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將自定義部署腳本與SQL Compare或SQL Change Automation一起使用(下)

翻譯|使用教程|編輯:莫成敏|2019-11-07 11:56:23.060|閱讀 431 次

概述:本文描述了自定義部署前和部署后腳本的工作方式,使用SQL Compare或SQL Change Automation進行基于狀態的數據庫部署時,以及如何使用它們(例如,向目標數據庫添加版本號)來指定其數據庫設置,或將數據填充到某些表中。

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SQL Compare是一款比較和同步SQL Server數據庫結構的工具。現有超過150,000的數據庫管理員、開發人員和測試人員在使用它。當測試本地數據庫,暫存或激活遠程服務器的數據庫時,SQL Compare將分配數據庫的過程自動化。

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將自定義部署腳本與SQL Compare或SQL Change Automation一起使用

本文描述了自定義部署前和部署后腳本的工作方式,使用SQL Compare或SQL Change Automation進行基于狀態的數據庫部署時,以及如何使用它們(例如,向目標數據庫添加版本號)來指定其數據庫設置,或將數據填充到某些表中。內容緊接“將自定義部署腳本與SQL Compare或SQL Change Automation一起使用(下)”哦,您可以點擊查看~

源代碼控制和自定義腳本

部署后和部署前腳本幾乎都應該保留在源代碼管理中。無論它們創建或更改什么對象,狀態都必須處于源代碼控制中。通常,對于表拆分之類的更改,只需添加一個SQL Compare過濾器或/exclude切換為告訴SQL Compare在比較中不包括受影響的對象,因為它是在隨附的部署后腳本中完成的。這意味著源代碼控制可以具有用于更改對象的SQL DDL代碼,而它們的存在不會干擾復雜的數據拆分。如前所述,在允許同步腳本進行除對象以外的其余所有更改之前,完全有可能使用預部署腳本將要更改的表中的現有數據從目標表中保存到目標數據庫中。您指定要排除在外;然后匹配的部署后腳本可以讀取臨時表并將數據放置在正確的位置。

兩種類型的自定義腳本(部署前和部署后)都應特定于版本。但是,由于它們是冪等的,因此即使它們意外重新運行,它們也通常不會傷害任何東西。腳本文件夾將僅反映一個版本,因此應易于為該版本提供正確的自定義腳本。

不一定要保證數據庫部署的目標。如果您不維護實時數據庫的版本號,則需要確保自定義腳本將與“瘋狂”的所有可能目標版本一起使用。

例子

這些不應該按原樣運行; 例如,您需要填寫數據庫的名稱和版本號,或者根據需要調整信息。 數據庫設置示例可能會對運行它的不幸數據庫產生微妙而廣泛的影響。 它們也不代表如何執行這些任務的一般建議,因為您的情況可能會有所不同。例如,“存有數據的表”示例將很好,直到您有成千上萬的行,此時您使用大容量插入效果更好。 這些示例僅是為了說明,以向您展示可能性

向表中存儲數據

想象一下,您需要構建一個過時的PUBS數據庫版本,包括所有數據。該腳本必須位于“部署后”目錄中。這是確保dbo.publishers表僅包含原始數據的示例。

PRINT 'Ensuring that the original PUBS test data is there'
BEGIN TRY
MERGE INTO dbo.publishers AS target
  USING (VALUES
    ( '0736', 'New Moon Books', 'Boston', 'MA', 'USA' ), 
    ( '0877', 'Binnet & Hardley', 'Washington', 'DC', 'USA' ), 
    ( '1389', 'Algodata Infosystems', 'Berkeley', 'CA', 'USA' ), 
    ( '1622', 'Five Lakes Publishing', 'Chicago', 'IL', 'USA' ), 
    ( '1756', 'Ramona Publishers', 'Dallas', 'TX', 'USA' ), 
    ( '9901', 'GGG&G', 'M?nchen', NULL, 'Germany' ), 
    ( '9952', 'Scootney Books', 'New York', 'NY', 'USA' ), 
    ( '9999', 'Lucerne Publishing', 'Paris', NULL, 'France' )
)source(pub_id,pub_name,city,[state],country)  
ON target.pub_id = source.pub_id
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
    INSERT ( pub_id,pub_name,city,[state],country )
    VALUES ( pub_id,pub_name,city,[state],country )
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
    DELETE;
END try
BEGIN CATCH
    DECLARE @msg nvarchar(max)=Error_Message(), @severity int = ERROR_SEVERITY(),
            @State int = ERROR_State()
    RAISERROR(@msg, @severity, @state);
    SET NOEXEC ON
END CATCH

數據庫設置

這些必須在部署前腳本中執行。為了使數據庫按預期運行,需要某些數據庫屬性設置。通常最好在部署時檢查這些設置,因為它們有時會產生細微的錯誤。排序規則、恢復模型和兼容性級別是顯而易見的,但是還需要檢查其他幾項,例如自動更新統計信息和自動創建統計信息。當然,您需要確定數據庫的正確設置。這些只是DBA可能建議的設置示例。

/* To run this Requires having ALTER permission on the target database. */
PRINT 'Ensuring that the settings are right for this particular database.
DECLARE @AutoCreateStatistics INT,@AutoUpdateStatistics INT,  
@ReadCommittedSnapshot INT,@AutoUpdateStatisticsAsynchronously INT,
@recovery_model_desc nvarchar(120),@compatibility_level int
SELECT  @AutoCreateStatistics=is_auto_create_stats_on,
        @AutoUpdateStatistics=is_auto_update_stats_on,
        @AutoUpdateStatisticsAsynchronously=is_auto_update_stats_async_on,
        @ReadCommittedSnapshot=is_read_committed_snapshot_on,
        @recovery_model_desc=recovery_model_desc, 
        @compatibility_level=[compatibility_level]
FROM    sys.databases
WHERE name='pubs'
IF @AutoCreateStatistics=0
  ALTER DATABASE current
    SET AUTO_CREATE_STATISTICS ON   
DECLARE @AnyErrors INT =@@error
IF @AutoUpdateStatistics=0
  ALTER DATABASE current
    SET AUTO_UPDATE_STATISTICS ON
SELECT @AnyErrors=@AnyErrors+@@Error
IF @AutoUpdateStatisticsAsynchronously=1
  ALTER DATABASE current 
    SET AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC OFF
SELECT @AnyErrors=@AnyErrors+@@Error
if @ReadCommittedSnapshot=0
  ALTER DATABASE current
    SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON WITH rollback immediate
SELECT @AnyErrors=@AnyErrors+@@Error
if @recovery_model_desc<>'SIMPLE'
  ALTER DATABASE CURRENT SET RECOVERY SIMPLE
SELECT @AnyErrors=@AnyErrors+@@Error
/* normally you'd want it at your current product version
but you might, as in this case, need something different 
check product version with 
   SELECT SERVERPROPERTY('ProductVersion');
*/
IF @compatibility_level<>100 --Warning this is specially for old PUBS!
  ALTER DATABASE PUBS --a bad idea anywhere else
    SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100 
SELECT @AnyErrors=@AnyErrors+@@Error
--See //docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/alter-database-transact-sql?view=sql-server-ver15 before doing this
IF NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM sys.databases 
    WHERE name= Db_Name() 
      AND collation_name='SQL_Latin1_General_CP1_CI_AI')
    ALTER DATABASE CURRENT COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AI
SELECT @AnyErrors=@AnyErrors+@@Error
IF @AnyErrors>0
    SET NOEXEC ON

添加版本信息

這可以作為部署前腳本或部署后腳本來完成。此示例腳本僅將版本號和說明作為JSON字符串插入。本文直接將數據與SQL Server數據庫對象相關聯,其中包含該代碼的擴展版本,該版本可以跟蹤版本以及何時應用版本。

PRINT N'Adding a version number'
GO
DECLARE @DatabaseInfo NVARCHAR(3750)
SELECT @DatabaseInfo =
  (
  SELECT Db_Name() AS "Name", '2.4.01 (Change This to your version)' AS "Version",
  'You will need to edit this string' AS "Description",
    GetDate() AS "Modified",
    SUser_Name() AS "by"
  FOR JSON PATH
  );
BEGIN TRY
IF not EXISTS
  (SELECT name, value  FROM fn_listextendedproperty(
     N'Database_Info',default, default, default, default, default, default) )
    EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'Database_Info', @value=@DatabaseInfo
ELSE
  EXEC sys.sp_Updateextendedproperty  @name=N'Database_Info', @value=@DatabaseInfo
END TRY
BEGIN CATCH
    DECLARE @msg nvarchar(max)=Error_Message(), @severity int = ERROR_SEVERITY(),
            @State int = ERROR_State()
    RAISERROR(@msg, @severity, @state);
    SET NOEXEC ON
END CATCH

結論

部署前或部署后腳本使我們能夠克服開發團隊所面臨的大多數問題,這些開發團隊正在通過SQL Compare在腳本目錄中部署數據庫代碼,同時在版本控制中保留了源代碼的唯一真實性。

本教程內容到這里就結束了,喜歡的朋友可以繼續關注我們后續內容哦~您也可以下載SQL Compare試用版體驗一下~

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