服務器的處理能力。要設置Web garden可以先在IIS管理器里面找到對應的應用程序池,在查看該應用程序池的高級屬性,再找到最大工作者進程參數(shù),見圖。

 

  緩存

  ASP.NET中可用的緩存主要有:頁面級的緩存,控件級,System.Web.Caching.Cache,以及分布式緩存如Velocity和memcahced。頁面級的緩存可以在ASPX頁面用< % @ OutputCache Duration="10" VaryByParam="none" % >,在用戶控件中可以用< % @ OutputCache Duration="10" VaryByParam="none" VaryByControl=""% >,與頁面級的cache相比,多了VaryByControl參數(shù)。必須得指出這些頁面級的和控件級的緩存是存儲在特定的Web服務器上的。除非在負載均衡的硬件上做特殊的設置,否則這些頁面級和控件級的緩存都意義不大。因為這些頁面級的和控件級的緩存是存儲在特定的Web服務器上的,第一次用戶的請求是由此服務器處理的,然后有了頁面緩存,如果負載均衡硬件將第一次以后的請求交由其他服務器處理,那么這個處理第一次請求所做的頁面和控件級緩存都失去了意義。只有進行了特殊設置后,負載均衡的硬件才能知道剛才這個請求是哪個服務器處理的,就繼續(xù)向該服務器轉發(fā)HTTP請求。那么保存的頁面等緩存才會起到相應的作用。System.Web.Caching.Cache是個很好的緩存機制,可以給程序員利用來緩存一些內(nèi)容。可惜它不是分布式的。它的存儲限定在特定的服務器上。所以它對負載均衡是不支持的。要支持負載均衡,需要使用分布式的緩存如Velocity或memcached,在UI Tier緩存的內(nèi)容可以是數(shù)據(jù)庫查詢結果。如果是自己管理的Session機制,可以將分布式緩存作為Session的存儲,所有Session中的對象,可以存儲在分布式緩存中。還有ViewState,如果希望客戶瀏覽器不下載ViewState但是又要用ViewState,可以重載Page類的SavePageStateToPersistenceMedium和LoadPageStateFromPersistenceMedium方法,并在此方法中將ViewState存儲到分布式緩存。

  考慮預編譯

  將所有ASP.NET頁面都預先編譯。可以減少第一次訪問時由于ASP.NET編譯頁面所帶來的延遲。

  在生產(chǎn)環(huán)境禁用調(diào)試模式

  生產(chǎn)環(huán)境使用Release模式的編譯,會使程序運行稍微快一點。

  盡量避免異常

  異常是非正常的程序控制流。發(fā)生異常多對性能的影響比較大。所以在程序中多對可能的情況進行檢測,比如判斷某對象是否為空。此同樣適用于其他Tier。

  盡量避免鎖住資源

  在多線程的場景下,盡可能地去避免鎖住資源。盡量各線程都用私有的資源。此同樣適用于其他Tier。

  壓縮頁面和相關文件

  比如可以打開IIS的gzip,還有用一個自制的HTTP module壓縮頁面的HTML, .js文件。去掉不顯示的回車和空格。進行盡可能多的壓縮。

商務邏輯Tier

  商務邏輯服務接口

  前面已經(jīng)提到,服務接口可以考慮用WCF, Remoting等技術。目前最好的是采用WCF。原因是WCF支持事務,支持多種通信方式。商務邏輯服務有時是必須在互聯(lián)網(wǎng)上公開。所以WCF可以選用基于Web service的通信方式,這樣支持的外部系統(tǒng)比較多。如果商務邏輯服務只是在內(nèi)部使用,可以選用TCP/IP socket的通信方式。這個商務邏輯服務接口其實就是后面的商務邏輯服務的包裝。商務邏輯服務提供哪些方法,就用相應的接口進行對應。

  商務邏輯

  事務的控制

  商務邏輯這里應該對事務進行控制。這與WCF接口支持事務想匹配的。

  預取與緩存

  比如翻頁,可以在用戶取第一頁時,取出5頁,緩存起來,用戶往后翻幾頁時就可以不再查詢數(shù)據(jù)庫。減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。有些查詢特別多的數(shù)據(jù),直接都在分布式緩存里面存著。只有緩存里沒有的時候,才去查詢數(shù)據(jù)庫。

  對數(shù)據(jù)庫的訪問也是可以分布式的調(diào)用

  大家看到了上面的圖,對數(shù)據(jù)庫的訪問也是需要通過分布式的調(diào)用才能完成。數(shù)據(jù)庫查詢的結果通過自定義的對象集合來傳遞。

  采用自定義的對象作為商務邏輯的處理對象

  這些自定義的對象其實就是一個數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的在內(nèi)存中的反映。商務邏輯的處理對象最好用自定義的對象。不要用DataSet。

  商務邏輯Tier最好是無狀態(tài)的

  該Tier最好是狀態(tài)無關的。與商務有關的數(shù)據(jù)都存儲到分布式緩存里面。服務器內(nèi)存里面不長時間存儲商務有關的數(shù)據(jù)。這樣,一個對商務邏輯的請求就可以由任何一臺商務邏輯Tier的服務器來處理,這樣就做到了負載均衡。

  長時間計算型的任務最好交給其他系統(tǒng)來在后臺處理

  有些計算密集的任務,最好交給其他系統(tǒng)在后臺運行。與計算密集的系統(tǒng)交互就只通過數(shù)據(jù)文件進行交互。

數(shù)據(jù)訪問Tier

  數(shù)據(jù)訪問服務接口

  類似于商務邏輯服務接口,數(shù)據(jù)訪問服務接口可以考慮用WCF, Remoting等技術。目前最好的是采用WCF。原因是WCF支持事務,支持多種通信方式。可以選用基于Web service的通信方式,也可以選用TCP/IP socket的通信方式。這個數(shù)據(jù)訪問服務接口其實就是后面的數(shù)據(jù)訪問服務的包裝。

  數(shù)據(jù)訪問

  對事務的支持

  如前所述,商務邏輯控制著事務,數(shù)據(jù)訪問Tier只是作為商務邏輯控制的事務的一部分。數(shù)據(jù)訪問Tier中有許多數(shù)據(jù)庫的操作,如,查詢,更新等。建議所有的數(shù)據(jù)庫操作都用存儲過程來實現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)庫操作都作為商務邏輯控制的事務的一部分。不要在存儲過程中實現(xiàn)商務邏輯。這些數(shù)據(jù)庫操作都只是替商務邏輯服務完成數(shù)據(jù)庫查詢或者存儲數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫的任務。所以不要在存儲過程或者數(shù)據(jù)訪問Tier實現(xiàn)任何商務邏輯的內(nèi)容。

  數(shù)據(jù)庫讀寫分離的支持

  如前圖所示,數(shù)據(jù)庫有只讀模式的。可以將部分讀的請求分流到只讀模式的數(shù)據(jù)庫服務器上。只有寫的請求才流到主數(shù)據(jù)庫服務器上。這就要求分別支持不同的連接。

  連接池的管理

  每臺數(shù)據(jù)庫服務器所允許的連接數(shù)是一定的。需要管理好個數(shù)據(jù)訪問服務的數(shù)據(jù)庫連接。管理好每臺數(shù)據(jù)訪問服務服務器連接池。

  在讀的時候用SqlDataReader

  讀取數(shù)據(jù)的時候,可用SqlDataReader來讀取快速只進的數(shù)據(jù)流。

  緩存

  將數(shù)據(jù)庫訪問獲得的內(nèi)容緩存到分布式緩存服務器上。

數(shù)據(jù)庫的設計和安排

  讀寫分離

  主數(shù)據(jù)庫服務器是集群的數(shù)據(jù)庫服務器。SqlServer 2008 R2 / Windows Server 2008 最多支持16臺服務器的集群。可以架設一些只讀模式數(shù)據(jù)庫服務器,采用日志復制方式,將主數(shù)據(jù)庫的所有日志復制到只讀模式的數(shù)據(jù)庫服務器上。那么只讀模式數(shù)據(jù)庫服務器內(nèi)容就可以保持和主數(shù)據(jù)庫服務器一致。這些只讀數(shù)據(jù)庫服務器就可以用于分擔讀的壓力。

  庫表的分離

  從應用的角度將某一些數(shù)據(jù)分到多個數(shù)據(jù)庫來存儲。比如Myspace有7000多萬用戶,它把每一百萬用戶存放于一個數(shù)據(jù)庫。這樣每個數(shù)據(jù)庫都小了很多。查詢起來相對快一些,但是程序就會設計得復雜一點。分開的數(shù)據(jù)庫可以放在不同的服務器,也可在同一服務器。請根據(jù)實際情況來決定。

  表的設計

  3NF, BCNF是肯定要達到的。這不多說了。主要想說說聚集索引。表的聚集索引是很關鍵的一個索引。需要從應用角度考慮,最多的查詢是什么樣的,然后按照使用最頻繁的查詢來設計聚集索引。一般來說聚集索引需要選用短的,基本數(shù)據(jù)類型的字段。比如整數(shù), 固定長度的文本,日期之類的字段作為聚集索引的字段。而且具有單向遞增的特性,比如日期,自增的字段。良好的聚集索引的設計,對最頻繁的查詢的性能改進是很有幫助的,同時對插入,更新都有較大的幫助。插入時是在物理的表記錄末尾加入新記錄,引起的磁盤IO較小;更新時也可按照索引來很快查找到記錄并更新。同時也得考慮刪除時的效率。如果可能的話盡量不要刪除記錄,只將需要刪除的記錄置成刪除狀態(tài)。

  除了聚集索引,還有普通索引,合適的普通索引對查詢的性能也是有幫助的。還是分析應用可能的查詢,可以將次優(yōu)先的那些查詢分析一下,這些查詢主要用到哪些字段作為搜索條件。然后可以適當?shù)亟⑵胀ㄋ饕_@些聚集索引和普通索引對查詢的性能是有幫助的。

  創(chuàng)建表分區(qū)

  將表的記錄按一定規(guī)則來分到不同的數(shù)據(jù)文件上存儲。可以分區(qū)的字段也是基本的類型。比如日期,文本等。創(chuàng)建分區(qū)的表的IO可以由多個線程同時來讀寫不同的數(shù)據(jù)文件。在IO上可以有所改進。

  合理使用視圖

  創(chuàng)建一定數(shù)量的試圖,可以對查詢性能起到幫助。

分布式調(diào)用越少越好?

  前面一篇文章<<關于大型asp.net應用系統(tǒng)的架構-架構的選擇>>有同仁提出分布式調(diào)用越少越好的觀點。這里可以說一下。如果只有一臺服務器的時候,單純比較用分布式調(diào)用和非分布式調(diào)用,分布式調(diào)用肯定比非分布式調(diào)用慢,因為分布式調(diào)用要多一些中間接口的處理。但是非分布式調(diào)用能同時支持那么多人同時訪問嗎?非分布式調(diào)用能將用戶的請求交由任何一個服務器來處理而不出現(xiàn)問題嗎?萬一一臺服務器出現(xiàn)了問題,那么這臺服務器上的用戶就丟失他/她的會話和數(shù)據(jù)嗎?大家看吧。

  當然也有這種可能,就是整個系統(tǒng)中某些地方采用分布式調(diào)用,另外一些地方采用非分布式調(diào)用。例如:商務邏輯服務和數(shù)據(jù)訪問服務之間就不用分布式調(diào)用了。那么整個系統(tǒng)的圖就成了這樣:

  這樣做不是不可以,就是有其優(yōu)缺點,優(yōu)點是商務邏輯調(diào)用數(shù)據(jù)訪問可以比全部分布式的更快,缺點就有可能是,商務邏輯服務器多到一定程度,就會發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)庫連接卻不能再往上增加了,而要統(tǒng)一調(diào)度數(shù)據(jù)庫連接也是很困難的。商務邏輯與數(shù)據(jù)訪問的耦合度是否有點高?

結束語

  對于大型的ASP.NET來說,首先要保證負載均衡和可伸縮性,再來做到每一臺服務器的性能最大化。要使整個系統(tǒng)的服務能力最大化,需要使用軟件硬件的所有手段。這里談到的只是一些方面,不夠全面。


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