預測未來本來就是一件非常瘋狂的事情，而且現(xiàn)在企業(yè)科技的發(fā)展速度永遠超越我們的想象。infoworld主編Eric Knorr為我們預測了在2015年或是未來一段時間內9大技術將大行其道。

1.公有云將獲得成功

今年，IaaS和PaaS的融合使得在公有云平臺上更容易構建、測試和部署應用程序。隨著AWS現(xiàn)在提供多重PaaS選項，所有主流的公有云都將提供類似集成方式。

與此同時，私有云由于成本和復雜的企業(yè)部署以及維護整個內部堆棧將會止步不前。云計算創(chuàng)新是企業(yè)科技發(fā)生重大變革的領域，所以我不得不懷疑任何業(yè)務都可以跟上技術變化的速度。除了監(jiān)管障礙和支付成本，為什么不簡單地遷移到公有云呢？畢竟，緊隨科技潮流是每個公有云廠商應該做的事。至于企業(yè)，則并非如此。當然，遷移需要時間，但像GE這樣的公司已經(jīng)宣布他們全力投入。

2.瘋狂的容器技術

Docker是目前這個星球上最熱門的開源項目，它使你可以打包應用程序，以便將讓其運行構建在Linux內核上的容器中。之所以它如此重要是因為這意味著真正的應用程序可移植——使用輕量級包來替代一個完整的虛擬機。此外，Docker公司正在與微軟Windows上創(chuàng)建Docker驅動的容器。很多人都在探討使用Docker從開發(fā)到測試以及生產(chǎn)階段遷移應用程序，但我相信Docker也將被用來在云中遷移生產(chǎn)應用程序。

將一個打包應用程序從一個容器遷移到另一個容器是很容易的，但是涉及多重容器的復雜應用程序將會變得更加困難。Docker管理和編排工具將幫助你裝配和遷移復雜的App。Docker頂級項目包括Kubernetes、Mesos、StackEngine、GoogleCloud Platform和AWS上個月添加了他們自己的容器管理系統(tǒng)。

3.微服務架構

在當代網(wǎng)絡和移動App開發(fā)時代，開發(fā)人員往往從服務構建應用程序，而不是從頭開始編寫所有程序。通常情況下，這些服務就是微服務——專用API，可獲得API的App已經(jīng)成為更大應用程序的構建模塊。Docker通過提供一個便捷的打包和部署方式在一定程度上加快了微服務的發(fā)展趨勢。

如果你還記得十年前的SOA趨勢，微服務架構可能聽起來很熟悉。主要的區(qū)別在于微服務架構是從開發(fā)者的角度來看服務而不是企業(yè)架構師的角度，因此服務是細粒度的。服務之間的溝通也很簡單：JSON取代XML，REST代替SOAP，另外重型中間件并不包含在內。

4.流體計算

InfoWorld”的主編Galen Gruman創(chuàng)造了“流體計算”的短語來描述ad hoc(點對點)網(wǎng)絡在個人設備上的影響，在那里你可以在智能手機、筆記本電腦、平板電腦以及臺式機之間遷移時保存狀態(tài)。例如，如果你正在參加一個會議，并在平板電腦上修改了你的描述，當你回到辦公室，你會發(fā)現(xiàn)那個描述已經(jīng)提供在你的臺式機前面。第一個推出這個切換特性的是OSX Yosemite和iOS 8，但微軟和谷歌正在為他們的設備生態(tài)系統(tǒng)打造類似的功能;三星最近也宣布自己的版本。

5.多重云管理

云的趨勢是更大、更復雜的平臺。你構建在之上的平臺越多，你就越依賴于其獨特的特性，如果是一個公有云，你就會將自己完全鎖定在一個由別人控制的平臺上。很少有大型企業(yè)會把所有的雞蛋放在同一個籃子里，而這就是多重云管理的價值所在。

跨多重云部署工具已經(jīng)出現(xiàn)有一段時間了，當下獲得了更多的關注。CliQr，一個由谷歌風險投資公司支持多重云管理初創(chuàng)公司聲稱能夠動態(tài)決定哪個云應該運行哪個工作負載。但值得關注的還有RightScale，他們聲稱能夠讓你在多重云環(huán)境下管理和優(yōu)化資源以及成本。

6.端點安全創(chuàng)新

企業(yè)安全仍將處于絕望的狀態(tài)，只要用戶還會繼續(xù)不小心下載惡意軟件。盡管如此，我還是對今年出現(xiàn)的一些新的安全解決方案留下了深刻的印象。首先，Tanium在整個企業(yè)將創(chuàng)新搜索技術應用于查詢端點。Tanium可以獲得近實時查看成千上萬的端點來檢測異常情況，并且確定哪些軟件缺乏最新的補丁——全部顯示到儀表板視圖上。

手機上也出現(xiàn)了有趣的解決方案，而不僅僅是指紋閱讀。一些藍牙LE近距離解決方案使你能夠用你的智能手機作為安全密鑰，或作為其他移動設備的物理標記來用于近距離身份驗證。最近，Android5.0 Lollipop引入“可信任地點”技術，當你在一個區(qū)域你感覺是安全的，比如你的家或辦公室，這項技術使用定位來消除密碼或pincodegates。

7.機器學習

這差不多是人工智能的新名稱。一方面，重要的是不要對近期機器學習的潛力承諾太多;另一方面，理解大數(shù)據(jù)是必需的，開源項目Mahout和Spark/MLlib會帶來幫助。正如James Kobielus在今年早些時候注意到的一樣，機器學習是如此的普遍，我們甚至經(jīng)常假設其存在于大數(shù)據(jù)應用程序中。IBM是這一思想的主要支持者，并且開源了Watson APIs，而初創(chuàng)公司例如Andreessen投資的Adatao今天正在應用強大的計算能力來恢復神經(jīng)網(wǎng)絡算法。

8.devops的回歸

這種“開發(fā)”和“運維”的融合實際上是通過提高操作效率來實現(xiàn)敏捷開發(fā)。devops趨勢五年前首次出現(xiàn)，但是供應商讓其重新煥發(fā)生機。當下，其正在應用程序生命周期管理、自動化測試工具、數(shù)據(jù)庫虛擬化、自動化、配置管理、應用程序性能監(jiān)控、平臺即服務以及相關技術領域以其原有的方式運行。

在某些圈子里，devops被認為是一種讓開發(fā)人員持續(xù)為生產(chǎn)中的應用程序負責的一種方式，但這并不普遍。對devops最好的理解是對現(xiàn)代高效配置開發(fā)和測試環(huán)境的速寫，這必須延伸概念以滿足更多更好應用程序幾乎通用的商業(yè)需求。

9.網(wǎng)絡交換機的結束

我們不會看到網(wǎng)絡交換機在2015年消失。但虛擬網(wǎng)絡設備、軟件定義網(wǎng)絡和強大的服務器將促使我們重新思考數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡。網(wǎng)絡的未來淪為“服務器”之間的連接正在變得愈加真實。

Cumulus Linux將網(wǎng)絡控制平面帶到行業(yè)標準硬件和當下的服務器編排工具，同時保留線速網(wǎng)絡運營。最近InfoBlox推出的OpenFlow項目LINCX顯示了完全軟件可編程網(wǎng)絡的潛在力量。同時，NFV(網(wǎng)絡功能虛擬化)——利用服務器虛擬化和數(shù)據(jù)中心編排提供負載平衡、防火墻、廣域網(wǎng)加速和其他網(wǎng)絡功能作為服務——在服務提供商和云平臺諸如OpenStack當中非常受歡迎。

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