在過去的幾年中，教我們學(xué)習(xí)"編程"的網(wǎng)站、應(yīng)用程序以及其他學(xué)習(xí)工具就如同火山爆發(fā)一樣涌入我們的生活。在我們交流的時候，我們還在學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)?，F(xiàn)在,乍一看,這也并不是那么糟糕的主意。我想，這世界，未來是電腦和應(yīng)用程序的世界。但是，這個真的重要嗎？

許多事情在我上小學(xué)的時候已經(jīng)改變（準確地說是二十年前）。以前的模式，在考試的時候，大家記憶信息并在考試中使用，然后，大多數(shù)的信息遭已經(jīng)被我們忘記。而現(xiàn)在，人們可以通過不同的方法學(xué)習(xí)。現(xiàn)在是更多關(guān)于如何尋找信息而不是留住它。高效率使用Google或者其他搜索工具是一種新的模式，那么如何將這種方法應(yīng)用于編碼?

在一段時間內(nèi)，程序員需求量很高，好的程序員需求更大，薪水也很高。這就預(yù)示著教授人們?nèi)绾尉幊虝艿胶芏嗳藲g迎。如果你對某件事不敢興趣，那么注定你不會有把它做好的潛力。如果你去看醫(yī)生，那你是喜歡找一個勵志當醫(yī)生的人，還是因為醫(yī)生賺錢才上的醫(yī)療學(xué)院最后成為醫(yī)生的人？答案很簡單。

上升的機器編程趨勢

在一段時間內(nèi)程序員需求量將越來越高，然后自主編程者將興起并成為一個標準的過程。隨后，更好的人工智能也將接管編程的職責。編程中會有絕對復(fù)雜的臨界點，計算機會依次將這些數(shù)以百萬行的代碼進行一次檢查。就算是自動駕駛，也會對人工編寫的代碼進行檢查，如果是發(fā)生不可避免的事故，他會做出決定，而這個決定會關(guān)系到乘客生死。所以，對于他們來說，這就不僅僅是添加、修改、校正內(nèi)部編程的問題了。

甚至Google也沒辦法正真準確定義深度學(xué)習(xí)群是怎樣解決問題以及比任何人類的開發(fā)人員更好的自動"進化"的。

Google no longer understands how its "deep learning" decision-making computer systems have made themselves so good at recognizing things in photos. ( Google不再理解他的"深度學(xué)習(xí)"決策計算機系統(tǒng)使他們做出來更好的照片識別功能。)

This means the internet giant may need fewer experts in future as it can instead rely on its semi-autonomous, semi-smart machines to solve problems all on their own.  (意味著互聯(lián)網(wǎng)巨頭在未來可能需要更少的專家，它可以依靠它的半自動半智能機器自行解決所有問題。)

當然，這里邊還是需要有人來監(jiān)管進程，不過在很大程度上只需要一些入門程序員。
如果你看一些網(wǎng)站、UI設(shè)計，你會發(fā)現(xiàn)這樣的事會經(jīng)常發(fā)生。種類繁多的工具層出不窮，讓每一個人都可以訪問高質(zhì)量吸引人的移動應(yīng)用網(wǎng)站和UI。

我知道很多開發(fā)者在他們知道自己的工作被拿出來討論，并且很有可能被放棄的時候，會很生氣。但是，對于一個工作很多的傳統(tǒng)系統(tǒng)管理員，已經(jīng)開始使用云服務(wù)來調(diào)整工作，使之更高效?，F(xiàn)在關(guān)于系統(tǒng)管理硬件的工作集中在Amazon、Google、 Microsoft、 Apple以及提供其他云端服務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。因此，編程入門變得越來越低門檻，就如同，蘋果發(fā)布的新編程語言Swift比Objective-C容易學(xué)習(xí)一樣。

那么，在5年之后，程序設(shè)計會是什么樣子呢？10年之后，20年之后呢？

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