(AI)技術(shù)作為未來(lái)最有想象空間的技術(shù)，近來(lái)獲得了極大的關(guān)注。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，彰顯了從國(guó)家層面推動(dòng)AI戰(zhàn)略的決心和信心。這種信心來(lái)自于過(guò)去5年中國(guó)科研力量在AI領(lǐng)域的快速發(fā)展和取得的卓越成就。

這一波AI熱潮由2012年的ILSVRC(ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽)開始在學(xué)術(shù)界興起，到今年5月谷歌的AI圍棋程序AlphaGo以3∶0完勝世界排名第一的柯潔，從而讓萬(wàn)眾矚目。在這5年間，中國(guó)的學(xué)術(shù)界和企業(yè)及時(shí)地把握住了技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，利用中國(guó)特有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)迅速提升技術(shù)研發(fā)水平，目前在算法和應(yīng)用方面已經(jīng)站在世界前列。在核心芯片研發(fā)方面也反應(yīng)迅速，奠定了良好的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)。對(duì)于AI領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，算法和芯片都是應(yīng)用的基礎(chǔ)，而充足的人才是保證技術(shù)升級(jí)可以真正推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的決定性因素。本文分別從算法、芯片、應(yīng)用、人才等四方面回顧5年來(lái)我們?nèi)〉玫某晒治鰴C(jī)會(huì)和差距，最后對(duì)未來(lái)提出展望。

提算法水平

這次AI熱潮歸功于深度學(xué)習(xí)算法(一種使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法)。的鼻祖杰夫·辛頓在2012年NIPS上發(fā)表文章，報(bào)道了通過(guò)訓(xùn)練大型的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把ILSVRC2010訓(xùn)練集中的130萬(wàn)張圖像分為了1000個(gè)不同的類別，并且大幅降低了誤差率。隨后，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日益流行，并出現(xiàn)了多種優(yōu)秀變體，比如AlexNet、GoogLeNet、VGG Net、ResNet。2016年發(fā)表的ResNet就是由微軟亞洲研究院的中國(guó)團(tuán)隊(duì)發(fā)明的。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型。因?yàn)槟Ｐ头浅４螅?xùn)練過(guò)程也需要大量的計(jì)算資源。因此，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界結(jié)合是最優(yōu)的研發(fā)方式。擁有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源的企業(yè)吸引了很多優(yōu)秀研究人員加入或者進(jìn)行合作，例如百度、騰訊、科大訊飛、海康威視等。百度和科大訊飛率先進(jìn)行深度學(xué)習(xí)方面的研發(fā)，分別實(shí)施了“百度大腦”和“訊飛超腦”計(jì)劃，快速提高深度學(xué)習(xí)的算法能力，在多個(gè)領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。百度于2016年開源了PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，是國(guó)際上繼Google、Facebook、IBM后第一家將技術(shù)開源的中國(guó)公司。科大訊飛在感知智能、認(rèn)知智能以及兩者的深度結(jié)合等領(lǐng)域均達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，如國(guó)際最高水平的語(yǔ)音合成比賽Blizzard Challenge(暴風(fēng)雪競(jìng)賽)七項(xiàng)指標(biāo)全部全球第一和參加第四屆CHiME Challenge國(guó)際多通道語(yǔ)音分離和識(shí)別大賽獲取全部三項(xiàng)賽事的第一名。這表明科大訊飛在中文語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)保持絕對(duì)領(lǐng)先的同時(shí)，其英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)同樣達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。此外，AI領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)公司，如曠視科技、商湯科技、云知聲、思必馳等，聚焦在深度學(xué)習(xí)最擅長(zhǎng)的視覺(jué)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，推動(dòng)中國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)水平達(dá)到國(guó)際一流。

中國(guó)學(xué)者在發(fā)表AI學(xué)術(shù)論文、申請(qǐng)專利和參加國(guó)際競(jìng)賽方面成果斐然。Elsevier的SCOPUS數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)顯示，2011~2015年，中國(guó)學(xué)者在AI領(lǐng)域出版的論文數(shù)量排名世界第一，創(chuàng)下了超過(guò)4.1萬(wàn)個(gè)出版物的記錄(美國(guó)第二，約為2.55萬(wàn)篇;日本第三，約為1.17萬(wàn)篇)。自2016年以來(lái)的論文發(fā)表數(shù)量仍繼續(xù)上升，并且華人學(xué)者在頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議中擔(dān)任重要角色的比率也越來(lái)越高。中國(guó)研究人員發(fā)起的專利申請(qǐng)，近年來(lái)也上漲了兩倍。在近3年的ILSVRC視覺(jué)識(shí)別競(jìng)賽中，中國(guó)團(tuán)隊(duì)獲得冠軍的比率也越來(lái)越高。在2017年度ILSVRC競(jìng)賽上，來(lái)自中國(guó)大學(xué)和企業(yè)的AI團(tuán)隊(duì)將各項(xiàng)比賽第一名全部包攬，而且參賽的27個(gè)隊(duì)伍，其中超過(guò)一半來(lái)自中國(guó)。這些成就表明我國(guó)在AI算法研究方面有巨大潛力，影響力擴(kuò)大到全球。

目前的差距在于，雖然論文數(shù)量和專項(xiàng)比賽已位居前列，但AI基礎(chǔ)科研的整體影響力還不夠，在加權(quán)引文影響力上只排名34位。發(fā)表超過(guò)500篇論文的獨(dú)立科研機(jī)構(gòu)，中國(guó)也只有中科院自動(dòng)化研究所上榜。目前具有全球影響力的人工智能學(xué)者也大都聚集在北美。彌補(bǔ)這個(gè)差距需要中國(guó)研究人員的集體努力。現(xiàn)在已經(jīng)呈現(xiàn)出很好的趨勢(shì)，例如中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物南京大學(xué)的周志華教授當(dāng)選為AAAI2019大會(huì)的程序委員會(huì)主席。從量變到質(zhì)變，中國(guó)研究人員在國(guó)際AI研究領(lǐng)域的影響力在未來(lái)5年會(huì)大大提升。

增芯片實(shí)力

AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展離不開芯片的支持，而且這更加迫切。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算力和內(nèi)存容量、速度的要求都很高，芯片業(yè)界近年來(lái)一直在用最新的架構(gòu)和高密度、高并行、可擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)能力來(lái)支持人工智能的研究。國(guó)際巨頭如英特爾、英偉達(dá)、谷歌都推出了各自的芯片產(chǎn)品。可喜的是，在高端芯片設(shè)計(jì)這個(gè)中國(guó)傳統(tǒng)弱項(xiàng)上，中國(guó)研究人員在AI領(lǐng)域提前布局，深入探索專用芯片(ASIC)、現(xiàn)場(chǎng)可編程芯片(FPGA)和類腦計(jì)算芯片，已經(jīng)取得了令人矚目的成績(jī)。

依托于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所的寒武紀(jì)科技公司在深度學(xué)習(xí)流行之初，為解決深度學(xué)習(xí)發(fā)展瓶頸的速度和能效問(wèn)題，敏銳地確立了為其設(shè)計(jì)專用的加速指令集和芯片架構(gòu)的研究點(diǎn)，2016年3月，他們提出的深度學(xué)習(xí)處理器指令集DianNaoYu被計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議ISCA2016所接收，其評(píng)分排名為所有近300篇投稿的第一名。同年11月，他們的深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)概述論文“DianNao Family： Energy-Efficient Hardware Accelerators for Machine Learning”(DianNao系列：高能效機(jī)器學(xué)習(xí)硬件)刊發(fā)于《國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊》(Communications of the ACM)的研究焦點(diǎn)欄目。這是中國(guó)大陸的研究工作首次入選該欄目。目前，寒武紀(jì)的深度學(xué)習(xí)專用芯片已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段，有望加速智能手機(jī)、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)和智能駕駛等各類終端設(shè)備。

異軍突起的還有深鑒科技和地平線機(jī)器人這兩家初創(chuàng)公司。他們分別在FPGA芯片和專用芯片領(lǐng)域深度整合算法和硬件設(shè)計(jì)來(lái)對(duì)深度學(xué)習(xí)和其他人工智能算法進(jìn)行加速。2015年年底，浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)合作研制成功國(guó)內(nèi)首款類腦芯片“達(dá)爾文”，大小為5×5平方毫米，是一款采用標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝實(shí)現(xiàn)的基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦硬件協(xié)處理器(類腦芯片)。今年5月，由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)承建的全國(guó)首個(gè)類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室在合肥成立，該實(shí)驗(yàn)室將通過(guò)研究腦認(rèn)知與神經(jīng)計(jì)算、類腦多模態(tài)感知與信息處理，實(shí)現(xiàn)類腦神經(jīng)芯片與系統(tǒng)、類腦計(jì)算系統(tǒng)和量子人工智能的三大突破，最終形成類腦智能產(chǎn)業(yè)。

擴(kuò)應(yīng)用領(lǐng)域

AI算法的突破和核心芯片研發(fā)的推進(jìn)，為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在新技術(shù)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，中國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)與世界同步，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更是居于世界領(lǐng)先地位。通過(guò)前面5年大力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”，已經(jīng)將生產(chǎn)、交易、物流、金融、消費(fèi)、社交等諸多領(lǐng)域活動(dòng)的大量數(shù)據(jù)融入數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，并且中國(guó)的無(wú)線通信覆蓋率和智能城市建設(shè)為數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、增值提供了世界領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施支持。未來(lái)5年將進(jìn)入AI應(yīng)用爆發(fā)的階段。目前，不論是傳統(tǒng)企業(yè)還是新興企業(yè)都在積極進(jìn)入這一領(lǐng)域，通過(guò)采用AI技術(shù)來(lái)提升效率和創(chuàng)造全新的客戶價(jià)值。

海康威視是傳統(tǒng)企業(yè)利用AI轉(zhuǎn)型的典范。海康威視是視頻監(jiān)控廠商，得益于中國(guó)全面建設(shè)平安城市的契機(jī)和自身研發(fā)實(shí)力的不斷增強(qiáng)，今年的市場(chǎng)份額已躍升為全球第一。他們將視覺(jué)識(shí)別算法能力作為公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，早在3年前就開始重兵投入深度學(xué)習(xí)研發(fā)，目前不僅在ILSVRC視覺(jué)識(shí)別競(jìng)賽中拔得頭籌，更把先進(jìn)的AI算法部署在解決方案中。同時(shí)，海康威視積極與國(guó)際領(lǐng)先的芯片公司(如英特爾)合作，把最先進(jìn)的嵌入式AI芯片應(yīng)用在系統(tǒng)中，大幅提升智能視覺(jué)監(jiān)控的響應(yīng)度和網(wǎng)絡(luò)使用效率。

新興行業(yè)有更多應(yīng)用AI的機(jī)會(huì)。例如電商在限時(shí)促銷期間，因?yàn)榫蘖拷灰淄瑫r(shí)發(fā)生，無(wú)法通過(guò)人工審核大量提交的圖片，必須使用AI來(lái)輔助。去年“雙11”時(shí)，京東和英特爾合作利用加速的AI算法將審核效率提高了4倍。在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，螞蟻金服通過(guò)分析大量交易數(shù)據(jù)，智能地為客戶推薦和定制金融服務(wù)。初創(chuàng)公司第四范式與銀行業(yè)合作，采用超高維的機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)，全面精細(xì)地刻畫用戶信用卡交易行為，為每筆交易評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)分值，避免交易欺詐。

追人才差距

AI未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵是人才和數(shù)據(jù)。中國(guó)有豐富的數(shù)據(jù)資源，但我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI人才還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。近年來(lái)，一流大學(xué)和研究所，包括外企在華研究院(如英特爾、微軟、IBM等)，都在加大AI人才培養(yǎng)的力度。目前，根據(jù)領(lǐng)英最新發(fā)布的全球AI人才地圖，全球AI人才超190萬(wàn)人，其中美國(guó)的人才約占全球總量的半壁江山，超過(guò)85萬(wàn)人，而中國(guó)的AI人才約5萬(wàn)多人，具備研究生以上學(xué)歷的超過(guò)60%，排名全球第7。另外，我國(guó)的AI人才很多是近5年培養(yǎng)起來(lái)的，從業(yè)10年以上的不到四成，而美國(guó)有七成以上是10年以上的AI老手。未來(lái)5年，我國(guó)需要快速?gòu)浹a(bǔ)這個(gè)差距。由于僅在美國(guó)就有近7萬(wàn)名華人AI人才，超過(guò)目前中國(guó)AI人才的總量，所以走出去是快速?gòu)浹a(bǔ)人才差距的捷徑。中國(guó)企業(yè)(如百度、騰訊、海康威視等)已經(jīng)積極在海外建立研究院，延攬全球AI人才。除了通過(guò)科研領(lǐng)域培養(yǎng)基礎(chǔ)層的AI人才，還需要在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中培養(yǎng)大量的應(yīng)用層人才，才能促進(jìn)規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。近來(lái)英特爾等大企業(yè)提出的“AI民主化”戰(zhàn)略就是要降低AI技術(shù)的使用難度，讓使用AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就像Web編程一樣方便。

展望未來(lái)

由數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法三方合力推動(dòng)的這波AI浪潮大有可為，未來(lái)的10年、20年都將是AI大放光彩的時(shí)代。過(guò)去5年是起跑階段，政府、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界統(tǒng)一了合力推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的思想，在算法、芯片、應(yīng)用和人才方面都提升巨大，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來(lái)5年是AI產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵階段，重點(diǎn)是共享資源、培養(yǎng)人才來(lái)對(duì)接規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。在算法和芯片領(lǐng)域一方面提升自主研發(fā)創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)理論和方法的突破;另一方面充分利用國(guó)際技術(shù)合作來(lái)促進(jìn)AI應(yīng)用的落地。這是時(shí)代賦予中國(guó)的機(jī)遇，我們可以通過(guò)頂層設(shè)計(jì)將AI與智慧城市、5G、無(wú)人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等有機(jī)結(jié)合，在建造數(shù)字化智能時(shí)代上領(lǐng)跑全球。我們期待著人工智能在中國(guó)綻放。