Scientific模式教程

在本教程中，您將以Scientific模式運(yùn)行并使用Matplotlib和NumPy包來(lái)運(yùn)行和調(diào)試具有數(shù)據(jù)可視化的Python代碼。

在開(kāi)始之前，請(qǐng)確保安裝了以下內(nèi)容：

• Conda翻譯
• Matplotlib包
• NumPy包

創(chuàng)建一個(gè)Scientific項(xiàng)目

創(chuàng)建預(yù)定義Scientific模式設(shè)置的PyCharm項(xiàng)目：

1.打開(kāi)New Project向?qū)В‵ile | New | Project）。

2.選擇Scientific項(xiàng)目類(lèi)型。

3.在項(xiàng)目設(shè)置對(duì)話(huà)框窗口中，指定項(xiàng)目名稱(chēng)，確保選擇Conda作為新環(huán)境，并更改默認(rèn)數(shù)據(jù)文件夾（如果需要），然后單擊“ Create”。

4.打開(kāi)main.py文件并添加以下代碼示例：

5.numpy和matplotlib的導(dǎo)入會(huì)被顯示進(jìn)程警告，啟用項(xiàng)目中的包。

運(yùn)行

運(yùn)行你的Scientific項(xiàng)目（Shift+F10）。代碼被執(zhí)行并在SciView中顯示兩個(gè)圖形。單擊預(yù)覽縮略圖將顯示相應(yīng)的圖表：

您可以修改項(xiàng)目代碼，一次只繪制一個(gè)圖形。在Scientific模式中，您可以通過(guò)創(chuàng)建代碼單元來(lái)執(zhí)行代碼片段。

要執(zhí)行代碼單元格：

1.通過(guò)添加“＃%%”行修改main.py文件。

2.在左側(cè)gutter中，單擊左側(cè)gutter圖標(biāo)（Ctrl + Enter）上的圖標(biāo)，該圖標(biāo)與散點(diǎn)圖單元格標(biāo)記對(duì)齊。 僅構(gòu)建散點(diǎn)圖。

3.現(xiàn)在單擊從左側(cè)裝訂線(xiàn)圖標(biāo)運(yùn)行的圖標(biāo)，或在帶有y對(duì)x的單元格標(biāo)記的行上按Ctrl + Enter。 應(yīng)該出現(xiàn)相應(yīng)的圖表。

調(diào)試

在這一行放一個(gè)斷點(diǎn)：

plt.show()

此行在示例代碼中出現(xiàn)兩次，因此將有兩個(gè)斷點(diǎn)。右鍵單擊編輯器背景，然后在context菜單中選擇Debug'ample'。您可以在編輯器中看到Debug tool window和灰色字符。這是inline debugging的結(jié)果，該調(diào)試已啟用。第一個(gè)斷點(diǎn)的行以藍(lán)色突出顯示。這意味著調(diào)試器已在斷點(diǎn)處停止，但尚未執(zhí)行。如果我們執(zhí)行此行（例如，通過(guò)單擊Debug tool window的stepping toolbar 上的圖標(biāo)操作traceOver svg按鈕 ），我們將看到圖形：

接下來(lái)，查看Debug tool window的Variables選項(xiàng)。 如果單擊區(qū)域數(shù)組附近的“View as Array”鏈接，將打開(kāi)SciView窗口中的“Data”選項(xiàng)：

處理過(guò)多數(shù)據(jù)時(shí)，如果調(diào)試器同步或異步加載變量值，則可能會(huì)降低調(diào)試性能。建議通過(guò)選擇corresponding loading policy切換到demand mode。

在控制臺(tái)中運(yùn)行

右鍵單擊編輯器背景，然后選擇“?Run File in Console”命令：

此命令對(duì)應(yīng)于為main.py文件運(yùn)行run / debug配置，并選中Run with Python console復(fù)選框：

運(yùn)行此命令時(shí)，在Debug tool window中輸出后會(huì)出現(xiàn)>>>提示，您可以執(zhí)行自己的命令。

概要

• 已創(chuàng)建并打開(kāi)文件main.py以進(jìn)行編輯。
• 已輸入源代碼
• 源代碼已運(yùn)行并已調(diào)試。
• 最后在控制臺(tái)中運(yùn)行該文件。