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商業(yè)智能分析中選擇實時圖表解決方案應該考慮的四個因素

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯：龔雪|2013-12-18 09:45:08.000|閱讀 678 次

概述：上一章我們講了實時數(shù)據(jù)可視化的運作以及理解數(shù)據(jù)可視化中一個非常重要的詞語LATENCY。這一章，我們將緊接著上面的話題，為大家介紹選擇實時圖表解決方案應該考慮的四個因素，幫助大家在層出不窮的可視化工具中選出出色的圖表解決方案。

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選擇實時圖表解決方案應該考慮的四個因素：

1、更新和刷新的時間間隔

首先，考慮結(jié)構(gòu)化文件的更新順序(JSON/XML) ，然后再刷新客戶端，實時可視化組件可以在相當短的時間內(nèi)更新和刷新。如果數(shù)據(jù)流的加載速度比可視化組件快，圖表加載會很奇怪，而且不一定會加載完。為了避免這一點，有的人會建議圖表組件花長一點的時間聚集數(shù)據(jù)，添加一個延遲刷新的時間間隔。這樣的方法在一些分析中用到，但是，理想的解決方案是組件能夠在盡可能短的時間內(nèi)同時處理更新和刷新的時間間隔，并且可以處理相當大的數(shù)據(jù)流。

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2、持久存儲的歷史數(shù)據(jù)

在用實時數(shù)據(jù)可視化工具處理即時信息的時候，需要考慮另外一個重要因素——歷史信息的查看和分析。舉個例子，瀏覽股票圖的時候，交易者會需要頻繁瀏覽一支特定股票變化情況。這種情況下，實時組件不僅要繪制出實時數(shù)據(jù)還需要加載歷史數(shù)據(jù)點。圖表解決方案使用歷史數(shù)據(jù)緩沖來解決這個問題，他基于在一個特定的歷史數(shù) 據(jù)點的數(shù)量或者歷史的時間范圍，這樣，歷史數(shù)據(jù)點可以幫助分析者得到一個更加豐富的分析，做出更多明智的決定。

3、大量的數(shù)據(jù)集

社會媒體監(jiān)控應用程序會跟蹤成千上萬不同來源的信息，會捕獲相當大量的信息。這就需要可視化組件擁有強大的處理能力來保持更新同步。每次更新能夠通過大量數(shù)據(jù)的處理能力，在越來越多的數(shù)據(jù)可視化中成為必需品。因為，這將確保你的大數(shù)據(jù)DASHBOARD在加載的時候不會罷工。

4、時間戳提供更多的控制

實時圖表的工作雖然帶寬消耗大，但是有時候可能會適得其反。比如，如果詩句以每秒100數(shù)據(jù)點流動，這會消耗大量帶寬。每秒100次的更新和刷新，幾乎會阻塞整個網(wǎng)絡，這種情況下，保存所有數(shù)據(jù)流以便歷史分析就變得很重要，這樣也可以節(jié)省帶寬。在這種情況下，建議使用時間戳，這樣可視化組件可以接收100數(shù)據(jù)點/秒的更新，但是刷新圖表只用1次/秒。在描繪的100個數(shù)據(jù)點中，不是所有的都會在相同頻率中接收。這個特性為展現(xiàn)整個系統(tǒng)提供了更多的可控制性，而且不易被忽略。

了解了這四點，你可以準備尋找一個實時可視化解決方案，然后在尋找的中提出正確的問題，來幫助你做出最后決定。還有其他因素或特征你會在你的商業(yè)場景中考慮嗎？在下面的評論框，把你的疑惑、想法分享出來。

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