什么是黑盒測試？

黑盒測試，這里就說的是app功能測試，之前看到一個介紹說，就是在測試中，把測試對象看作一個黑盒子。利用黑盒測試法進行動態測試時，需要測試應用產品的功能，不需測試應用產品的框架結構等內部其他的東西。也有叫他數據驅動的，不管這樣，他就是注重于測試應用的功能性需求。以用戶的角度，從輸入數據與輸出數據的對應關系出發進行測試的。

具體流程

首先，根據產品需求的功能要求和性能指標來定義相應的測試計劃，即制訂黑盒測試的標準，以后所有的測試工作都將圍繞著測試需求來進行，通過測試需求的app即是符合最初功能需求的；同時，根據功能需求設計適當選擇測試內容，即能覆蓋所有功能的測試用例再合理安排測試人員、測試時間及測試資源等。可建立的自動測試，并對所發現的缺陷進行跟蹤管理。測試執行一般由單元測試、組合測試、集成測試、系統聯調及回歸測試等步驟組。

再簡單說說環境準備，用Python開發語言，測試框架使用Unittest和DDT相結合的方式。

unittest測試框架如下：

其框架包含一個test Fixture，由，setup，testcase和teardown部分組成。Setup過程，是測試用例執行前的初始化過程，teardown過程，是在測試用例執行后，對資源進行釋放與回收的過程；而testcase是具體的測試用例。

接下來，引入ddt框架，安裝ddt模塊后，使用測試驅動框架后，需要幾行代碼（下圖）。通過這樣的測試結果會有兩條測試用例被執行，而非一條測試用例。

總結

目前，黑盒測試多運用于app測試的的自動化執行中。特別是在當應用程序有新版本發布時，會對應用程序的各種功能包括新增功能進行測試，但不可能再來重新錄制和編寫所有的測試腳本。而使用已有的腳本，批量運行這些測試腳本測試舊的功能點是否正常工作，也就是自動化回歸。回歸測試作為軟件生命周期的一個組成部分，在整個軟件測試過程中占有很大的工作量比重，軟件開發的各個階段都會進行多次回歸測試。自動化測試就大幅降低系統測試、維護升級等階段的成本。

相對白盒測試來說，黑盒測試相對簡單，他的意義也是讓一般的功能測試更簡單的被執行。

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