一、基礎應用篇：構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)

最初開始嘗試技術(shù)的客戶，除互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外就是電信行業(yè)的客戶了。不管從是IT技術(shù)儲備還是從需求的迫切程度來看，的客戶都具有應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的強烈驅(qū)動力：一方面電信業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如詳單數(shù)據(jù)、計費數(shù)據(jù)、活動日志數(shù)據(jù)等；另一方面電信行業(yè)的客戶擁有大量精干的技術(shù)團隊，積累了強大的技術(shù)力量，為新技術(shù)的探索和應用打下了良好的技術(shù)基礎。客戶最初的想法是通過搭建大數(shù)據(jù)平臺解決現(xiàn)有海量歷史數(shù)據(jù)的存儲問題，同時又能夠利用 的分布式處理能力滿足數(shù)據(jù)的查詢需求，為現(xiàn)有在線數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)進行分流。對于運營商來說，SQL語言已經(jīng)是通用的數(shù)據(jù)訪問標準：很多已有的應用通過SQL訪問數(shù)據(jù)，現(xiàn)有技術(shù)人員對SQL語言的使用已經(jīng)得心應手，于是通過SQL來訪問保存的歷史數(shù)據(jù)成為首選。因此不難看出為什么最終客戶會選擇BigSQL：BigSQL提供了SQL2011標準的數(shù)據(jù)訪問接口，可以幫助客戶實現(xiàn)如下圖所示的歷史數(shù)據(jù)查詢功能。

二、進階應用篇：實現(xiàn)增強型數(shù)據(jù)倉庫平臺

讓我們再來看看某汽車制造行業(yè)的客戶如何使用。該客戶傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫倉庫系統(tǒng)已經(jīng)運行了很多年，主要支撐現(xiàn)有營銷業(yè)務等分析型應用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，現(xiàn)有分析系統(tǒng)日益顯示出局限性：現(xiàn)在客戶可以從外部數(shù)據(jù)源獲取越來越多的數(shù)據(jù)，如從保險公司獲取的汽車保險數(shù)據(jù)、從互聯(lián)網(wǎng)論壇獲取的用戶關(guān)于車型的評價和使用反饋等數(shù)據(jù)，但是由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫平臺只能將數(shù)據(jù)模式化、轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后才能存儲和分析，導致沒有辦法直接利用這些寶貴的用戶數(shù)據(jù)。在進行了技術(shù)調(diào)研之后，客戶提出了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)、擴充現(xiàn)有營銷平臺能力，并最終建立以客戶為核心的精準營銷系統(tǒng)的思路。在IBM的幫助下，客戶基于IBMBigInsights產(chǎn)品搭建了增強型數(shù)據(jù)倉庫平臺：在BigInsights平臺里存儲和處理各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)，并通過 BigSheet 等工具進行預覽、探索數(shù)據(jù)，再通過進一步數(shù)據(jù)分析將提取出來的高價值結(jié)構(gòu)化信息返回到原始數(shù)據(jù)倉庫。

三、高級應用篇：綜合大數(shù)據(jù)分析平臺

大數(shù)據(jù)分析的魅力在于可以使用一系列高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如數(shù)據(jù)建模分析，進行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲取高價值的信息。我們在銀行業(yè)的某客戶就是基于IBM解決方案構(gòu)建了綜合大數(shù)據(jù)分析平臺：基于IBM 搭建基礎大數(shù)據(jù)平臺，在平臺內(nèi)部保存和處理從各個渠道得到的數(shù)據(jù)，通過專用的指標生成工具對數(shù)據(jù)進行處理，處理結(jié)果用于建模分析；數(shù)據(jù)分析方面，基于定制營銷分析模型，并通過SPSS AS(Analytic Server)管理運行在BigInsights內(nèi)部的各項分析任務，最終分析結(jié)果可直接導出至營銷平臺使用。

四、總結(jié)：

通過以上應用案例的簡單介紹，可以看出其實利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以很容易：從自己的實際需求出發(fā)，確定業(yè)務場景再選擇不同的組件，依靠成熟的商用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以快速搭建能為自己所用的大數(shù)據(jù)平臺, 讓大數(shù)據(jù)技術(shù)真正為我所用。IBM 已經(jīng)打包好常用的各類組件，只等你來試試了！包含的開源組件：Ambari、Avro、Flume、Hadoop、HBase、Hive、Knox、Oozie、Pig、Parquet、Spark、Snappy、Sqoop、Solr、Slider、Zookeeper；IBM產(chǎn)品組件：Big SQL、BigSheets、Text Analytics、Machine Learning、Big R、POSIX Distributed Filesystem、Adaptive MapReduce 、Multi-tenant scheduling。

有些客戶一直擔心IBM的產(chǎn)品價格不菲？別擔心，在 IBM BigInsights V4 產(chǎn)品模塊中，IBM提供了兩個完全免費的產(chǎn)品包：

BigInsights快速啟動模塊包含BigInsights 大部分功能，可在非生產(chǎn)環(huán)境進行部署和體驗； IOP(IBM Open Platform)模塊包含了 Apache Hadoop 社區(qū)中主流的大數(shù)據(jù)組件，可幫助您快速搭建自己的大數(shù)據(jù)環(huán)境。完整的版本和模塊說明如下圖所示：

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