dbForge Studio for SQL Server為有效的探索、分析SQL Server數據庫中的大型數據集提供全面的解決方案，并設計各種報表以幫助作出合理的決策。

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數據庫同步是日常必需品。當您有多個服務于同一“用戶”的相似數據庫時，便需要定期使用它。

典型的情況是，它們必須相同，但是您難以很好的操縱它們。例如，數據庫由不同的團隊管理，這些團隊可以獨立地更新它們。或者，有相同的數據庫執行不同的操作。所以，你必區別義它們為什么不同。

問題是，每當您必須比較兩個表之間的差異時，該過程就太復雜了。即使您的數據庫專家為一每種同步開發了一種工作方法，任何新的要求也將引起重大變化。您必須從頭開始工作。結果是，SQL Server表同步變成了一個過于復雜和耗時的工作。如果此任務是一次性的，那么它會變得更糟，因為它不能證明這樣做的合理性。

盡管如此，仍然需要SQL Server同步任務，并且這種需求帶來了供應。不用準備冗長而復雜的說明，而是使用自動化工具。首先，它可以是一些內置工具，例如SSIS。

圖1表數據單向同步包

第二種選擇是使用第三方工具，例如dbForge Data Compare for SQL Server。

圖2比較SSMS中的表格數據

在本文中，我們回顧了在SQL Server表同步過程中應用自動化工具的過程。

SQL Server中數據庫比較的標準方法

比較從源服務器和目標服務器以及數據庫開始。配置它們：

圖3設置源和目標

設置表的列映射：

圖4列映射

“列詳細信息”部分顯示來自兩個表的引用信息：源數據庫在左側，目標數據庫在右側。

列映射特別有用，因為源和目標中的列名不同。這樣，我們可以看到數據差異：

圖5數據差異

另外，您還可以配置列的可見性和排序：

圖6列可見性和排序設置

找到所有差異后，您可以生成腳本或執行數據同步。

 重要！在比較或同步兩個表之間的數據之前，需要確保表定義匹配。您可以使用標準方法（例如Visual Studio或SSDT）或通過第三方工具來做到這一點。

為此，創建一個新的SQL Server數據庫項目，如下所示：

圖7創建一個新的SQL Server數據庫項目

接下來，導入數據庫：

圖8打開數據庫導入窗口

將打開一個新窗口。在該窗口中，您需要配置與必要數據庫的連接。

之后，按Start以啟動導入過程：

圖9配置并啟動數據庫導入過程。

通過上述操作，您將在項目中看到文件夾，子文件夾和數據庫對象的定義：

圖10導入后的項目

要創建項目并導入第二個數據庫的數據，您應該以相同的方式進行操作。

要比較數據庫模式，只需單擊兩次即可：

1. 右鍵單擊兩個項目中的任何一個；
2. 在上下文菜單中單擊“Schema Compare…”。

圖11導航到數據庫模式比較窗口

它打開數據庫模式比較窗口。在此處，選擇源項目和目標項目，然后按“ Compare ”開始比較過程：

圖12數據庫模式比較窗口

使用dbforge Schema Compare探索兩個表之間的SQL差異

dbForge Schema Compare與SSMS集成。它是一個專用的解決方案，可以幫助您進行SQL數據庫比較和分析SQL數據差異。此外，它還允許您借助其嵌入式向導輕松地同步SQL Server數據。

圖13在SSMS中比較數據庫模式

數據比較的過程與上述相同。

如何在SQL Server中找到兩個表之間的區別？

1. 首先，為架構比較配置源和目標：
   
2. 如果需要，在相應的選項卡中設置表映射：
   
3. 在表中配置字段映射并選擇要比較的列

   就像我們已經注意到的那樣，“列詳細信息”部分顯示了兩個表的列中信息的定義。源數據庫在左側，目標數據庫在右側。當源和目標中列的名稱不同時，可以匹配這種情況。

   

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7. 查看數據庫中的定義差異

   比較架構之后，您可以選擇必要的表并查看兩個數據庫中表定義的差異：

   

   請注意底部的代碼：

   • 在左下角，您將獲得源數據庫表的定義代碼。
   • 在右下角，您將看到目標數據庫的定義代碼。

然后，您可以為任何架構表生成同步腳本。

dbForge Schema Compare是一個功能強大的工具。您可以使用它來比較數據庫并進行同步。您也可以借助此解決方案自動執行SQL Server更新任務。對于任何用戶來說，這都是一種簡單而又方便的方式來完成通常耗費大量精力且過于復雜的工作。

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