LEADTOOLS v18的全新設(shè)計極大地簡化了開發(fā)而無需犧牲控制力。LEADTOOLS v18增強了其用于光學(xué)字符識別的.Net類。LEADTOOLS的架構(gòu)靈活、直觀而且易于使用。開發(fā)人員僅通過三行代碼就可以實現(xiàn)圖像的OCR功能。本文接下來將著重介紹全新的LEADTOOLS .NET OCR 類，以及展示如何創(chuàng)建一個OCR程序。

程序環(huán)境

LEADTOOLS OCR .NET類庫提供了Win32 和 x64 版本，適用于下列開發(fā)環(huán)境：

• Windows 8 (32 & 64-bit editions)
• Windows 7 (32 & 64-bit editions)
• Windows 2008 (32 & 64-bit editions)
• Windows Vista (32 & 64-bit editions)
• Windows XP (32 & 64-bit editions)
• Windows 2000

LEADTOOLS OCR工作原理

LEADTOOLS使用OCR手柄連接OCR引擎和包含在頁面列表中的OCR文檔。OCR手柄是LEADTOOLS OCR和OCR引擎之間的通信會話。OCR手柄是一個包含了識別、獲取/設(shè)置信息以及文本驗證的所有必要信息的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

以下是識別單頁或者多文檔所涉及到的基本步驟：

1、選擇你想使用的引擎類型并創(chuàng)建一個IOcrEngine接口實例。
2、根據(jù)IOcrEngine.Startup方法啟動OCR引擎。
3、創(chuàng)建一個OCR文檔。
4、手動或者自動創(chuàng)建頁面區(qū)域。（該步驟為可選步驟）
5、設(shè)置OCR引擎所使用的活動語言。（默認(rèn)為英語）
6、設(shè)置拼寫語言。（默認(rèn)為英語）
7、設(shè)置任意特殊識別模塊選項。如果頁面包含區(qū)域，該步驟是必須的。
8、識別。
9、如果需要，可以保存識別結(jié)果。可將識別結(jié)果保存到一個文件或者內(nèi)存中。
10、關(guān)閉OCR引擎。

只要步驟4、5、6和7在啟動OCR引擎后和完成識別前進(jìn)行都可以，而且可以不按照順序進(jìn)行。

添加引用到.Net程序的Leadtools.Forms.Ocr.dll 程序集中，以啟動LEADTOOLS for .NET OCR。該程序集包含了各種接口、類和結(jié)構(gòu)。由于LEADTOOLS圖像開發(fā)包提供了多引擎支持，因此 鏈接引擎的實際代碼被儲存在一個單獨的程序集中。因此，必須確保你打算用的引擎程序集位于Leadtools.Forms.Ocr.dll 程序集中。如果需要自動檢測依賴性，你可以將引擎程序集作為引用添加到項目中。

下列代碼演示了如何執(zhí)行上次步驟：

Visual Basic

' *** Step 1: Select the engine type and
' create an instance of the IOcrEngine interface.
' We will use the LEADTOOLS OCR Plus engine and use it in the same process
Dim ocrEngine As IOcrEngine = _
OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Plus, False)

' *** Step 2: Startup the engine.
' Use the default parameters
ocrEngine.Startup(Nothing, Nothing, Nothing)

' *** Step 3: Create an OCR document with one or more pages.
Dim ocrDocument As IOcrDocument = _
ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument()

' Add all the pages of a multi-page TIF image to the document
ocrDocument.Pages.AddPages("C:\Images\Ocr.tif", 1, -1, Nothing)

' *** Step 4: Establish zones on the page(s), either manually or automatically
' Automatic zoning
ocrDocument.Pages.AutoZone(Nothing)

' *** Step 5: (Optional) Set the active languages to be used by the OCR engine
' Enable English and German languages
ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(New String() {"en", "de"})

' *** Step 6: (Optional) Set the spell checking language
' Enable the spell checking system and set English as the spell language
ocrEngine.SpellCheckManager.Enabled = True
ocrEngine.SpellCheckManager.SpellLanguage = "en"

' *** Step 7: (Optional) Set any special recognition module options

' Change the fill method for the first zone in the first page to be Omr
Dim ocrZone As OcrZone = ocrDocument.Pages(0).Zones(0)
ocrZone.FillMethod = OcrZoneFillMethod.Omr
ocrDocument.Pages(0).Zones(0) = ocrZone

' *** Step 8: Recognize
ocrDocument.Pages.Recognize(Nothing)

' *** Step 9: Save recognition results
' Save the results to a PDF file
ocrDocument.Save("C:\\Images\Document.pdf", OcrDocumentFormat.PdfA, Nothing)
ocrDocument.Dispose()

' *** Step 10: Shut down the OCR engine when finished
ocrEngine.Shutdown()
ocrEngine.Dispose()

C#

// *** Step 1: Select the engine type and 
// create an instance of the IOcrEngine interface.
// We will use the LEADTOOLS OCR Plus engine and use it in the same process
IOcrEngine ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Plus, false);

// *** Step 2: Startup the engine.
// Use the default parameters
ocrEngine.Startup(null, null, null);

// *** Step 3: Create an OCR document with one or more pages.
IOcrDocument ocrDocument = ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument();

// Add all the pages of a multi-page TIF image to the document
ocrDocument.Pages.AddPages(@"C:\Images\Ocr.tif", 1, -1, null);

// *** Step 4: Establish zones on the page(s), either manually or automatically
// Automatic zoning
ocrDocument.Pages.AutoZone(null);

// *** Step 5: (Optional) Set the active languages to be used by the OCR engine
// Enable English and German languages
ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] { "en", "de"});

// *** Step 6: (Optional) Set the spell checking language
// Enable the spell checking system and set English as the spell language
ocrEngine.SpellCheckManager.Enabled = true;
ocrEngine.SpellCheckManager.SpellLanguage = "en";

// *** Step 7: (Optional) Set any special recognition module options
// Change the fill method for the first zone in the first page to be default
OcrZone ocrZone = ocrDocument.Pages[0].Zones[0];
ocrZone.FillMethod = OcrZoneFillMethod.Default;
ocrDocument.Pages[0].Zones[0] = ocrZone;

// *** Step 8: Recognize
ocrDocument.Pages.Recognize(null);

// *** Step 9: Save recognition results
// Save the results to a PDF file
ocrDocument.Save(@"C:\Images\Document.pdf", OcrDocumentFormat.PdfA, null);
ocrDocument.Dispose();

// *** Step 10: Shut down the OCR engine when finished
ocrEngine.Shutdown();
ocrEngine.Dispose();

接下來的示例展示了如何利用IOcrAutoRecognizeManager執(zhí)行相同任務(wù)，

Visual Basic

' Create the engine instance
Using ocrEngine As IOcrEngine = _
OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Plus, False)
' Startup the engine
ocrEngine.Startup(Nothing, Nothing, Nothing)
' Convert the multi-page TIF image to a PDF document
ocrEngine.AutoRecognizeManager.Run( _
"C:\Images\Ocr.tif", _
"C:\Images\Document.pdf", _
Nothing, _
OcrDocumentFormat.PdfA, _
Nothing)
End Using

C#

// Create the engine instance
using (IOcrEngine ocrEngine =
OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Plus, false))
{
// Startup the engine
ocrEngine.Startup(null, null, null);

// Convert the multi-page TIF image to a PDF document
ocrEngine.AutoRecognizeManager.Run(
@"C:\Images\Ocr.tif",
@"C:\Images\Document.pdf",
null,
OcrDocumentFormat.PdfA,
null);
}