Navicat for MySQL 是一套管理和開發 MySQL 或 MariaDB 的理想解決方案。使用Navicat for MySQL可以同時連接到 MySQL 和 MariaDB。Navicat for MySQL提供了強大的前端功能，為數據庫管理、開發和維護提供了直觀的圖形界面。對新手和專業人士來說，Navicat for MySQL都是管理和開發 MySQL 或 MariaDB的強大工具。

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在第1部分中，我們了解了MySQL如何通過全文索引以及三種不同類型的全文搜索提供全文搜索功能。在今天的文章中，我們將學習如何在Navicat for MySQL中執行自然語言全文搜索。

自然語言全文搜索的定義

自然語言全文搜索的思想是尋找與自然人類語言查詢相關的文檔（行），例如“自然語言全文搜索如何工作？”。如果您曾經使用過像Google這樣的互聯網搜索引擎，這就是它的工作方式！

使用零加正浮點數確定相關性，其中零表示沒有相似性。相關性可以基于各種因素，包括文檔中單詞的數量、文檔中唯一單詞的數量、集合中單詞的總數以及包含特定單詞的文檔（行）的數量。

MySQL自然語言全文搜索示例

在MySQL中，使用MATCH（）和AGAINST（）函數執行自然語言全文搜索。MATCH（）函數指定要搜索的列，而AGAINST（）函數確定要使用的搜索表達式。

Sakila樣例數據庫代表一個虛構的DVD出租店。電影表包含有關商店集合中每部電影的相關信息。列包括電影的標題、發行年份、放映時間和描述。這是Navicat的“表單視圖”中的示例行。它允許您以表格的形式查看、更新、插入或刪除數據，其中當前記錄顯示為字段名稱及其值：

索引描述列

為了以全文本模式搜索描述字段，我們首先必須在表上創建全文索引。我們可以在Navicat中輕松地做到這一點，如下所示：

• 在表設計器中打開描述表

• 選擇索引選項卡。

• 單擊添加索引按鈕。

• 讓我們將新索引稱為“idx_description”。

• 在字段文本框中，選擇描述列。

• 從“索引類型”下拉列表中選擇“全文”：

  
  

• 將Index方法保留為空白，因為全文索引不需要此方法。

• 最后，單擊“保存”按鈕以創建索引。

查詢時間！

讓我們打開查詢編輯器并編寫一個查詢，該查詢將查找其描述包含短語“Database Administrator”的行。Navicat可以通過建議字段名稱甚至我們需要的功能來幫助我們組成查詢：

這是短語“數據庫管理員”的最終查詢和結果。關于DBA的電影數量驚人地多！

查看分數

如上所述，使用零加正浮點數確定相關性，其中零表示沒有相似性。我們可以通過將MATCH（）和AGAINST（）函數添加到列列表中來查看每個記錄的分數，例如：

這將有助于我們確定最接近的比賽的起點。

結論

在今天的文章中，我們學習了如何在Navicat for MySQL中執行自然語言全文搜索。

本教程內容到這里就完結啦，感興趣的朋友可以繼續關注我們，我們會不斷更新相關內容！您也可以下載Navicat for MySQL免費版進行評估~

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