是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家把發(fā)展都作為提升其國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)，從而引領(lǐng)世界，引領(lǐng)潮流。

美國(guó)

美國(guó)在發(fā)展方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，從政府到企業(yè)對(duì)人工智能帶來的變革都極為重視，科研機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能重視程度也在不斷加強(qiáng)，相關(guān)創(chuàng)新型產(chǎn)品迭代迅速。

戰(zhàn)略層面高度重視，成立國(guó)家專家委員會(huì)機(jī)構(gòu)   

2015年以來，美國(guó)白宮科技政策辦公室連續(xù)發(fā)布的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》、《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》和《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》3份重量級(jí)報(bào)告。2016年5月，美國(guó)白宮推動(dòng)成立了機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能分委會(huì)（MLAI），專門負(fù)責(zé)跨部門協(xié)調(diào)人工智能的研究與發(fā)展工作，并就人工智能相關(guān)問題提出技術(shù)和政策建議，同時(shí)監(jiān)督各行業(yè)、研究機(jī)構(gòu)以及政府的人工智能技術(shù)研發(fā)。

資本與政策共同發(fā)力，挖掘最具潛力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)

美國(guó)硅谷是當(dāng)今人工智能發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域。聚集了從人工智能芯片到下游應(yīng)用產(chǎn)品的全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)。在人工智能融資規(guī)模上，美國(guó)在全球占主導(dǎo)地位，比重在60%以上。美國(guó)的科技巨頭們?cè)缫颜归_一系列收購(gòu)暗戰(zhàn)，例如近5年來，Google成為人工智能領(lǐng)域最活躍的收購(gòu)者，相繼收購(gòu)了DNNresearch、DeepMind和Nest。

巨頭企業(yè)形成集團(tuán)式發(fā)展，共建人工智能生態(tài)圈

以谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM五大巨頭為代表，自發(fā)形成人工智能伙伴關(guān)系，通過合作的方式推進(jìn)人工智能的研究和推廣。這種新型的巨頭集團(tuán)式發(fā)展模式，成為人工智能時(shí)代的亮點(diǎn)，能保證技術(shù)方案的效益最大化。在未來，還會(huì)有更多企業(yè)和機(jī)構(gòu)加入其中。用戶組織、非營(yíng)利組織、倫理學(xué)家和其他利益相關(guān)者也都會(huì)圍繞生態(tài)圈進(jìn)行更大范圍的研究和開發(fā)。

推動(dòng)軟硬件系統(tǒng)協(xié)同演進(jìn)，全面開發(fā)人機(jī)協(xié)作智能系統(tǒng)

美國(guó)更加關(guān)注長(zhǎng)期投資在具有潛在能力的高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)項(xiàng)目，以此補(bǔ)充社會(huì)和企業(yè)短期內(nèi)不愿涉足的領(lǐng)域。在軟件方面，提升人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘能力、感知能力并探索其局限性，同時(shí)推動(dòng)系統(tǒng)革新，包括可擴(kuò)展、類人的、通用的人工智能系統(tǒng)的研發(fā)。在硬件方面，優(yōu)化針對(duì)人工智能算法和軟件系統(tǒng)硬件處理能力，并改進(jìn)硬件體系架構(gòu)，同時(shí)，推動(dòng)開發(fā)更強(qiáng)大和更可靠的智能機(jī)器人。

德國(guó)

“工業(yè)4.0”計(jì)劃

德國(guó)政府在工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的初級(jí)階段發(fā)揮著重要作用，其后，產(chǎn)業(yè)需求引領(lǐng)工業(yè)機(jī)器人向智能化、輕量化、靈活化和高能效化方向發(fā)展。20世紀(jì)70年代中后期，德國(guó)政府在推行“改善勞動(dòng)條件計(jì)劃”中，強(qiáng)制規(guī)定部分有危險(xiǎn)、有毒、有害的工作崗位必須以機(jī)器人來代替人工，為機(jī)器人的應(yīng)用開啟了初始市場(chǎng)。2012年，德國(guó)推行了以“智能工廠”為重心的“工業(yè)4.0計(jì)劃”，工業(yè)機(jī)器人推動(dòng)生產(chǎn)制造向靈活化和個(gè)性化方向轉(zhuǎn)型。

以服務(wù)機(jī)器人為重點(diǎn)，加快智能機(jī)器人的開發(fā)和應(yīng)用

德國(guó)聯(lián)邦教研部在“信息和通訊技術(shù)2020—為創(chuàng)新而科研”研究計(jì)劃中安排有服務(wù)機(jī)器人的項(xiàng)目。聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)部的“工業(yè)4.0的自動(dòng)化計(jì)劃”的15個(gè)項(xiàng)目中涉及機(jī)器人項(xiàng)目的有6個(gè)。德國(guó)科學(xué)基金會(huì)通過計(jì)劃和項(xiàng)目資助大學(xué)開展機(jī)器人基礎(chǔ)理論研究，如神經(jīng)信息學(xué)、人機(jī)交互通信模式、機(jī)器人自主學(xué)習(xí)和行為決策模式等。

推動(dòng)“自動(dòng)與互聯(lián)汽車”國(guó)家戰(zhàn)略，引領(lǐng)汽車產(chǎn)業(yè)革命

2015年9月聯(lián)邦政府內(nèi)閣通過了聯(lián)邦交通部提交的“自動(dòng)與互聯(lián)汽車”國(guó)家戰(zhàn)略。德國(guó)頂尖大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)對(duì)傳感器、車載智能系統(tǒng)、連通性、數(shù)字基礎(chǔ)和驗(yàn)證測(cè)試進(jìn)行的廣泛研發(fā)使德國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域又一次走在前沿。德國(guó)以設(shè)備制造商和大學(xué)的緊密科研合作為特點(diǎn)，通過公共補(bǔ)貼項(xiàng)目，支持更高水平的自動(dòng)駕駛大規(guī)模研發(fā)。

柏林匯聚一半以上的人工智能企業(yè)，成為絕對(duì)發(fā)展中心

柏林作為德國(guó)的首都以及科技類創(chuàng)業(yè)基地，囊括了將近百分之54的人工智能企業(yè)，遠(yuǎn)超慕尼黑，漢堡以及法蘭克福等城市。德國(guó)“腦科學(xué)”戰(zhàn)略重點(diǎn)是機(jī)器人和數(shù)字化。2012年德國(guó)馬普腦科學(xué)研究所和美國(guó)開展計(jì)算神經(jīng)科學(xué)合作研究，并于以色列、法國(guó)開展多邊合作。

英國(guó)

英國(guó)人工智能注重實(shí)效性，強(qiáng)調(diào)“綜合施治、合力發(fā)展”。在產(chǎn)學(xué)研的轉(zhuǎn)換周期上，更加快速落地。在政策資金支持上，英國(guó)政府?dāng)M斥資約2億英鎊，建立新的“技術(shù)學(xué)院”，針對(duì)雇主需求提供高技能水平的人工智能培訓(xùn)。

科學(xué)人才供給充足，英國(guó)具備領(lǐng)先的發(fā)展優(yōu)勢(shì)

人工智能最早的概念，就是由英國(guó)著名科學(xué)家阿蘭?圖靈提出，英國(guó)擁有牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院以及倫敦大學(xué)學(xué)院、愛丁堡大學(xué)為代表的高等學(xué)府以及以阿蘭?圖靈研究所為代表的眾多智能研究機(jī)構(gòu)，其創(chuàng)新型成果不斷在全球范圍內(nèi)得到推廣應(yīng)用。人工智能的研發(fā)生態(tài)優(yōu)良，研究人員、企業(yè)主、投資人、開發(fā)商、客戶以及創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等，共同構(gòu)成了一個(gè)豐富完善、良性循環(huán)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

創(chuàng)新企業(yè)活力十足，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率高

過去幾年，英國(guó)也誕生了大量?jī)?yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，例如享譽(yù)全球的AlphaGo的研發(fā)公司DeepMind，就是來自倫敦大學(xué)的初創(chuàng)公司。同時(shí)，2013年，亞馬遜用2600萬美元收購(gòu)英國(guó)語音識(shí)別創(chuàng)業(yè)公司True Knowledge。2014年，Goolge收購(gòu)了Dark Blue Labs,Vision Factory兩家深度學(xué)習(xí)相關(guān)的公司。英國(guó)存在大量的科技孵化機(jī)構(gòu)，助力早期的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，或者提供退出途徑，以此形成產(chǎn)業(yè)鏈良性發(fā)展。牛津的Isis Innovations和劍橋的Cambridge Enterprise就是有名的技術(shù)轉(zhuǎn)讓公司，通過幫助大學(xué)里的創(chuàng)新技術(shù)商業(yè)化，確保學(xué)校或者個(gè)人獲得回報(bào)。

法國(guó)

2017年3月，法國(guó)經(jīng)濟(jì)部與教研部發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》，旨在把人工智能納入原有創(chuàng)新戰(zhàn)略與舉措中，謀劃未來發(fā)展。

引導(dǎo)人工智能前沿技術(shù)研發(fā)，培育后備力量

如發(fā)起長(zhǎng)期資助計(jì)劃、人工智能+X(相關(guān)領(lǐng)域)合作計(jì)劃、建設(shè)大型科研基礎(chǔ)設(shè)施、新建法國(guó)人工智能中心、設(shè)立領(lǐng)軍人才計(jì)劃、普及人工智能知識(shí)等。

促進(jìn)人工智能技術(shù)向其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)化，充分創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值

如設(shè)立技術(shù)轉(zhuǎn)化項(xiàng)目與獎(jiǎng)金、設(shè)立人工智能公共服務(wù)項(xiàng)目、建設(shè)云數(shù)據(jù)共享平臺(tái)及數(shù)據(jù)和軟件等資源集成與展示平臺(tái)、設(shè)立投資基金和人工智能基金會(huì)、推動(dòng)人工智能在智能汽車及金融投資等領(lǐng)域應(yīng)用、扶持人工智能在安全及監(jiān)測(cè)異常行為等冷門研究方向的新創(chuàng)企業(yè)、共同起草人工智能研發(fā)路線圖等。

結(jié)合經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與國(guó)家安全問題考慮人工智能發(fā)展

如開發(fā)自主集成軟件平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理平臺(tái)、自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)等，預(yù)見人工智能對(duì)社會(huì)尤其是就業(yè)的影響，評(píng)估人工智能對(duì)現(xiàn)有工作任務(wù)的替代性等。

中國(guó)

2017年7月20日

國(guó)家突然宣布：舉全國(guó)之力，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點(diǎn)！

國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提到，新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，這是中國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃，隨著人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機(jī)遇。

國(guó)家人工智能戰(zhàn)略三步走目標(biāo)

第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列和實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)。

第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4000億，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬億。

第三步，到2030年，我們的人工智能務(wù)必要占據(jù)全球人工智能制高點(diǎn)。我國(guó)的人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，其智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，從而為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1萬億，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億。

日本

日本政府和企業(yè)界高度重視人工智能的發(fā)展，不僅將物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）和機(jī)器人作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心，還在國(guó)家層面建立了相對(duì)完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，并將2017年確定為人工智能元年。希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴(kuò)大其在汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，逐步解決人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題，扎實(shí)推進(jìn)超智能社會(huì)5.0建設(shè)。

第一階段（~2020年），確立無人工廠和無人農(nóng)場(chǎng)技術(shù)，普及新藥研制的人工智能支持，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備故障的人工智能預(yù)測(cè)。

第二階段（2020~2030），達(dá)到人與物輸送及配送的完全自動(dòng)化，機(jī)器人的多功能化及相互協(xié)作，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的新藥研制，以及家庭與家電人工智能的完全控制。

第三階段（2030~），使護(hù)理機(jī)器人成為家族的一員，實(shí)現(xiàn)出行自動(dòng)化及無人駕駛的普及（人為原因交通事故死亡率降為零），能夠進(jìn)行潛意識(shí)的智能分析并實(shí)現(xiàn)本能欲望的可視化。