Highcharts是一款純JavaScript編寫(xiě)的圖表庫(kù)，為你的Web網(wǎng)站、Web應(yīng)用程序提供直觀、交互式圖表。當(dāng)前支持折線、曲線、區(qū)域、區(qū)域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖、角度測(cè)量圖、區(qū)域排列圖、區(qū)域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標(biāo)圖等幾十種圖表類型。

在這篇訪客博客文章中，textBOX將引導(dǎo)您完成一系列Highcharts圖表，以解釋如何利用新的獨(dú)特圖像描述方法來(lái)有效地描述您的內(nèi)容。

在本詳細(xì)教程中，您將了解人工生成的描述如何補(bǔ)充Highcharts并增強(qiáng)每個(gè)人的可訪問(wèn)性和用戶體驗(yàn)。

摘要

一開(kāi)始使圖表可訪問(wèn)似乎是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。使用焦點(diǎn)| LOCUS方法，您可以通過(guò)將圖表解構(gòu)為其數(shù)據(jù)元素來(lái)簡(jiǎn)化任務(wù)。

通過(guò)使用Highcharts輔助功能模塊為您的圖表添加說(shuō)明，您將增加受眾范圍，促進(jìn)包容性并提高內(nèi)容的可發(fā)現(xiàn)性。通過(guò)描述講述圖表的故事將為用戶帶來(lái)改變，并幫助您將圖表提升到新的水平。

圖像說(shuō)明簡(jiǎn)介

數(shù)字時(shí)代是一種視覺(jué)體驗(yàn)。今天探索多媒體讓我們了解到通過(guò)各種圖形和圖像傳達(dá)的大量復(fù)雜信息。網(wǎng)站是身臨其境的體驗(yàn)，鼓勵(lì)我們與頁(yè)面上的內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)。然而，對(duì)于社會(huì)的大部分而言，這些圖像僅僅是不可發(fā)現(xiàn)的空白。看不見(jiàn)和未知。

屏幕閱讀器旨在讀取Web上的文本，但是它們無(wú)法解釋和描述非文本圖形，例如照片，表格，圖形和圖表。內(nèi)容提供商必須為數(shù)字作品中的每個(gè)有意義的圖形添加文本替代，以便具有視覺(jué)或認(rèn)知障礙（失明，閱讀障礙）的讀者可以平等地訪問(wèn)信息。

自動(dòng)化技術(shù)目前無(wú)法生成符合Web內(nèi)容行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的一致，高質(zhì)量的替代文本。人工生成的圖像描述仍然是最可靠的方法，并且在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)將保持這種方式。但是，許多內(nèi)容提供商沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)和資源來(lái)在內(nèi)部創(chuàng)建人工生成的圖像描述。

圖像描述的重要性

編寫(xiě)替代文本內(nèi)容需要學(xué)科專業(yè)知識(shí)，對(duì)作品中非文本圖形的上下文的深思熟慮的解釋，可訪問(wèn)性標(biāo)準(zhǔn)和指南的知識(shí)，以及HTML編碼和XML設(shè)計(jì)。

內(nèi)容提供商必須克服這些挑戰(zhàn)，實(shí)施可訪問(wèn)的圖像描述，以避免法律，教育和商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。此外，缺乏圖像描述也會(huì)影響與年齡相關(guān)的損傷或使用舊技術(shù)或移動(dòng)設(shè)備的非殘疾用戶。

將圖像描述添加到數(shù)字內(nèi)容有幾個(gè)商業(yè)利益，例如增強(qiáng)可發(fā)現(xiàn)性，提高理解力和吸引用戶。搜索引擎識(shí)別包含alt標(biāo)簽的圖像，從而為內(nèi)容提供商提供改善可訪問(wèn)性并吸引客戶訪問(wèn)其產(chǎn)品和網(wǎng)站的機(jī)會(huì)。

具有可訪問(wèn)內(nèi)容的提供商可以在在線市場(chǎng)中獲得優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。其他商業(yè)利益包括：

• 加強(qiáng)業(yè)務(wù)關(guān)系。

• 促進(jìn)平等獲取信息。

• 講述企業(yè)社會(huì)責(zé)任的積極故事。

• 增強(qiáng)所有用戶的閱讀體驗(yàn)。

雖然內(nèi)容提供商可能存在最初的障礙，但實(shí)施可訪問(wèn)圖像描述的長(zhǎng)期好處超過(guò)了短期挑戰(zhàn)。圖像描述可幫助提供商避免風(fēng)險(xiǎn)，保持相關(guān)性并促進(jìn)積極變化。

寫(xiě)可訪問(wèn)的圖表說(shuō)明

包含Highcharts的文本說(shuō)明使所有用戶都可以訪問(wèn)您的內(nèi)容并幫助講述您的圖表的故事。

焦點(diǎn)| LOCUS方法的基礎(chǔ)是場(chǎng)景設(shè)置和講故事，它們?yōu)閳D表描述創(chuàng)建了一個(gè)框架。為了設(shè)置圖表的場(chǎng)景，我們使用內(nèi)容的簡(jiǎn)要概述以及圖表的結(jié)構(gòu)描述來(lái)促進(jìn)空間意識(shí)和理解。從這里開(kāi)始，通過(guò)圖表的數(shù)據(jù)元素構(gòu)建邏輯路徑來(lái)創(chuàng)建圖表的故事。

Highcharts提供了各種圖表類型以及通過(guò)其輔助功能模塊添加說(shuō)明的工具。讓我們探索一系列圖表以及如何描述每種不同的風(fēng)格。每個(gè)圖表描述都帶有注釋，以突出顯示關(guān)鍵組件，例如概述，結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)元素。

圖表+故事

上面的區(qū)域圖表從兩個(gè)角度講述了一個(gè)故事：美國(guó)和蘇聯(lián)。這些敘述交織在一起，故事隨著描述捕捉圖表中所示的視覺(jué)元素而出現(xiàn)。簡(jiǎn)單地使用列表重復(fù)數(shù)據(jù)點(diǎn)將創(chuàng)建一個(gè)漫長(zhǎng)而無(wú)趣的描述。數(shù)據(jù)的故事應(yīng)該在描述中展開(kāi)，突出顯著的興趣點(diǎn)并比較發(fā)展中的敘述。

為用戶設(shè)置場(chǎng)景，并概述圖表的內(nèi)容。

面積圖比較了1945年至2017年間美國(guó)和蘇聯(lián)/俄羅斯的核儲(chǔ)存[簡(jiǎn)要說(shuō)明]。核武器的數(shù)量繪制在Y軸上，年份繪制在X軸上。該圖表是互動(dòng)的，可以追蹤每個(gè)國(guó)家的年度庫(kù)存水平[結(jié)構(gòu)說(shuō)明]。

概述和結(jié)構(gòu)描述允許用戶可視化圖表并具有他們將要接收的信息的上下文。該圖表顯示了不同類別的定量值如何在規(guī)定的時(shí)間段內(nèi)發(fā)生變化。圖表的故事始于時(shí)間范圍的開(kāi)頭，在這種情況下，1945年成為我們描述的焦點(diǎn)，起點(diǎn)。我們可以在時(shí)間軸上從左到右跟蹤定量值，以告訴圖表的故事。

1945年核武器時(shí)代初期，美國(guó)擁有6枚核武庫(kù)[FOCUS ELEMENT]。到1950年，當(dāng)蘇聯(lián)以6種武器[LOCUS ELEMENT]參加軍備競(jìng)賽時(shí)，這個(gè)數(shù)字逐漸增加到369。

通過(guò)突出顯示數(shù)據(jù)的高點(diǎn)和低點(diǎn)以及可比較的時(shí)序，描述繼續(xù)講述。

此時(shí)，美國(guó)開(kāi)始迅速建立其庫(kù)存，到1966年達(dá)到了32,040枚彈頭，而蘇聯(lián)的7,089枚[LOCUS ELEMENT]。從1966年的這個(gè)高峰期開(kāi)始，隨著蘇聯(lián)庫(kù)存的擴(kuò)大，美國(guó)的庫(kù)存逐漸減少。到1978年，蘇聯(lián)已將核空白縮小至25,393 [LOCUS ELEMENT]。蘇聯(lián)的庫(kù)存繼續(xù)增長(zhǎng)，直到1986年達(dá)到45,000的峰值，而美國(guó)的庫(kù)存為24,401 [LOCUS ELEMENT]。

圖表的最后一部分講述了根據(jù)和平條約和蘇聯(lián)解體而減少任何一方庫(kù)存的故事。

從1986年開(kāi)始，兩國(guó)的核庫(kù)存開(kāi)始下降。到2000年，美國(guó)和俄羅斯的數(shù)字分別下降到10,577和21,000 [LOCUS ELEMENT]。這種下降持續(xù)到2017年，此時(shí)美國(guó)持有4,018件武器，而俄羅斯的4,500件[LOCUS ELEMENT]。

故事情節(jié)現(xiàn)已完成。用戶可以全面了解該期間美國(guó)和蘇聯(lián)的可比核武器庫(kù)存情況。

圖表+關(guān)鍵數(shù)據(jù)

上面的折線圖包含大量數(shù)據(jù)點(diǎn)。沒(méi)有必要詳細(xì)說(shuō)明每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，尤其是圖表是交互式的，而Highcharts提供的功能允許您仔細(xì)地瀏覽數(shù)據(jù)。描述需要傳達(dá)圖表中捕獲的關(guān)鍵信息，并向用戶提供數(shù)據(jù)的概述。

空間意識(shí)是理解無(wú)視力用戶的關(guān)鍵。提供圖表的結(jié)構(gòu)描述允許用戶可視化圖表并使他們適應(yīng)的數(shù)據(jù)適應(yīng)環(huán)境。

帶注釋的線圖顯示了2017年環(huán)法自行車賽的第8階段，從Dole的起點(diǎn)到Station des Rousses的終點(diǎn)線[簡(jiǎn)要說(shuō)明]。海拔高度繪制在Y軸上，增量為500米，距離繪制在X軸上，增量為25千米。線圖是交互式的，用戶可以沿著舞臺(tái)[結(jié)構(gòu)描述]追蹤每100米點(diǎn)的高度等級(jí)。

線圖注釋為在比賽階段突出顯示興趣點(diǎn)。焦點(diǎn)| LOCUS方法采用這些元素并將它們構(gòu)建為沉浸式敘述性描述。

圖表以數(shù)據(jù)線下方的陰影顯示，以顯示在187.5公里的舞臺(tái)[FOCUS ELEMENT]上遇到的山地高度。三個(gè)最大的攀登在Col de la Joux，C?tedeViry和最后11.7公里，6.4％梯度爬升至Montéedela Combe de Laisia Les Molunes，海拔1200米[LOCUS ELEMENT]。舞臺(tái)沿著路線[LOCUS ELEMENT]穿過(guò)Arbois，Montrond，Bonlieu，Chassal和Saint-Claude等村莊。

圖表+數(shù)據(jù)范圍

與折線圖一樣，列范圍圖表傳達(dá)了大量信息。在該示例中，有36個(gè)主要數(shù)據(jù)點(diǎn)：低溫，高溫和溫度范圍。同樣，Highcharts允許用戶單步執(zhí)行各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，因此不必詳細(xì)說(shuō)明描述中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。描述的目的是傳達(dá)最相關(guān)的信息。我們正在為用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)快照，就像有視力的用戶選擇他們所需的信息一樣。

說(shuō)明的開(kāi)頭為用戶設(shè)置場(chǎng)景：

列范圍圖表比較了挪威Vik I Sogn 2017年的月度溫度變化[簡(jiǎn)要說(shuō)明]。該圖表是交互式的，顯示懸停在數(shù)據(jù)上的每個(gè)月的溫度范圍。溫度在X軸上以攝氏度為單位測(cè)量，月份在Y軸上繪制[結(jié)構(gòu)描述]。

現(xiàn)在我們已經(jīng)定義了結(jié)構(gòu)，我們可以選擇關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)并將它們呈現(xiàn)給用戶：

最低溫度記錄在3月零下10.2攝氏度[焦點(diǎn)元素]。12月份的最低溫度范圍從零下9到最高8.6攝氏度[LOCUS ELEMENT]。7月最高溫度為26.2攝氏度[LOCUS ELEMENT]。7月份的最高溫度范圍為6至26.2攝氏度[LOCUS ELEMENT]。5月份最廣泛的溫度范圍從零下0.6到最高23.1攝氏度[LOCUS ELEMENT]。

該描述為用戶提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)趨勢(shì)，他們現(xiàn)在可以自信地計(jì)劃到Vik的旅行以及他們需要的適當(dāng)服裝。

圖表+視覺(jué)表示

可變半徑餅圖以獨(dú)特且信息豐富的方式巧妙地可視化兩個(gè)數(shù)據(jù)集。然而，該表示純粹是視覺(jué)的（基于截面寬度和深度）并且視覺(jué)受損的用戶將難以與圖形接合，除非提供描述。

描述可變半徑餅圖遵循與其他圖設(shè)計(jì)相同的規(guī)則，其中包含用于趨勢(shì)分析的上下文和空間感知以及數(shù)據(jù)點(diǎn)突出顯示的概述和結(jié)構(gòu)描述。

可變半徑餅圖比較了七個(gè)歐洲國(guó)家的人口密度和總土地面積：西班牙，法國(guó)，波蘭，捷克共和國(guó)，意大利，瑞士和德國(guó)[簡(jiǎn)要說(shuō)明]。該圖表通過(guò)使用每個(gè)部分的寬度來(lái)表示數(shù)據(jù)，以表示總面積和用于表示人口密度的部分的深度。每個(gè)部分都根據(jù)國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行顏色編碼，圖表是交互式的：通過(guò)將鼠標(biāo)懸停在每個(gè)部分上，數(shù)據(jù)點(diǎn)將顯示在標(biāo)注框中。該圖表按逆時(shí)針?lè)较虻娜丝诿芏冉M織[結(jié)構(gòu)說(shuō)明]。

該圖表是根據(jù)人口密度組織的，這是描述的重點(diǎn)。列出這些國(guó)家是為了向用戶提供上下文。各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)可以直接從Highcharts數(shù)據(jù)標(biāo)注中獲取。

德國(guó)的人口密度最高，為每平方公里235.6人，其次是瑞士，意大利，捷克共和國(guó)，波蘭，法國(guó)和西班牙[FOCUS ELEMENT]。

該描述現(xiàn)在識(shí)別關(guān)鍵的陸地質(zhì)量數(shù)據(jù)點(diǎn)，并與人口密度進(jìn)行有趣的比較，以幫助用戶理解圖形所代表的對(duì)比度。

法國(guó)的陸地面積最大，為551,500平方公里[LOCUS ELEMENT]。西班牙是第二大國(guó)家，面積為505,370平方公里，但人口密度最低，為每平方公里92.9人[LOCUS ELEMENT]。瑞士是陸地面積最小的國(guó)家，面積為41,277平方公里，但人口密度第二高，為每平方公里214.5人[LOCUS ELEMENT]。

圖表+質(zhì)量數(shù)據(jù)

在某些情況下，圖表說(shuō)明了大量數(shù)據(jù)點(diǎn)并需要趨勢(shì)分析。在上面的示例中，散點(diǎn)圖可視化507個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。沒(méi)有必要列出每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) - 如果需要，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都可以通過(guò)Highcharts作為數(shù)據(jù)表使用 - 但描述應(yīng)該向用戶提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)趨勢(shì)。趨勢(shì)分析對(duì)于無(wú)法進(jìn)行詳細(xì)數(shù)據(jù)描述的海量數(shù)據(jù)圖表至關(guān)重要。

散點(diǎn)圖按性別比較507個(gè)人的身高和體重[簡(jiǎn)要說(shuō)明]。在X軸上繪制以厘米為單位的高度，在Y軸上繪制以千克為單位的重量。圖表是交互式的，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都可以懸停在上面，以顯示每個(gè)人的高度和重量數(shù)據(jù)[結(jié)構(gòu)描述]。

描述趨勢(shì)涉及定義變量的數(shù)據(jù)范圍。在該示例中，我們可以識(shí)別男性和女性的身高和體重的高值和低值。這提供了數(shù)據(jù)范圍，但異常值可能會(huì)對(duì)這些數(shù)字產(chǎn)生明顯的影響。例如，只有兩個(gè)人的身高超過(guò)195厘米，并且有很大比例的身高值聚集在175到180厘米之間。通過(guò)添加估計(jì)的濃度值，我們可以幫助用戶更好地理解圖表所代表的數(shù)據(jù)。

散點(diǎn)圖按性別劃分相當(dāng)均勻，女性占據(jù)圖表的左側(cè)，男性占據(jù)右側(cè)。雌性的身高數(shù)據(jù)范圍為147.2至182.9厘米，最大濃度為160至165厘米[FOCUS ELEMENT]。女性的體重?cái)?shù)據(jù)范圍為42至105.2公斤，最大濃度為60公斤左右[LOCUS ELEMENT]。

男性的身高數(shù)據(jù)范圍為157.2至198.1厘米，最大濃度為175至180厘米[LOCUS ELEMENT]。男性的體重?cái)?shù)據(jù)范圍為53.9至116.4千克，最大濃度為約80千克[LOCUS ELEMENT]。

圖表+比較

一些圖表明確地設(shè)計(jì)用于繪制數(shù)據(jù)之間的比較。一個(gè)很好的例子是蜘蛛網(wǎng)或極地圖。最初，蜘蛛網(wǎng)圖表的不尋常結(jié)構(gòu)可能難以解釋。但是，一旦設(shè)計(jì)被解構(gòu)，我們發(fā)現(xiàn)它是比較一系列變量的數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)單方法。

蜘蛛網(wǎng)圖表將分配的預(yù)算與組織內(nèi)的實(shí)際支出進(jìn)行比較[簡(jiǎn)要說(shuō)明]。蜘蛛圖有六個(gè)輻條。每個(gè)發(fā)言代表組織內(nèi)的6個(gè)部門之一：銷售，營(yíng)銷，開(kāi)發(fā)，客戶支持，信息技術(shù)和管理。圖表是交互式的，并且在懸停[結(jié)構(gòu)描述]時(shí)顯示每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

用戶現(xiàn)在知道圖表的結(jié)構(gòu)，我們可以繼續(xù)簡(jiǎn)要地突出顯示圖表中的關(guān)鍵比較數(shù)據(jù)。

該圖表清楚地表明，6個(gè)部門中有4個(gè)部門的預(yù)算超支，市場(chǎng)營(yíng)銷負(fù)責(zé)最大的超支20,000美元[比較]。

雖然圖表中的數(shù)據(jù)點(diǎn)是交互式的，但為用戶包含比較數(shù)據(jù)很有用。

每個(gè)部門的分配預(yù)算和實(shí)際支出數(shù)據(jù)點(diǎn)如下：

• 銷售。預(yù)算等于43,000美元; 消費(fèi)等于50,000美元[FOCUS ELEMENT]。

• 營(yíng)銷。預(yù)算等于19,000美元; 支出等于39,000美元[LOCUS ELEMENT]。

• 發(fā)展。預(yù)算等于60,000美元; 支出等于42,000美元[LOCUS ELEMENT]。

• 客戶支持。預(yù)算等于35,000美元; 支出等于31,000美元[LOCUS ELEMENT]。

• 信息技術(shù)。預(yù)算等于17,000美元; 支出等于26,000美元[LOCUS ELEMENT]。

• 管理。預(yù)算等于10,000美元; 支出等于14,000美元[LOCUS ELEMENT]。

圖表+交叉

焦點(diǎn)| LOCUS方法通過(guò)首先解構(gòu)圖表然后定義元素及其關(guān)系來(lái)簡(jiǎn)化描述維恩圖的過(guò)程。維恩圖只是一組圓圈之間的一系列相互作用。在該示例中，有三個(gè)圓聚合以創(chuàng)建圖。每個(gè)圓圈之間的交叉點(diǎn)創(chuàng)建一個(gè)新的組合值，這些交叉點(diǎn)列在描述中。

由三個(gè)相交圓構(gòu)成的維恩圖說(shuō)明了無(wú)法實(shí)現(xiàn)的三角形[簡(jiǎn)要說(shuō)明]。三個(gè)圓圈按順時(shí)針?lè)较驑?biāo)記為快速，便宜和良好[結(jié)構(gòu)描述]。交叉點(diǎn)如下：

• 快速和便宜等于不是最好的質(zhì)量[焦點(diǎn)元素]。

• 便宜和良好等于需要時(shí)間來(lái)交付[LOCUS ELEMENT]。

• 好又快等于更貴[LOCUS ELEMENT]。

• 快速，廉價(jià)和良好等于他們夢(mèng)想[LOCUS ELEMENT]。

圖表+顏色的使用

在我們的最終圖表中，我們將探索更復(fù)雜的可視化。通過(guò)使用地理結(jié)構(gòu)內(nèi)的顏色編碼來(lái)表示數(shù)據(jù)，拼貼地圖創(chuàng)建視覺(jué)上引人注目的圖形。下面的瓷磚地圖可視化美國(guó)人口，每個(gè)顏色編碼的瓷磚代表一個(gè)州，并根據(jù)州的地理位置定位。沒(méi)有必要列出每個(gè)變量的值，因?yàn)镠ighcharts為每個(gè)狀態(tài)和完整數(shù)據(jù)表提供交互式數(shù)據(jù)調(diào)出。描述可以集中于識(shí)別趨勢(shì)和重要數(shù)據(jù)值。

瓷磚地圖代表2016年按人口分列的美國(guó)州[簡(jiǎn)要說(shuō)明]。六角形瓷磚的位置可以在地理上回顯美國(guó)的地圖。彩色編號(hào)的圖例表明人口水平低于100萬(wàn)（米色），1至500萬(wàn)（橙色），500萬(wàn)至2000萬(wàn)（粉紅色）和超過(guò)2000萬(wàn)（粉紅色）。圖表是交互式的，并且在懸停[結(jié)構(gòu)描述]時(shí)顯示各個(gè)狀態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

在大多數(shù)情況下，在圖表描述中包含對(duì)顏色的引用并不重要。該顏色有助于有視力的讀者閱讀圖形并識(shí)別系列數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)對(duì)于沒(méi)有視力的用戶來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了。但是，在這種情況下，數(shù)據(jù)采用顏色編碼，以顯示種群大小，是理解圖形的關(guān)鍵。包括對(duì)顏色的引用也將幫助有視力的讀者討論組內(nèi)的內(nèi)容，因?yàn)橛幸曈X(jué)的用戶通過(guò)使用顏色來(lái)解釋圖形。

本說(shuō)明書(shū)的其余部分突出了圖表中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)：人口水平高低和地理集中趨勢(shì)。

三個(gè)州的人口超過(guò)2000萬(wàn)：加利福尼亞州（3930萬(wàn)），德克薩斯州（2790萬(wàn)）和佛羅里達(dá)州（2060萬(wàn)）[FOCUS ELEMENT]。美國(guó)北部地區(qū)從西北部的馬薩諸塞州到中西部的伊利諾伊州，人口最多，人口達(dá)到500萬(wàn)到2000萬(wàn)[LOCUS ELEMENT]。美國(guó)南部地區(qū)從東南部的南卡羅來(lái)納州到西南部的新墨西哥州，人口最多，人口為1至5百萬(wàn)[LOCUS ELEMENT]。6個(gè)州的人口不到100萬(wàn); 這些包括阿拉斯加，特拉華州，懷俄明州，北達(dá)科他州，南達(dá)科他州和佛蒙特州[LOCUS ELEMENT]。人口最少的州是西北地區(qū)的懷俄明州，有584,153人[LOCUS ELEMENT]。

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