你正在尋找一個聊天機器人（chatbot）開發公司，但你并不知道自己應該支付什么樣的價格？這篇文章就是一個基于chatbot開發所涉及的階段的成本分析和細分。

Chatbot開發者需要遵循六個重要步驟，才能擁有一個能夠解決業務挑戰的機器人。 在估計chatbot開發成本的過程中，我們假設每小時40美元作為開發人員的標準成本。

第1步：后端開發

需要后端系統來收集、處理和應付跨不同渠道發生的用戶對話，無論是語音還是文本等。所有的流程都可以通過使用即時可用的NLP服務（如Wit.ai、Api.ai或LUIS）進行智能控制。 管理NLP服務需要深入了解.NET和Node.js服務器端SDK。

第2步：NLP集成

一旦設置了后端，接下來就創建用于將NLP與每個特定頻道集成的端點。從一個NLP SDK到另一個NLP SDK的集成過程有很大的不同。通常的做法是在后端設置一個端點，根據訪問令牌授權發送和接收消息。此外，您還需要以快速回復按鈕或視覺卡的形式實施特定于頻道的用戶界面，以便通過對話參與并引導用戶。

我們舉一個例子：Facebook Messenger。 它主張啟動托管的Web視圖，為您提供無限的靈活性，使用JavaScript、HTML和CSS顯示對話豐富的用戶界面。

第3步：自然語言理解

從特定通道收到的消息必須解碼。要理解用戶消息的意圖和實體，您需要自然語言處理服務。大多數NLP服務（包括Wit.ai、Api.ai和LUIS）都支持.NET和Node.js SDK。這個過程非常簡單，包括設置NLP服務和使用服務的SDK處理消息。真正的挑戰在于訓練NLP意圖和實體來理解用戶上下文。

第4步：會話智能

會話智能是chatbot開發過程中一個重要的里程碑，很少有chatbot開發公司真正進入了這個領域。chatbot開發者需要為每個對話創建一個算法，比如純粹的決策樹、狀態工作流、基于時隙的算法或者一些高級的深度學習算法。該算法控制對話，并使機器人參與用戶。

第5步：集成

一個構建出來的聊天機器人必須與相關的業務流程相集成，如銷售和營銷、庫存、客戶服務等。整合是基于業務邏輯驗證和規則的。這里還有一個良好的服務層的后端的意義。后者使整合過程更簡單、更快、更高效。

第6步：控制面板

雖然這一項是可選的，但也是至關重要的。除非你是在衡量一項技術投資的結果，否則你不能理解它是否能很好地服務于這個目的。請chatbot開發者在一些分析工具中創建一個控制面板，以便查看參與次數、對話歷史記錄和障礙。這些指標將幫助您了解說話機器人的性能。

底線：一個Chatbot的總成本

將以上所有的個人成本總結到一起，使chatbot開發的成本達到了23,360美元。這其中也包括設計和開發的所有基本步驟。

本文原作者：Saroj Kumar

翻譯：Elyn

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