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大數據如何影響報表工具

原創|行業資訊|編輯：龔雪|2014-02-28 09:22:02.000|閱讀 273 次

概述：大數據只是傳統分析流程的進化。報表工具已經不得不有所改變以適應技術和非IT用戶，但有效解決方案的核心元素依然是：可用性、可定制性、可擴展性。

很多企業目前都面臨著被認知為大數據的海量信息。大數據的巨量可能需要一些新的IT投資，諸如新的平臺來存儲和提供訪問信息的入口，避開性能瓶頸。但是，這并不意味著IT團隊需要拋開他們當前如何向用戶提供關鍵數據的基本面。

事實上，目前影響著常規數據報表工具的設計的許多相同趨勢在大數據環境下也非常有用。

在過去，是系統分析員和業務用戶來定義在線和批量報表的需求，包括報表格式、列標簽、哪個數據應該出現在每一行等等。在定義報表這方面，大數據因其更加多樣化的目的，帶來了不同的報表挑戰；同樣，企業也面臨著來自供應商的無數大數據報表選擇，這無疑增加了標準化報表的困惑。

相比于傳統系統，大數據環境需求的規模和多樣化可能會有進化，但帶來成功報表工具開發的功能并不會進化。報表編寫者需要鑒定特定的問題來解決并決定如何最好地展示該數據。比如，一個電子表格圖表也許能夠滿足中等數據集，但可視化會更適合復雜或者巨量的信息。

對報表工具的考慮

這些經驗對開發人員也有影響，因為滿足大量用戶的需求更加困難。這意味著用來訪問數據的報表工具須是為那些將要利用它們的人定制的。因為定期生成的報表類型，對于一個部門而言報表工具很有必要實現強大的可視化功能。，這些功能在其它部門而言也許會被浪費掉。無論企業數據的大小和種類，這些因素必須加以解決和滿足。

2012年IBM報告表明，大數據只是傳統分析流程的進化。報表工具已經不得不有所改變以適應技術和非IT用戶，但有效解決方案的核心元素依然是：