什么是機器學習（ML）？據斯坦福大學說，這是“讓計算機在沒有明確編程的情況下行動的科學”。

機器學習是算法的一部分，但運行算法取決于你。你可以使用Octave、Matlab、SAS、R、Python等，但是你想要做的結束推斷仍然是一樣的。

有幾門機器學習認證課程。我已經列出了一些頂級課程，大部分都是免費的或者至少可以負擔得起的，這將幫助你成為一名ML專家。本文列出的課程旨在幫助您開始關于機器學習的激動人心和快速發展的領域。其他則是稍微高級些的方面。當然，這是艱苦的工作，但是如果你愿意追求一些東西，你會發現成功的方法。

1. Andrew Ng的機器學習

這是斯坦福大學最受歡迎的機器學習課程。你將在每一個你經歷的主題上進行測試，并根據你得到的完成情況和最終得分，你將被授予證書。本課程確實為開發人員提供了有價值的信息，并使您深入了解所有算法背后的數學知識。

我個人非常喜歡這個。Andrew Ng帶你學習使用Octave，這是一個很好的工具，可以在你的項目運行之前測試你的算法。

2. Udacity介紹的機器學習

本課程讓您熟悉機器學習的理論和實踐兩方面。由Sebastian Then，這個自動駕駛汽車背后的人完成交付，這當然使機器學習學習起來更有趣。該課程也會給你Python的編程經驗。這是一個免費的課程，但認證不可用。

3. Coursera的機器學習專業化

這是Coursera最近推出的機器學習認證課程之一。Python機器學習專業課程由六門課程組成。它討論了構建機器學習應用程序，主要使用深度學習。對于想要超越傳統機器學習方法的人來說，這是一個很好的課程。這個完整的專業學習課程收費$ 354，有點昂貴。你將完成一個頂點項目來完成課程。

4.通過Data Camp進行機器學習

機器學習認證課程對于R專業人員來說是最合適的。它期望你有一個R編程的基礎工作知識。本課程著重于提供有效利用機器學習訓練模型的有用知識。課程內容通過視頻和交互式網頁瀏覽器編碼的組合來傳遞。在幾個免費的模塊后，完整的課程每月$ 25。

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