在這篇文章中，我會帶著大家一起看一下9個可以幫助我們優化Java性能的工具。有一些我們已經在IDR Solutions中使用了，而另外一些有可能在個人項目中使用。

NetBeans Profiler

 是一個NetBeans IDE插件，主要為NetBeans IDE提供性能分析相關的功。NetBeans IDE是一個開源的集成開發環境。它很好地支持所有Java應用類型（包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移動應用）的開發。

這個性能分析器包含了諸如CPU、內存和線程性能分析功能，并且提供了一些用于基本JVM監控的附加工具和功能。對于需要解決內存和性能相關問題的開發者非常有用。

JProfiler

JProfiler 在  中有提及。同樣，它也是一個很好的Java性能分析工具。JProfiler集CPU、內存和線程性能分析于一體，可以用于分析性能瓶頸、內存泄漏、CPU負載和解決線程相關的問題，并且支持本地性能分析（分析與JProfiler軟件安裝在同一臺機的應用）和遠程性能分析（它可以分析遠程沒有安裝JProfiler機器上的應用），這一點對開發人員非常有用。

JProfiler由ej-technologies GmbH開發的商業授權的Java性能分析工具，主要為Java EE和Java SE應用所設計。

GC Viewer

 可以（從 主頁 和 Github ）免費獲取。GC Viewer是一個開源工具，可以對vmflags -verboase:gc和-Xloggc:等Java VM選項產生的數據進行可視化分析。GC Viewer可以用于計算GC（垃圾回收）相關的性能數據記錄，包括吞吐、累積暫停、最長時間的暫停等等。當你想要通過改變生成大小和設置初始堆大小來調整某個特定應用的GC時，它尤其有用。

GC Viewer是一個開源工具，由Tagtraum Industries Incorporated開發。這是一個很小的初創軟件咨詢公司，位于羅利、北卡羅萊納州，由成立于1999年的非盈利項目Tagtraum Industries在2004年創立。

VisualVM

 是一個由NetBeans平臺派生的工具，遵循模塊化的架構思想。這意味著可以通過插件方便的進行擴展。

Visual VM允許你獲取Java程序的詳細信息，只要它在一個Java虛擬機（JVM）上運行即可。生成的數據可以由JDK工具生成和讀取，多個Java程序的所有數據和信息都可以很方便地進行查看，包括本地和遠程的運行程序。同時可以保存JVM軟件的數據快照，把數據保存在本地，方便以后進行查看或者和其他人一起分享。

Visual VM可以進行CPU性能分析、內存性能分析，進行GC（譯者注：可以進行強制調用GC)、保存快照等。

Patty *Beta

 是一個開源項目，可以從  下載。它致力于為Java 1.5.0和更高版本的虛擬機提供性能分析工具。與其他性能分析工具不同之處在于，它專注性能分析，并且允許用戶在運行時開啟和關閉性能分析功能。

目前Patty正處于beta版階段，但隨著更多強大的功能如方法執行、代碼覆蓋、線程競爭（Thread Contention)分析的加入，Patty可以用于（內存、CPU等）性能調優，并且可以將信息通過TCP/IP Socket發送到其他電腦上。Patty有著易用的GUI，可以用于分析堆。還可以在Java編譯流程中的準備階段，對應用程序運行時對class進行監測（instrument）和取消監測（de-instrument）。

JRockit——任務管理

 是一個原由Appeal Virtual Machines開發的專有Java虛擬機。2002年由BEA Systems收購，之后從Sum Microsystems處轉到Oracle。

Oracle的JRockit是一套完整的Java SE解決方案，包含了一個高性能JVM、性能分析、監控和排錯工具。可用于預測Java程序中的延遲。

現在，JRockit打包有一系列的稱為JRockit任務控制（JRockit Mission Control）的工具。這些工具包括：一個用于管理的控制臺（console，譯者注：此console跟終端不一樣，是特指管理后臺系統），進行GC數據可視化和其他的一些性能統計。它同樣可以作為運行時性能分析工具Runtime Analyzer來使用，也可以分析內存問題。

 Memory Analyzer

Memory Analyzer (MAT) 可以在Eclipse IDE中找到.

 是一個可以幫助你找到內存泄漏和減少內存損耗的Java堆分析器。它更適合作為一個分析Java堆棧和計算大小的工具集，也可以用于監測內存泄漏和反模式帶來的內存損耗。

Java Interactive Profiler

 是一個用Java開發的高性能、低損耗性能分析器。基于  發布，可以從  下載。使用JIP的開發者可以在VM運行時開啟和關閉性能分析，并且可以過濾類和包、控制輸出。

Profiler4J

 是一個專注于CPU性能分析的工具。它具有友好的用戶界面，支持遠程性能分析，并且支持動態修改配置。Profiler4j值得關注的特性有：基于動態字節碼增強方式，這就表明它不需要任何本地的庫和外部可執行文件支持。更重要的是，它完全由Java編寫，可以提供圖形化的調用圖形信息、調用樹結構、內存監控和類列表，支持細粒度配置文件。它基于  發布，可以從Source Forge上 

希望你覺得這些工具有用。你使用什么工具來改進你的代碼，請告訴我們吧！

本文轉載自推酷！