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NLP|自然語(yǔ)言處理-語(yǔ)法解析指南:算法和技術(shù)(第4部分)

原創(chuàng)|使用教程|編輯:鄭恭琳|2017-12-29 17:01:17.000|閱讀 720 次

概述:語(yǔ)法是用來(lái)描述語(yǔ)言的一套規(guī)則,因此研究規(guī)則的格式是很自然的。這就是我們?cè)谶@個(gè)9部分系列的第4部分中所要做的。

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語(yǔ)法

語(yǔ)法是用來(lái)描述語(yǔ)言的一套規(guī)則,因此研究規(guī)則的格式是很自然的。然而,典型語(yǔ)法中還有幾個(gè)元素可以引起進(jìn)一步的關(guān)注。其中一些原因是因?yàn)檎Z(yǔ)法也可以用來(lái)定義其他職責(zé)或者執(zhí)行一些代碼。

典型的語(yǔ)法問(wèn)題

首先,我們將討論在解析中可能遇到的一些特殊規(guī)則或問(wèn)題。

缺少的Tokens

如果你閱讀語(yǔ)法,你可能會(huì)遇到許多其中只定義了幾個(gè)tokens的東西,而不是全部。就像這個(gè)語(yǔ)法一樣:

NAME     : [a-zA-Z]+
greeting : "Hello" NAME

token “你好”沒(méi)有定義,但既然你知道一個(gè)解析器處理tokens,你可能會(huì)問(wèn)自己這怎么可能。答案是有些工具會(huì)為您生成字符串文字的對(duì)應(yīng)token,以節(jié)省您一些時(shí)間。

請(qǐng)注意,這可能只在某些條件下才有可能。例如,使用ANTLR,如果您定義了單獨(dú)的詞法分析器和分析器語(yǔ)法,則必須自己定義所有的tokens。

左遞歸規(guī)則

在解析器的上下文中,一個(gè)重要的特性是支持左遞歸規(guī)則。這意味著一條規(guī)則從對(duì)自身的引用開(kāi)始。有時(shí)候,這個(gè)參考也可能是間接的;也就是說(shuō),它可能出現(xiàn)在第一個(gè)引用的另一個(gè)規(guī)則中。

考慮例如算術(shù)運(yùn)算。一個(gè)加法可以被描述為由加號(hào)(+)分隔的兩個(gè)表達(dá)式,但是加法的操作數(shù)可以是其他的加法。

addition       : expression '+' expression
multiplication : expression '*' expression
// an expression could be an addition or a multiplication or a number
expression     : multiplication | addition | [0-9]+

在這個(gè)例子中,表達(dá)式通過(guò)規(guī)則的加法乘法包含對(duì)自身的間接引用。

此描述也匹配多個(gè)添加如5 + 4 + 3。這是因?yàn)樗梢越忉尀楸磉_(dá)式(5)('+')表達(dá)式(4 + 3)(規(guī)則加法:第一個(gè)表達(dá)式對(duì)應(yīng)于選項(xiàng)[0 -9] +,第二個(gè)是另外一個(gè))。然后4 + 3本身可以分為兩個(gè)部分:表達(dá)式(4)('+')表達(dá)式(3)(規(guī)則加法:第一個(gè)和第二個(gè)表達(dá)式都對(duì)應(yīng)于選項(xiàng)[0-9] +)。

該問(wèn)題是左遞歸規(guī)則可能不能用于一些解析器生成器。另一種選擇是長(zhǎng)鏈表達(dá),也關(guān)心運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)先級(jí)。不支持這些規(guī)則的解析器的典型語(yǔ)法看起來(lái)與此類似:

expression     : addition
addition       : multiplication ('+' multiplication)*
multiplication : atom ('*' atom)*
atom           : [0-9]+

正如你所看到的,表達(dá)式是按照優(yōu)先順序的相反順序來(lái)定義的。因此,解析器會(huì)將低優(yōu)先級(jí)的表達(dá)式放在最低級(jí)別的表達(dá)式中;因此,他們將首先執(zhí)行。

一些解析器生成器支持直接的左遞歸規(guī)則,但不支持間接的。請(qǐng)注意,通常,問(wèn)題是不支持左遞歸規(guī)則的解析算法。因此,解析器生成器可以將以正確的方式寫(xiě)成左遞歸的規(guī)則轉(zhuǎn)換成使其與其算法一起工作。在這個(gè)意義上,左遞歸支持可能是(非常有用的)語(yǔ)法糖。

左遞歸規(guī)則是如何轉(zhuǎn)換的

規(guī)則轉(zhuǎn)換的具體方式因語(yǔ)法分析器的不同而不同, 然而,邏輯保持不變。表達(dá)式分為兩組:一組有運(yùn)算符和兩個(gè)操作數(shù)和原子。在我們的例子中,唯一的原子表達(dá)式是一個(gè)數(shù)字([0-9] +),但也可以是括號(hào)((5 + 4))之間的表達(dá)式。這是因?yàn)樵跀?shù)學(xué)中,括號(hào)被用來(lái)增加表達(dá)的優(yōu)先級(jí)。

一旦擁有了這兩個(gè)組,就可以維護(hù)第二組成員的順序,并顛倒第一組成員的順序。原因是人類以先到先得的原則推理:按優(yōu)先順序編寫(xiě)表達(dá)式比較容易。

示例表達(dá)式解析樹(shù)

然而,解析的最終形式是一棵樹(shù),它運(yùn)行在一個(gè)不同的原理上:你開(kāi)始在樹(shù)葉上工作,并在這個(gè)過(guò)程結(jié)束時(shí),根節(jié)點(diǎn)包含最終結(jié)果——這意味著在解析樹(shù)的原子表達(dá)式在底部,而帶有運(yùn)算符的那些則以相反的順序出現(xiàn)。

謂語(yǔ)

謂語(yǔ)(有時(shí)稱為句法或語(yǔ)義謂詞)是特殊的規(guī)則,只有在滿足某個(gè)條件的情況下才能匹配。該條件是用編寫(xiě)語(yǔ)法的工具所支持的編程語(yǔ)言中的代碼定義的。

它們的優(yōu)點(diǎn)是它們?cè)试S某種形式的上下文相關(guān)的解析,這有時(shí)是不可避免的匹配某些元素。例如,它們可以用來(lái)確定定義一個(gè)軟關(guān)鍵字的字符序列是否被用在關(guān)鍵字的位置(即前一個(gè)關(guān)鍵字后面可以跟著一個(gè)關(guān)鍵字),還是一個(gè)簡(jiǎn)單的標(biāo)識(shí)符。

缺點(diǎn)是它們減慢了解析速度,并且使語(yǔ)法依賴于所述編程語(yǔ)言。那是因?yàn)闂l件是用編程語(yǔ)言表達(dá)的,必須檢查。

嵌入式操作

嵌入式操作辨認(rèn)每次匹配規(guī)則時(shí)執(zhí)行的代碼。由于規(guī)則被代碼所包圍,它們有明顯的缺點(diǎn),使得語(yǔ)法難以閱讀。此外,就像謂語(yǔ)一樣,它們打破了描述語(yǔ)言的語(yǔ)法和操縱解析結(jié)果的代碼之間的分離。

不太復(fù)雜的解析生成器經(jīng)常使用操作作為在節(jié)點(diǎn)匹配時(shí)輕松執(zhí)行某些代碼的唯一方法。使用這些解析器世代,唯一的選擇是遍歷樹(shù)并自己執(zhí)行正確的代碼。更高級(jí)的工具反而允許使用訪問(wèn)者模式()在需要的時(shí)候執(zhí)行任意代碼,并且管理樹(shù)的遍歷。

它們也可以用來(lái)添加特定的tokens或更改生成的樹(shù)。雖然不美觀,但這可能是處理像C這樣的復(fù)雜語(yǔ)言或像Python中的空白這樣的特定問(wèn)題的唯一實(shí)用方法。

請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注第5部分,我們將主要討論語(yǔ)法格式。

本文原作者:Gabriele Tomassetti
翻譯:Elyn

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