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在PyCharm中配置項目(十一):使用Docker配置遠程解釋器

翻譯|使用教程|編輯:吳園園|2020-01-02 10:18:16.257|閱讀 1257 次

概述:PyCharm與Docker的集成使您可以在Docker容器中部署的各種配置的開發環境中運行應用程序。

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摘要

讓我們總結一下在PyCharm的幫助下所做的事情:

  • 我們創建了一個項目并添加了Python腳本。

  • 我們配置了遠程解釋器。

  • 我們在Docker容器中運行并調試了腳本。

  • 最后,我們啟動了Docker工具窗口,并在Terminal中看到了所有可見的細節。

先決條件

確保滿足以下先決條件:

  • Docker已安裝,如Docker Docs頁面上所述。您可以在各種平臺上安裝Docker,但是在這里我們將使用 Windows 安裝。

    請注意,您可能想在不同的平臺上重復本教程。然后將Docker安裝用于macOS 和 Linux(Ubuntu,也提供其他與發行版相關的說明)。

  • 您的網絡連接穩定。

  • 要使用Docker進行操作,您需要在計算機上使用busybox映像。確保您具有穩定的Internet連接,以便PyCharm可以下載并運行busybox:latest。成功配置Docker后,您可以脫機。

  • 在開始使用Docker之前,請確保已啟用Docker插件。該插件與PyCharm捆綁在一起,并且默認情況下處于激活狀態。如果未激活插件,請在“ 插件”頁面上啟用它的設置/首對話框 Ctrl+Alt+S 中描述 管理插件。

    如果您正在使用Windows 的Docker,請在Docker設置的`` 常規''部分中啟用tcp:// localhost:2375上沒有TLS選項的Expose守護程序。

  • 同樣,對于Windows,右鍵單擊Docker whale圖標,從上下文菜單中選擇“設置”,然后在“常規”頁面中,選擇“ 公開守護程序...”復選框:


準備一個例子

創建一個Python項目QuadraticEquation,添加 Solver.py文件并輸入以下代碼:

import math

class Solver:

    def demo(self, a, b, c):
        d = b ** 2 - 4 * a * c
        if d > 0:
            disc = math.sqrt(d)
            root1 = (-b + disc) / (2 * a)
            root2 = (-b - disc) / (2 * a)
            return root1, root2
        elif d == 0:
            return -b / (2 * a)
        else:
            return "This equation has no roots"


if __name__ == '__main__':
    solver = Solver()

    while True:
        a = int(input("a: "))
        b = int(input("b: "))
        c = int(input("c: "))
        result = solver.demo(a, b, c)
        print(result)


將Docker配置為遠程解釋器

現在,我們已經準備好示例,讓我們定義一個基于Docker的遠程解釋器。

確保已在計算機上下載并安裝了Python

通過以下兩種方式打開“ 添加Python解釋器”對話框:

  • 當您在編輯器中時,最方便的方法是使用用戶界面概述中的Python Interpreter小部件。單擊小部件,然后選擇添加解釋器...

  • 如果在“ 設置/首選項”對話框中Ctrl+Alt+S,選擇“ 項目<項目名稱> |項目”。項目口譯員。單擊配置項目解釋器圖標,然后選擇添加。

在打開的對話框中,選擇Docker選項,從下拉列表中選擇Docker服務器(如果缺少該服務器,請單擊New ...),然后指定映像名稱。

Python解釋器路徑應具有默認值:


結果,在“設置”對話框中,您應該看到類似以下內容:


單擊確定以應用更改并關閉對話框。

在Docker容器中運行您的應用程序

在main子句旁邊的左側裝訂線中,單擊 跑按鈕,然后選擇 “運行'Solver.py'”命令。您會看到您的腳本在Docker容器中運行:


如您所見,“運行工具”窗口中的前綴顯示了容器ID。

在Docker容器中調試應用程序

接下來,讓我們調試我們的應用程序。為此,讓我們在計算的行上放置一個斷點d,然后單擊 跑并選擇Debug'Solver' 。

如您在“調試工具”窗口的“控制臺”選項卡中所見,調試器也在Docker容器中運行:


但是現在此容器具有不同的ID,因此也具有不同的名稱。您可以在終端中看到它:輸入docker ps命令并查看容器ID和名稱:

當以任何方式執行應用程序時,PyCharm創建一個新容器很重要。無論是運行,調試,覆蓋測試還是測試,每次執行都需要一個新容器!


Docker工具窗口

但是是否可以在沒有終端的情況下看到所有容器?PyCharm說-是的。您可以將“ 服務”工具窗口中的Docker”選項卡用作Docker命令行客戶端的UI。

如果您已將Docker配置為遠程解釋器,則將在PyCharm主窗口底部看到“ 服務”工具窗口按鈕。單擊此按鈕,查看docker容器:

  • 首先,我們連接到Docker守護程序:

  • 其次,如果打開“運行”工具窗口,我們將在Docker工具窗口的“屬性”選項卡中看到Docker前綴與容器ID相對應:

  • 第三,如果打開“調試工具”窗口,我們將在Docker工具窗口的“屬性”選項卡中看到Docker前綴(另一個!)對應于另一個容器ID:

  • 最后,我們看到了容器的奇怪名稱-它們是人類可讀的,由Docker本身生成。

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有關詳細信息,請繼續關注我們接下來的系列教程“在PyCharm中配置項目”。我們很快就會發布其他文章。

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文章轉載自:PyCharm

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