晦澀的生成器yield

可能會有程序猿剛開始接觸Python的時候感覺很清爽，入門很簡單，但后邊學(xué)到生成器和協(xié)程的時候就感覺有些吃力了。本文主要與大家分享什么是生成器以及生成器表達式。

下載生成器yield源碼

什么是生成器？

書上說：函數(shù)使用yield可以定義生成器對象，那么包含yield的函數(shù)主是一個生成器函數(shù)，它可以生成一個序列，方便迭代中使用，__next__()#python3中的特殊方法，應(yīng)該避免使用特殊方法，next(c)使用內(nèi)置函數(shù)next()即可。

def countdown(n):
    print("Counting down from %s" % n)
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1
    return

c = countdown(10)
print(c.__next__())#python3中的特殊方法，應(yīng)該避免使用特殊方法
print(next(c))#使用內(nèi)置函數(shù)next()
for i in c :
    print(i,end=' ')

函數(shù)對象調(diào)用.__next__()函數(shù)時開始執(zhí)行語句，遇到y(tǒng)ield語句時停止。可以使用循環(huán)來操作生成器。 調(diào)用close()方法關(guān)閉未使用完的生成器。 那么問題來了，yield到底是什么？

我們把上邊的代碼稍加變化：

def countdown1(n):
    print("Counting down from %s" % n)
    while n > 0:
        yield n*n
        n -= 1
    return

c = countdown1(10)
print(next(c))
print(next(c))
print(next(c))
for i in c :
    print(i,end=' ')

運行之后我們可以發(fā)現(xiàn)程序運行到y(tǒng)ield的時候返回了一個值，那么yield和return在功能上有些相似。

生成器表達式

如果你對列表推導(dǎo)有些了解，你會發(fā)現(xiàn)，生成器表達式只不過是把列表的[]換成了元組的()，但列表推導(dǎo)返回的是一個結(jié)果集，而生成器表達式返回的是一個生成器。 因為這個特點，我們可以通過流方式訪問一個巨大的文件而不必把它直接加載到內(nèi)存，這樣很大的提高了程序的性能。

代碼如下：

print('')
print("生成器表達式:")
b = (x*x for x in range(10) if (x % 2 ==0))
print(next(b))
print(next(b))
for i in b :
    print(i, end=' ')

【專業(yè)Python IDE推薦】——PyCharm （正版低至￥1068）：

PyCharm 是一款Python IDE，其帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。

PyCharm基礎(chǔ)教程推薦：

• PyCharm入門第一步（一）——創(chuàng)建并運行第一個Python項目
• PyCharm入門第一步（二）——調(diào)試第一個Python應(yīng)用程序
• PyCharm入門第一步（三）——測試第一個Python應(yīng)用程序
• PyCharm入門第一步（四）——創(chuàng)建和運行第一個Django項目

想要購買正版授權(quán)，或者獲取更多PyCharm相關(guān)信息的朋友可以點擊" "~