根據(jù)美國大數(shù)據(jù)及商業(yè)智能軟體公司 SiSense 調(diào)查研究指出，資訊分析相關(guān)人才起薪約為年薪 5.5 萬美元，換句話說，相較美國大學(xué)畢業(yè)生平均年薪為 4.76 萬美元，高出 7400 美元，而最高薪的數(shù)據(jù)科學(xué)家，平均年薪為 13.2 萬美元，打敗一大票科技公司的高階工程師，而且這個差距還在繼續(xù)拉大中。

以下根據(jù) Payscale 所提供的職位基本年薪做參考，為大家整理了四個最常見的大數(shù)據(jù)人才工作內(nèi)容以及薪資范圍。

數(shù)據(jù)分析師

這個職位大概是最常見的，「數(shù)據(jù)分析師」指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)蒐集、整理、分析，并依據(jù)這些數(shù)據(jù)做出研究、評估的專業(yè)人員。

這類職缺通常要求應(yīng)徵者有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、或是電腦科學(xué)等的相關(guān)學(xué)位跟背景，最常見的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的數(shù)據(jù)量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

美國地區(qū)數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等于年薪臺幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是 $51,224 美元(臺幣 160 萬)。擁有統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模(Data modeling)以及 SAS 等技能的應(yīng)徵者一般來說更有機會得到高薪。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

被《哈佛商業(yè)評論》譽為「21 世紀(jì)最性感工作」的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以說是數(shù)據(jù)分析師的進(jìn)化版。

兩者的分別可以從職稱的不同看出端倪：數(shù)據(jù)「分析師」統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)作為評估基準(zhǔn)來設(shè)計行銷方案時，數(shù)據(jù)「科學(xué)家」則是把心力放在設(shè)計分析數(shù)據(jù)的演算法，提出不同的理論來測試這些結(jié)論，最后建立統(tǒng)計模型來判斷消費者行為、找出最關(guān)鍵的行為誘發(fā)因子。

因此數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備程式開發(fā)的能力，例如 Java 或 Python，而且對機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)領(lǐng)域有所了解。

美國地區(qū)的數(shù)據(jù)科學(xué)家年薪大約落在 $63,192 到 $142,118 美元間，中間值是 $96,579 美元，幾乎是數(shù)據(jù)分析師的兩倍。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師

數(shù)據(jù)架構(gòu)師要負(fù)責(zé)建立和維持公司數(shù)據(jù)儲存的技術(shù)基準(zhǔn)，策劃硬體和軟體的結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)儲存系統(tǒng)可以支持未來的數(shù)據(jù)量和分析需求。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師通常擁有電腦科學(xué)學(xué)位，并且精通數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識，像是關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(Relational database)、數(shù)據(jù)倉儲(Data warehouse)、以及分散式數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Distributed storage system)等等。

美國地區(qū)數(shù)據(jù)架構(gòu)師的薪資范圍是 $65,928 到 $147,868 美元，中間值為 $105,581 美元，以目前的趨勢來看，比起 SQL ，擅長 OracleDB 的人才較容易得到高薪。

首席資訊長

首席資訊長(簡稱 CIO)是負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部資訊系統(tǒng)和資訊資源規(guī)劃和整合的高級行政管理人員，簡單來說，這個最資深、最高級的職位要擔(dān)起所有數(shù)據(jù)策略相關(guān)的責(zé)任，

CIO 通常會管理一個大團(tuán)隊，團(tuán)隊中的資深數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家會直接與 CIO 呈報，最后的決策再由 CIO 上報給董事會員。由于擔(dān)任 CIO 的人選必須擁有一定的經(jīng)驗，因此這個職位通常會由董事會直接指派。

美國的公司通常給 CIO 的薪水從 $81,226 起跳至 $269,033 美元不等，中間值是 $142,269 美元。

你可能也聽過數(shù)據(jù)工程師(Data engineers)、大數(shù)據(jù)分析師(Big data analysits)、數(shù)據(jù)專家(Data expert or Data specialist)等等職稱，不過基本上這些都可以歸類到上述四個職位。雖然擁有不同的職稱，但往往這些角色的職責(zé)范圍經(jīng)常互相重疊，端看各公司如何分配工作內(nèi)容。

看完了以上的工作內(nèi)容跟薪資，如果你也想成為炙手可熱的大數(shù)據(jù)人才，不妨現(xiàn)在就開始努力吧!

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