在編程時，小挫折可能與大難題一樣令人痛苦。沒人希望在費勁心思之后，只是做到彈出消息窗口或是快速寫入數據庫。因此，程序員都會喜歡那些能夠快速處理這些問題，同時長遠來看也很健壯的解決方案。

下面這6個Python庫既可以快速解決眼前的棘手問題，同時也能夠作為大型項目的基礎。

Pyglet

Pyglet是一個純Python語言編寫的跨平臺框架，用于開發多媒體和窗口特效應用。

從頭開發圖形界面應用所需要的功能模塊是十分繁瑣的，Pyglet提供了大量現成的模塊，省去了很多的時間：窗口函數，OpenGL特效，音頻與視頻回放，鍵鼠處理以及圖片處理。（不過，Pyglet并沒有提供類似按鈕、工具欄或菜單等UI部件。）

所有上述模塊都是在Windows、OS X或Linux平臺下原生實現的，并不依賴外部二進制包；它是純Python語言編寫的。Pyglet通過BSD協議發布，可以用于任何商業和開源項目。

Peewee

Peewee是一個小型但是十分強大的庫，支持通過ORM的方式訪問數據庫，原生支持SQLite、MySQL和PostgreSQL等數據庫。

任何一個需要經常使用外部數據的應用基本都會用到數據庫，但是通過臨時連接從數據庫中讀寫數據會帶來很多麻煩。

Peewee提供了一條訪問數據庫資源的安全、穩定的通道。對于Python程序員和數據庫工程師來說，該庫所提供的Python類使用起來將會得心應手。有了Peewee的支持，我們可以快速便捷地訪問數據庫，后續還可以擴展加入更多的選項，不需要重新設計。Peewee同時原生支持數據庫事務（transaction），并有許多可選的額外模塊，提供了從數據庫連接池（connection pooling）到類似多對多（many-to-many）的高級field類型等功能。

Bottle

Bottle是一個小型的輕量網絡開發框架，同時速度也很快。

如果你只是想快速創建一個Restful API接口，或者只想用網絡開發框架的做一個簡單的應用，Bottle可以輕松地滿足你的要求。它具備了你將需要的所有功能：路由、模板、訪問請求與響應 數據（request and response data）、支持多種網絡服務器以及WebSockets等高級功能。

創建一個應用所需的工作極少，而且Bottle在設計時就考慮了可擴展性，如果需要更多高級功能，隨時就可以接入。

Invoke

簡單來說，讓你通過一個Python庫便捷地執行系統管理任務。

誰不想要一個“可以運行shell命令、定義并歸類執行任務的簡潔、高級接口”呢？利用Python替代一般的shell腳本，并執行相應的任務，是完全合理的。Invoke提供了執行常見命令行任務并進行管理的解決方案。對于Invoke來說，每個管理任務就像是Python函數一樣，可以在此基礎上優雅地設計更為復雜的任務。

需要注意的是，Invoke當前仍是預覽版；如果你想使用穩定的工具（即使是不再積極開發），可以考慮Invoke的前身——Fabric。

Splinter

Splinter是一個自動化測試網絡應用的Python庫。

大家都知道，沒有什么比自動化網絡應用測試更無聊的事了。有了Splinter，就可以將打開瀏覽器、輸入URL、填寫表單、點擊按鈕等全部操作自動化。

特定的瀏覽器需要使用相應的驅動器（drivers），不過還好已經自帶了Chrome和Firefox驅動器。另外，Splinter還可以通過Selenium Remote來遠程控制其他機器上的瀏覽器。你甚至可以在目標瀏覽器中手動執行JavaScript代碼。

如果你想知道某個瀏覽器在瀏覽指定網站時的具體情況，那么Splinter將是一個很有用的工具。如果想了解不依賴瀏覽器與網站進行交互，可以查看。(譯者：Twill是一種腳本語言，支持用戶通過命令行瀏覽網絡。)

Arrow

Arrow這個庫可以更好地處理Python中的日期和時間（data/time）。

處理時區、日期轉換、應對不同的日期格式以及其他日期相關的東西，足夠讓你頭疼一天半的。如果使用Python自帶標準庫中的模塊，那么估計你得頭疼兩天了。

改用Arrow庫的話有四大好處，不管長期還是短期都是很有用的。第一，它可以完美替代Python中的datetime模塊，這意味著你仍可以使用類似.now()和.utcnow()這些常見的函數調用形式。

第二，它提供了滿足轉換時區等常見需求的方法。第三，它提供了“人性化”的日期/時間信息——也就是，它可以很輕松地告訴你某件事是在“一小時以前”發生的，或是“將在兩小時后”發生。第四，它很容易地將日期/時間信息轉換為當地時間。