?幾年前 Python 在國內還只是一門小眾語言，但從 2011開始 到現在，Python 的百度搜索指數翻了10 倍，從下圖看得出 Python 在國內的流行度已經直逼 Java，大有趕超之勢。

(百度指數)

一個行業火不火，就看有多少(自)媒體、培訓機構涌入進來為之瘋狂，用百度搜關鍵字“python”就有5條是培訓廣告，而Ruby、PHP、Go 等語言一條都沒有，顯然還是Python的生意更好做。我最早接觸 Python 是在 2010年，那時國內除了豆瓣、搜狐在用 Python 之外，很難看到有體量的公司用Python，而在美國，Python 其實一直都很流行，像 Google、Instagram、Dropbox、Youtube、Reddit、Quora 這些明星網站都在用Python做核心業務。從 Google Trands 看得出它一直處于平穩的趨勢，這兩年上升趨勢比較明顯，顯然主要貢獻來自于中國。

(Google Trands)

那么國內這幾年 Python 怎么突然就火起來了？

究其原因，大概可以從分3個階段來分析。

12~14年是云計算最火的幾年，大批創業公司和巨頭擠破頭地進軍云計算領域，大家都在做IAAS，最著名的云計算開源平臺OpenStack 就是基于Python 開發的，為此催生出不少Python 崗位

14~15年是「大眾創新，萬眾創業」口號喊得最響兩年，北京大街小巷似乎人人都是創業者，O2O、P2P產品如雨后春筍般冒出，什么語言最適合快速搭建原型？當然是Python，Python 的開發速度一個頂三。

16~17年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的出現讓業界為之興奮，人工智能不再是概念，而人工智能、機器學習的首選語言就是Python。

這兩年特別是網絡爬蟲火得一塌糊涂，10個寫爬蟲的9個在用Python，曾經有一段時間知乎的Python話題全部被爬蟲相關的帖子刷屏，為什么爬蟲這么火，這個還是跟大數據有關，因為數據挖掘、分析、機器學習、人工智能都需要大數據的支撐，而真正有大數據的廠商沒幾個，所以小廠不得不通過爬蟲去獲取數據。

為什么偏偏就 Python 火了，其它語言沒有？

Ruby on Rails 最火的那幾年，有人問Python 之父吉多·范羅蘇姆怎么看，他說：”Python 不需要殺手級應用，因為如果是這樣的話，Python 在其它方面的作用就被忽略了。” Python 在網絡爬蟲、數據分析、AI、機器學習、Web開發、金融、運維、測試等多個領域都有不俗的表現，從來沒有哪一種語言可以同時在這么多領域扎根

Python 是一門兼具簡單與功能強大的編程語言，它專注于如何解決問題、自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種Web框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架應有盡有，拿來即用，如果你不知道去哪找第三庫，可以看看 awesome-python

盡管后起之秀 Go 語言為并發編程而生，效率高，但物理硬件性能已經顯著提升的情況下，編程語言帶來的性能影響已經不那么重要的，開發速度才是人們首要關注的問題，即使真遇到的性能問題，那么也可以用C語言無縫對接。

雖說Java是老大哥，江湖地位無人能撼動，但體型過于臃腫、冗長的語法被越來越多的開發者所詬病，這也是為什么 Google 決定把 Kotlin 作為 Android 官方支持語言的主要原因

Python 的發展完全是由社區自我驅動的，喜歡Python的原因很簡單，因為它確確實實給開發者帶來了愉悅的編程體驗。

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