編者注：陳純，計算機應用專家，浙江大學計算機科學與技術學院教授，中國工程院院士。是國家教委“跨世紀優秀人才培養計劃”首批入選專家，第三屆中國青年科技獎獲得者。目前是國家列車智能化工程技術研究中心主任，國務院學位委員會學科評議組成員。陳純教授長期從事計算機應用領域的前沿研究工作，在著名國際學術期刊和會議發表論文160多篇，曾獲國家技術發明獎二等獎1項，國家科技進步獎二等獎2項，國家科技進步三等獎1項，省部級科學技術一等獎6項。

今天CNCC 2016在山西太原盛大開幕，開幕演講中，CCF會士、中國工程院院士、浙江大學陳純教授做了題為“流式、平臺及應用”的報告，以下為報告內容精編。

流式大數據

流式大數據從這個角度看，可以把大數據分成兩個：一個是批式大數據，另一個是流式大數據。

舉個例子來說

我們把數據當成水庫的話，水庫里面存在的水就是批式大數據，進來的水是流式大數據。

10年前，從傳統的三架馬車開始到現在組成了60、70個相關龐大的生態圈。重點我們可以看到，從2012年開始，才關注了流式大數據，就是數據流的模式。在之前，所有的和系統就是批式大數據，從12年開始才專門針對流式大數據的組建。

由于的處理，應用場景主要是兩類：

一類是互聯網
另一類是移動互聯網

移動互聯網和互聯網的個性服務，不斷提升用戶體驗對實時要求也是非常高的。一般要樣本性的相應，而互聯網的傳感數據，通過智能分析來經營決策的。這以前大數據的分享，我們可以把它分成事后的風險和追溯，而更重要的應用事中的分析、處理。

一種集群式、分布式的解決方案，但是其實時響應比較慢。

另一種是組建流式大數據，即內存計算，但它的實時相應數據規模受限。

但是大數據的處理技術，主要有四個難題。它們分別是：

1、基于分布式內存的運行計算

2、可能很多臺計算機，每臺計算機多CPU，你一個任務下去，在計算機上同時進行內存的計算，它都是可以做到分布存儲。

3、海量歷史數據高性能的分析

4、當你流進水庫的實時，不僅僅是處理流的數據，而且還要把你存在數據庫的數據一起建立起來。因為這個時間窗口，要重復計算問題，并且有海量數據的復雜增量要計算。

數據流進來后，怎么樣把流式數據跟歷史數據一起計算?

所謂大數據，流式是必須要算的，解決辦法就可以從增量基礎上入手。

要用模型解決實際應用的問題

張老師說像統計的模型，基于規則的模型，這些模型能夠很好的結合。所以要把實施處理的分析模型分開，這樣就能針對不同的問題進行可以計算。

這四個就是最重要的四大問題，我們現在的研究成果——流立方的實時計算，把數據時間窗口、計算指標加上最核心的增量計算，也就是解決分布的存儲的性能，與基于內存的計算更好的結合在一起。

流立方

現在我們來介紹下流式大數據實時處理平臺，我們知道這個平臺不僅僅是流立方計算引擎。結合大數據，相當于流立方的計算引擎要從60多個組件里面，抽取部分構成這么一個平臺，同時還要加上分布存儲、數據庫，包括大數據的云處理平臺，還有其他地方來構成這個平臺，實際上這個平臺是非常強大的系統。

下面介紹有應用，這個是流立方應用的框架。

<img alt="CNCC 2016 " 浙江大學陳純：何為流式大數據？"="" height="386" data-cke-saved-src="//www.raincent.com/uploadfile/2016/1021/20161021041755731.png&quot; src="//www.raincent.com/uploadfile/2016/1021/20161021041755731.png" width="600" style="width: 660px; height: 424.541px;">

紅線里面都是以流式大數據存在的計算指標、統計指標，左邊是有一個分析處理模型，這個模型是可以基于數學模型指導。所以，當你把一個要解決的問題，比如說：

下圍棋要學習，就可以把下棋的棋譜傳進來。可以在這個平臺上進行計算，這是外部應用系統。

它可以應用很多，流立方實時平臺上在原有基礎系統上，做一個并行系統實時檢測，通過專業知識、模型來實時分析。

下面具體來看幾個案例：

金融風控反欺詐

現在電子支付上，除了螞蟻金服和微信支付是自己做的風控以外，基本上所有的系統都是基于流立方來做的。

反爬蟲系統

應用的前景非常的廣泛：金融、電信、交通、公安、海關、互聯網都可以應用。

體會

流數據的實時處理

流式數據的實時分析，一定是有規則、模型的東西。復雜的分析計算，加上實時這兩個結合起來，如果能做的好，一定能夠加速大數據在各個行業的應用。

大數據

我們現在大數據要么就是賣數據，對比數據事后不同的分析來追溯，這個非常重要。

但是我們現在應用最重要，還是要結合不同的空間數據實施流數據分析。這個要有平臺才能把所有的數據(互聯網、移動互聯網還有互聯網+)共同體驗、提升。

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截止時間：2016年10月30日

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