作為一名程序員，你幾乎每天都會使用到GitHub上的那些，比如Apache Commons,Spring，Hibernate等等。除了這些，你可能還會fork或Star一些其他的開源庫，但GitHub上的庫實在太多了，以至于對于個人來說，你很難有時間去發現并了解那些不斷加入的新庫，而它們卻往往能在一些新興領域中給你提供幫助。

我一直使用JAVA來寫后端應用，平時也會關注一些國外技術大牛的博客（來自Tapki、DZone、Google Developer等技術博客），從而注意到了一些新的而且很有意思Java開源庫，它們有些能給你的項目帶來幫助，有些是以游戲的形式幫你提高Java的編程水平，而另一些則能夠幫助你識別JAVA程序中的常見問題 。在這多達330,000個JAVA開源庫中，我收集了下面這些或許也值得你一試的Java開源庫。

Strmen-java是一個字符串處理工具，你可以通過maven將它引入到項目中。除了Java本身的字符串處理方式外，我們還可以使用Apache Common Langs里的StringUtils來簡化String的操作。但以上兩種方式對于我們日常編程中最容易碰到的字符串處理來說，仍然顯得有些不足。Strmen-java為我們提供了一個非常完整且強大的解決方案，使用它可以解決幾乎所有字符串處理場景。

下面便是Strman-java的幾個常見使用示例：

拼接字符串

import static strman.Strman.append
append("f", "o", "o", "b", "a", "r")
// result => "foobar"

獲取某一個位置的字符

import static strman.Strman.at
at("foobar", 0)
// result => Optional("f")

取出某兩個字符包含的內容

import static strman.Strman.between
between("[abc][def]", "[", "]")

Base64 編碼

import static strman.Strman.base64Encode
base64Encode("strman")
// result => "c3RybWFu"

談到大數據，我們想到的總是Hodoop加上集群部署，但有沒有一種更小巧的方式，能讓我們在單機上方便地實現大數據的那些功能呢？Tablesaw給我們提供了一種基于內存的高性能大數據解決方案。你可以使用它的API方便地從RDBMS或是CSV中導入數據，然后利用Tablesaw提供的接口對數據進行排序、篩選、分組、map/reduce等操作。

根據文檔給出的說明，你將可以在22秒內將500,000,000行（每行4個字段）的數據文件加載到10G的內存中。而查詢速度更是達到僅需1-2ms。

Dex是一個數據可視化解決方案，它支持超過50種不同的視圖類型，包括世界地圖，timeline，3D圖形等等。Dex是使用Java/JavaFX編寫的，你將可以很方便地將它與你的其他程序整合（比如用R語言寫的大數據分析程序）創造出美觀的圖表來。

以前開發Web應用程序時，我們總需要先構建一個應用，然后將它打包（war），再部署到如Tomcat這樣的Web容器中。但隨著微服務架構的流行，我們需要更輕量化，非容器的開發框架。是我一直在使用的，而Bootique無疑是另一種優秀的選擇。它允許你通過具有不同功能的模塊插入，來支持如REST Service，Web app，定時調度，數據遷移等功能。而使用它寫的程序都則會被打包為一個Jar文件，你可以通過命令行更靈活地去啟動它。

從很多角度看，它都很像SpringBoot，將你從Java應用從它所依賴的Web容器中解放出來，程序員們可以有更強的自主性，去寫主程序的main()函數。甚至在你不添加任何額外的模塊的情況下，你也能直接使用Bootqiue去實現一個Java應用。

Gumshoe是一個JAVA程序檢測工具，它能幫助你跟蹤程序的負載和性能。它能通過度量TCP,UDP,CPU使用等信息，幫助你分析出資源的使用情況 ，同時它也提供了Java程序中調用棧的分析功能，比如提供某個方法調用的次數，頻度等信息。

內存泄漏一直是令Java程序員苦惱的問題，因為在你開發階段很難察覺內存泄漏問題，而一旦到了生產環境，則可能因為它而造成嚴重的后果。LeakCanary是一個內存泄漏檢查工具，只需要像下面這樣簡單加入LeakCanary，它便能全程監控你的應用，并在出現內存泄漏時給你發出警告。LeakCanary同時支持Android和Java，下面是在Android應用中使用的例子。

public class ExampleApplication extends Application {

  @Override public void onCreate() {
    super.onCreate();
    LeakCanary.install(this);
  }
}

Awesome-java得到了7490個Star，作者將JAVA中那些最常用的第三方庫按照分類整理成了一個列表。包含Ancients(古老，但常用的)，Bean Mapping，Build，Bytecode Manipulation，Code Analysis，Command-line Argument Parsers，Configuration，Continuous Integration，CSV，Database等等，簡直是一本jiava第三方庫大全，如果你對項目中應該使用哪一個庫不確定，或希望選擇幾個庫來做比較，都可以到awesome-java上進行參考。

99-Problems是一個很有意思的GitHub項目，它對三種不同的語言Java 8,Scala和Haskell分別提出了99個問題，讓你通過使用特定語言編程來提供一個最優的解決方案。

這些問題分為不同的難度等級，用*表示，一個星號表示在15分鐘內解決，2個星號可能需要30-69分鐘，而最難的3個星號，則需要更長時間（90分鐘左右），如果你能在限定的時間內使用JAVA8的特性解決所有的問題，那說明你對JAVA8的掌握程度已經非常牢固了。如果你沒辦法解決所有問題也沒關系，你可以查看作者提供的代碼示例，這也是你學習JAVA8很好的途徑。

Chronicle Map是一個基于內存的鍵值對存儲方案。以其低延遲、高并發的特性著稱，并在交易及金融系統中得到應用。另外，他還支持持久化到磁盤，以及多鍵值查詢的功能。

下面是官方文檔中一段對于從JAVA角度描述Chronicle Map的說明：

ND4J是一個開源的數值計算擴展 ，它將 Python中著名的庫的很多特性帶到了Java中。ND4J可以用來存儲和處理大型多維矩陣。它的計算和處理速度很快，但占用的內存卻很少，程序員們可以很容易地使用它來與其他JAVA或Scala庫作接口。

ND4J主要包括了：一個強大的N維數組對象Array,比較成熟的函數庫；實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數等。它可以與Hadoop或者Spark這樣的工具整合使用。

Automon是一個非常靈活的JAVA監控工具，它結合了AOP(AspectJ)以及JDK和其他依賴庫的功能特性，以聲明方式去監控你的Java代碼。它可以與JAMon，JavaSimon，Yammer Metrics，StatsD和像 perf4j,log4j,sl4j這樣的logging庫結合使用。

Automon最常被用于跟蹤Java方法的調用時長，異常次數等信息，并在你選擇的工具中顯示監控結果。它并不自己進行任何監控動作，但卻很好地扮演了“我應該監控什么”以及“我如何進行監控”這兩者之間中間人的角色。而且它的安裝也非常簡單，只需要簡單進行配置便可使用。

SJK（Java瑞士軍刀）是一個用于JVM監控、排錯以及調優的工具集。它是一個命令行工具，但使用起來非常方便，你可以用它來查詢JVM中線程的CPU使用，GC實時信息，以及基本調優選項。也可以結合MBean以JSON格式導出所有你需要的信息。

以上只是GitHub中那些優秀開源庫的冰山一角，作為一名現代的Java程序員，你除了需要優秀的編程能力之外，善于發現并使用那些優秀的開源庫將使你更上一個臺階。如果你也有好的Java開源庫推薦，請在下面留言，我會補充道這份清單中，讓更多JAVA程序員能夠從中受益。

本文轉載自，作者：技匠