SQL Monitor是一個(gè)SQL Server監(jiān)控工具。它可以監(jiān)控SQL Servers的健康狀況和活動(dòng)，并通過電子郵件為您發(fā)送監(jiān)測(cè)結(jié)果和建議。

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本文主要介紹創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的自定義指標(biāo)來跟蹤最近對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行讀取或?qū)懭氲臅?huì)話數(shù)。建立了指標(biāo)的基線后，您將能夠發(fā)現(xiàn)并調(diào)查任何與偏離正常行為的異常行為的原因。

了解服務(wù)器上每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的活動(dòng)會(huì)話數(shù)非常有用。通過一些SQL，我們可以創(chuàng)建一個(gè)自定義指標(biāo)來跟蹤最近在數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行讀取或?qū)懭氲臅?huì)話數(shù)，例如在過去十分鐘內(nèi)。一旦SQL Monitor適應(yīng)了這個(gè)圖中常見的退潮和流程，你就會(huì)擁有每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的基線，并且能夠發(fā)現(xiàn)可疑或不尋常的使用模式。此時(shí)，SQL中有很多方法可以詳細(xì)了解哪些用戶處于活動(dòng)狀態(tài)，以及他們正在做什么。

我已經(jīng)通過跟蹤這個(gè)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)了問題，其中一個(gè)我認(rèn)為已禁用的進(jìn)程以某種方式重新啟動(dòng)，另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)本應(yīng)該顯示一些活動(dòng)，卻沒有顯示任何活動(dòng)！

誰(shuí)在使用您的數(shù)據(jù)庫(kù)以及他們?cè)谧鍪裁矗?/strong>

您的數(shù)據(jù)庫(kù)中有多少用戶？好吧，可能只有一個(gè)用戶（登錄）使用很多會(huì)話做了大量的事情。如果您在一個(gè)用戶ID下具有與應(yīng)用程序的共享連接，則尤其如此，因此有許多人或進(jìn)程使用一個(gè)登錄名。

理想情況下，這不應(yīng)該發(fā)生；每個(gè)用戶都應(yīng)該使用他們獨(dú)特的Windows登錄，從而使您能夠正確審核正在進(jìn)行的操作。您的安全性越高，您可能與會(huì)話成比例的用戶就越多，因?yàn)檫@意味著用戶不會(huì)共享登錄。

可悲的是，我們并不總是生活在一個(gè)理想的世界，特別是在IT領(lǐng)域。因此，我們需要跟蹤SPID和登錄。清單1顯示了一個(gè)快速查詢，告訴您服務(wù)器上每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)登錄名使用了多少個(gè)會(huì)話。

SELECT Db_Name(Database_id),
    String_Agg(Login_Name + ' (' + Convert(VARCHAR(8), No_Sessions) + ')', ', ')
    FROM
      (
      SELECT database_id, login_name, Count(*) AS No_Sessions
        FROM sys.dm_exec_connections AS A
          INNER JOIN sys.dm_exec_sessions AS B
            ON A.session_id = B.session_id
        GROUP BY login_name, database_id
      ) AS f(Database_id, Login_Name, No_Sessions)
    GROUP BY Database_id;

清單1

您還想知道每個(gè)會(huì)話執(zhí)行的最后一個(gè)SQL嗎？清單2將告訴你。

SELECT A.session_id, Db_Name(database_id) AS [database],
    DateDiff(MINUTE, A.connect_time, GetDate()) AS [Connected (mins)], 
    num_reads, num_writes,  login_name, Text AS SQL
    FROM sys.dm_exec_connections AS A
      INNER JOIN sys.dm_exec_sessions AS B
        ON A.session_id = B.session_id
      INNER JOIN sys.sysprocesses AS s
        ON s.spid = A.session_id
      OUTER APPLY::fn_get_sql(sql_handle);

清單2

這可能很有趣，但首先我們要找出每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的“通常”活動(dòng)會(huì)話數(shù)，以便我們可以判斷活動(dòng)會(huì)話數(shù)是否因任何原因或突然降至零而跳躍（永遠(yuǎn)不是一個(gè)好兆頭）。然后，我們可以使用上述查詢進(jìn)一步調(diào)查。

跟蹤最近活動(dòng)的會(huì)話數(shù)

SQL Monitor的內(nèi)置用戶連接度量標(biāo)準(zhǔn)隨時(shí)為我們提供了連接總數(shù)的實(shí)例級(jí)數(shù)據(jù)。連接和會(huì)話之間通常但不總是1：1的關(guān)系。在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別，內(nèi)置的Active Transactions度量標(biāo)準(zhǔn)僅為我們提供當(dāng)前正在運(yùn)行的事務(wù)；它將錯(cuò)過讀取，可能包括許多系統(tǒng)事務(wù)。此外，它只是一個(gè)時(shí)間點(diǎn)測(cè)量。

我們想要的是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)度量標(biāo)準(zhǔn)，告訴我們有多少會(huì)話在最近一段時(shí)間內(nèi)主動(dòng)閱讀或?qū)懭搿Ｇ鍐?顯示了一個(gè)查詢，它告訴我們?cè)谶^去的十分鐘內(nèi)在連接的數(shù)據(jù)庫(kù)上完成讀取或?qū)懭氲臅?huì)話數(shù)。

SELECT Count(*) AS Active_Sessions
    FROM sys.dm_exec_connections AS A
      INNER JOIN sys.dm_exec_sessions AS B
        ON A.session_id = B.session_id
    WHERE database_id = Db_Id()
      AND A.session_id <> @@Spid
      AND
        (
        DateDiff(MINUTE, last_read, GetDate()) < 10
     OR DateDiff(MINUTE, last_write, GetDate()) < 10
        );

清單3

當(dāng)然，相當(dāng)簡(jiǎn)單；根據(jù)您自己對(duì)“主動(dòng)”的定義，很容易對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。為了被認(rèn)為是“最近的”，讀或?qū)憫?yīng)該有多近？你只對(duì)寫作感興趣嗎？它還具有從結(jié)果中消除您自己的會(huì)話（SPID）的必要調(diào)整。您不想衡量自己的監(jiān)控活動(dòng)！

我們現(xiàn)在有一個(gè)返回整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，因此很容易使用它來為SQL Monitor創(chuàng)建自定義指標(biāo)。

安裝自定義指標(biāo)

如果您在SQL Monitor中，則打開“配置”窗口，然后單擊“自定義度量標(biāo)準(zhǔn)”，然后單擊“創(chuàng)建自定義度量標(biāo)準(zhǔn)”按鈕。現(xiàn)在，我們可以填寫“當(dāng)前活動(dòng)會(huì)話”度量標(biāo)準(zhǔn)的所有詳細(xì)信息，以跟蹤在過去10分鐘內(nèi)執(zhí)行讀取或?qū)懭氲臅?huì)話數(shù)。我每五分鐘收集一次，因?yàn)樵谫Y源方面，查詢非常簡(jiǎn)單。

一旦您跟蹤了指標(biāo)一段時(shí)間，并了解數(shù)據(jù)庫(kù)的基線，您可能還希望為任何可疑的高級(jí)別活動(dòng)創(chuàng)建關(guān)聯(lián)的警報(bào)，或相反地為任何零活動(dòng)期間創(chuàng)建關(guān)聯(lián)的警報(bào)。

最終屏幕僅確認(rèn)所有設(shè)置。單擊“確定”，將創(chuàng)建度量標(biāo)準(zhǔn)和警報(bào)并開始跟蹤數(shù)據(jù)。

以下是自定義指標(biāo)的Analysis圖，用于監(jiān)控服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫(kù)。

知道您的數(shù)據(jù)庫(kù)中有多少用戶和會(huì)話，這些用戶的身份以及他們一直在做什么，這總是讓人放心。最近活動(dòng)會(huì)話的數(shù)量是指標(biāo)的一個(gè)很好的示例，該指標(biāo)需要基線來告訴您測(cè)量是合理的還是問題的跡象。它也是一個(gè)度量標(biāo)準(zhǔn)，很少顯示需要經(jīng)常進(jìn)行人工檢查的問題，因此是SQL Monitor的理想選擇。

這就是這篇教程的內(nèi)容了，感興趣的朋友可以下載SQL Monitor的試用版哦~

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