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Qlik加速創新步伐,解鎖數字化時代四大新興技術!

轉帖|大數據新聞|編輯:徐能勝|2019-08-13 14:20:24.177|閱讀 169 次

概述:我們將介紹四種結構性的技術轉變以及相關的Qlik產品創新,它們將為你架起一座通往全新分析體驗的創新之橋。

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意大利文藝復興時期著名的政治思想家及歷史學家Niccolò Machiavelli曾說過“想要不斷成功,就必須與時俱進。”而在歷史長河流經五百年后的今天,這一觀點仍在熠熠生輝。

創新正以驚人的速度發生,迫使商業領袖們不斷在變革之路上進行探索。對于身處數字化轉型階段的企業而言,每一項業務都在發生變化。新技術促進了全球化,重新定義了我們對軟件和計算的概念,壓縮了成本,促進了數據驅動的決策。

接下來,我們將介紹四種結構性的技術轉變以及相關的Qlik產品創新,它們將為你架起一座通往全新分析體驗的創新之橋。


1

云計算vs邊緣計算



在過去十年里,云計算成為了數字化領域的主流趨勢。然而近年來,邊緣計算逐漸崛起,正緩慢地將云計算推向數字化舞臺的邊緣。由此我們可以預見,未來將有大量分析發生在本地化“邊緣”或多云環境下,比起相互替代,云計算和邊緣計算更有可能會合并生成為一種混合方法以為企業和消費者創建更高效的解決方案。

利用這種趨勢制定分析解決方案的一個要素是弄清楚如何以及在哪里應用分析,特別是對于物聯網用例而言。同時,你還需要找到一個可以同時支持云計算和邊緣計算的分析平臺。基于這兩點,使用Qlik Core的企業客戶將能獲得諸多助益。Qlik Core是Qlik的分析開發平臺,圍繞著Qlik強大的關聯引擎以及由Qlik授權的開源庫構建,并利用了Linux、Docker和Kubernetes的最新云技術。使用Qlik Core,開發人員可以在邊緣 (在傳感器上或附近) 構建分析解決方案以提高速度,然后通過利用Qlik的多云環境將各種數據發送到云端進行大規模分析。



2

閉源走向開源

隨著開源軟件的巨大優勢被發現,越來越多的企業開始從閉源走向開源。導致這種趨勢的原因有很多,比如人們發現利用人才社區共同協作所發揮的集體力量,不僅可以產生更多的想法,還可以在出現問題時更快地進行開發和故障排除。

Qlik的開源庫能夠充分滿足開發人員在開發分析解決方案時的需求:無論是加載數據(halyard.js)、與關聯引擎 (enigma.js) 交互,還是尋找可視化框架 (picasso.js)。 由Qlik授權的開源庫將助力企業客戶更廣泛地撬動大眾的力量。你可以在Qlik Branch上看到許多來自Qlik開發者社區的創新解決方案。



3

人機交互 (AI)



人工智能不再只是一個充滿未來感的概念,而是近在眼前。隨著人類和智能機器之間的合作越來越緊密,其工作流程也變得更加靈活且完善,使得企業能夠隨時隨地改變它們或進行重新設想。

Qlik將AI定義為Augmented Intelligence,即增強智能,將人類直覺與數據和高級算法相結合。Qlik的AI技術——Qlik認知引擎能夠通過使分析過程更加流暢、加速獲取洞察的時間以及提升所有用戶的數據素養等方法來為用戶的整個分析過程提供支持。



4

真實走向虛擬 (AR/VR)



AR和VR是當下最受企業追捧的熱門技術之一。根據領先的AR和VR技術研究公司——Digi-Capital的預測,到2023年,AR將產生700-750億美元的收入,而VR則將產生100-150億美元的收入。雖然這些技術尚未得到廣泛應用,但很快就會有更多的公司使用它們來為客戶和用戶創造獨特的、有趣的并且有意義的體驗。比如宜家的虛擬家具展示應用、以美圖為代表的AR相機特效,以及掀起全民參與熱潮的支付寶掃福都是很好的例子。

接下來,我們將分享一個基于Qlik Core構建的Qlik研究項目。這是一款用于商店貨架空間分析與優化的解決方案,它使用AR技術將物理產品與用戶之間的交互帶上一個新的高度,為用戶提供了深度的沉浸體驗。

眾所周知,商店里的產品擺放位置會極大地影響其銷售情況,因此為產品分配合適的空間是至關重要的。從零售商的角度來看,確保零售空間的分配對于實現商店價值最大化是非常關鍵的。

考慮到這一需求,我們構建了一個解決方案來“增強”零售業的員工,使他們在瀏覽產品時就能查看特定的分析結果。該解決方案通過集成Qlik關聯引擎 (通過使用Qlik Core) 和微軟HoloLens創建,當用戶使用HoloLens查看產品時,系統將自動進行數據選擇并實時計算特定的產品銷售情況與其他相關指標,最終通過增強現實實現其可視化。有了這些信息,員工可以立即決定將產品擺放在貨架的哪個位置。

在新興技術的不斷更迭下,數字化領域將不斷被顛覆。這為企業創造創新型解決方案和提高競爭力提供了機遇。企業若想在這一浪潮下獲取得成功,就需要在這些新興技術成為主流之前先了解它們發展趨勢,并針對它們進行試驗和學習。當然,不可或缺的是使用Qlik等技術在這個復雜的、快節奏的數字經濟時代實現以數據驅動的創新。

更多關于Qlik的話題和案例資訊,歡迎登陸慧都科技的網站//ke049m.cn/zt/qlik/index.html與我們溝通交流。



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