Wyn Enterprise 專(zhuān)注于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的需要，一個(gè)產(chǎn)品同時(shí)提供多源數(shù)據(jù)整合、自助式 BI 分析、數(shù)據(jù)可視化、在線報(bào)表設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)填報(bào)等多項(xiàng)功能，企業(yè)用戶可獨(dú)立部署使用，軟件公司也可進(jìn)行深度集成和 OEM 合作。

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這篇文章，我們將從應(yīng)用軟件研發(fā)的角度出發(fā)，探討如何借助嵌入式分析，快速提升應(yīng)用軟件在數(shù)據(jù)端的展示和分析能力，從而進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用軟件的整體競(jìng)爭(zhēng)力。（文章內(nèi)容較長(zhǎng)，分為上下兩部分，本文是上半部分內(nèi)容）

1996年，Gartner提出了商業(yè)智能（BI）的概念。在之后的二十多年里，商業(yè)智能迅速發(fā)展。到今天，商業(yè)智能已經(jīng)成為一個(gè)非常龐大的體系，除了大家熟知的獨(dú)立運(yùn)行的商業(yè)智能軟件之外，嵌入到應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)的商業(yè)智能分析也逐漸被業(yè)界推崇。這是一個(gè)全新的發(fā)展方向，我們將其稱(chēng)之為嵌入式分析（也稱(chēng)為嵌入式BI）。

什么是嵌入式分析

嵌入式分析的定義

嵌入式分析是指在應(yīng)用程序內(nèi)集成數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容和功能，其目標(biāo)是通過(guò)整合和分析相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)幫助用戶更智能地工作。用戶在日常使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中直接利用這些數(shù)據(jù)分析功能，解決高價(jià)值業(yè)務(wù)問(wèn)題并提高工作效率。

嵌入式分析誕生的背景

嵌入式分析是多方面因素綜合發(fā)展的結(jié)果。從市場(chǎng)趨勢(shì)看，數(shù)據(jù)價(jià)值的重要性已經(jīng)被決策者們廣泛認(rèn)同，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在如火如荼地進(jìn)行，而且頗見(jiàn)成效；從應(yīng)用軟件使用者的角度看，更多用戶期望在應(yīng)用程序中直接使用數(shù)據(jù)分析、可視化和報(bào)表的功能，而且，能夠根據(jù)自己的需要修改/新建儀表板和報(bào)表；從技術(shù)發(fā)展角度看，隨著自助式BI的發(fā)展，BI軟件的使用難度得到大幅降低，數(shù)據(jù)分析不再是專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員或數(shù)據(jù)分析師的專(zhuān)利，業(yè)務(wù)人員完全可以自己使用BI功能。

嵌入式分析與傳統(tǒng)BI的不同

傳統(tǒng)BI是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)（包含技術(shù)、流程以及人員等），它整合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，然后通過(guò)報(bào)表和儀表板集中展示分析結(jié)果。典型應(yīng)用場(chǎng)景是提供高度聚合的來(lái)自多個(gè)部門(mén)，業(yè)務(wù)單元，甚至整個(gè)組織的關(guān)鍵信息，以幫助管理層制定決策。這些系統(tǒng)多為負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析的人員而設(shè)計(jì)。

嵌入式分析是一組緊密集成到現(xiàn)有應(yīng)用程序（如CRM、ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)信息門(mén)戶等）中的功能，帶來(lái)額外的數(shù)據(jù)見(jiàn)解、內(nèi)容或分析功能，以支持業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)的決策制定。這些任務(wù)可能需要來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)或聚合視圖，但輸出的分析結(jié)果不僅僅是對(duì)信息的簡(jiǎn)單集中概述，而是為整個(gè)決策活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)提供支撐信息。

傳統(tǒng)BI有其自身的重要價(jià)值和地位，但傳統(tǒng)BI和承載業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用程序是完全獨(dú)立的兩個(gè)應(yīng)用程序界面，用戶不得不在多個(gè)系統(tǒng)間來(lái)回切換才能完成一個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)需要。與之不同的是，嵌入式分析完全運(yùn)行在人們每天都在使用的應(yīng)用程序中，是應(yīng)用程序的一部分功能，通過(guò)應(yīng)用程序界面為用戶提供數(shù)據(jù)展示和分析功能，以此來(lái)改善數(shù)據(jù)分析的用戶體驗(yàn)并提高用戶的工作效率。

換句話說(shuō)，商業(yè)智能是一張地圖，用于在漫長(zhǎng)的旅行開(kāi)始之前規(guī)劃行程。嵌入式分析則是您車(chē)內(nèi)的GPS導(dǎo)航，可實(shí)時(shí)指導(dǎo)您的路線。

嵌入式分析集成程度模型

嵌入式分析通過(guò)在業(yè)務(wù)處理和工作流程中更加深入地集成分析能力，將數(shù)據(jù)展示和操作完全融合到應(yīng)用系統(tǒng)界面中。數(shù)據(jù)分析能力可以通過(guò)以下一種或多種方式嵌入到應(yīng)用程序中。

應(yīng)用程序可以從嵌入式分析集成度模型的任何一點(diǎn)開(kāi)始，據(jù)Gartner研究報(bào)告顯示，目前應(yīng)用最為流行的是內(nèi)聯(lián)分析（Inline Analytics）嵌入式模型，而嵌入分析（Infused Analytics）是增長(zhǎng)最快的嵌入式模型。正如我們?cè)诤竺嬲鹿?jié)中介紹的那樣，應(yīng)用程序中更深入的分析集成能夠更大程度改善用戶體驗(yàn)、提高最終用戶接受度以及與同類(lèi)產(chǎn)品的區(qū)別。

如何使用嵌入式分析獲得成功

應(yīng)用軟件提供商（ISV）的戰(zhàn)略利益

從應(yīng)用軟件提供嵌入式分析能力的商業(yè)角度考慮，讓我們來(lái)看看ISV可以獲得的戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)。

增加收入和創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)差異化

對(duì)于商業(yè)軟件和SaaS提供商（ISV）而言，項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值通常圍繞著三方面的戰(zhàn)略利益：吸引新用戶、增加收入和創(chuàng)建產(chǎn)品差異化，這同樣適用于嵌入式分析。

• 吸引新用戶，通過(guò)向產(chǎn)品添加功能，ISV不僅可以吸引到需要此類(lèi)功能的新客戶，還可以吸引到需要報(bào)表和分析功能的現(xiàn)有客戶。
• 增加收入，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，93%的商業(yè)應(yīng)用程序提供商表示嵌入式分析幫助他們?cè)黾恿耸杖? 核心應(yīng)用程序的分析功能平均多收費(fèi)25％。當(dāng)然，收費(fèi)可以有多種方式：客戶購(gòu)買(mǎi)單獨(dú)分析模塊、具有更高級(jí)組件的功能包，或者僅僅能夠保持價(jià)格不變?cè)诟?jìng)爭(zhēng)對(duì)手中保持價(jià)格優(yōu)勢(shì)。
• 提升產(chǎn)品差異化，除了在應(yīng)用程序中提供基本級(jí)別的分析之外，ISV還通過(guò)添加更復(fù)雜的自助式功能和高級(jí)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)差異化; 通過(guò)更直觀和開(kāi)箱即用的功能改進(jìn)易用性; 通過(guò)頁(yè)面嵌入和分析驅(qū)動(dòng)型的工作流實(shí)現(xiàn)更深入地集成分析。

我們對(duì)ISV的調(diào)查顯示，除以上重要作用之外，嵌入式分析還有助于實(shí)現(xiàn)一系列次要收益，包括提高客戶滿意度、產(chǎn)品演示銷(xiāo)售、用戶使用體驗(yàn)和用戶黏性等。

提升銷(xiāo)售/售前演示效果

ISV的市場(chǎng)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)將更容易發(fā)現(xiàn)潛在客戶，在銷(xiāo)售周期中增加機(jī)會(huì)，并通過(guò)視覺(jué)上引人入勝的可視化效果來(lái)更好地展示產(chǎn)品價(jià)值。

提高運(yùn)營(yíng)效益

借助增強(qiáng)的嵌入式分析，ISV還可以提高運(yùn)營(yíng)效率。

• 對(duì)于開(kāi)發(fā)人員致力于解決當(dāng)前軟件問(wèn)題的軟件公司，選擇合適的第三方產(chǎn)品將為關(guān)鍵項(xiàng)目釋放那些有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的寶貴人力資源。
• 通過(guò)添加自助分析功能，來(lái)自客戶的“開(kāi)發(fā)報(bào)表的請(qǐng)求”數(shù)量將減少，從而幫助開(kāi)發(fā)人員更專(zhuān)注地完成其他開(kāi)發(fā)任務(wù)。

選擇合適的嵌入式分析程度

嵌入式分析通過(guò)在業(yè)務(wù)應(yīng)用程序（也稱(chēng)主程序）和工作流中更深入地集成數(shù)據(jù)分析功能，努力將數(shù)據(jù)展示分析和操作整合到同一個(gè)環(huán)境中。數(shù)據(jù)分析將以下面展示的一種或多種方式嵌入應(yīng)用程序中。

嵌入式分析的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)隨著集成深度而擴(kuò)大。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，將分析應(yīng)用嵌入到主程序的商業(yè)軟件和SaaS提供商中，有83%表示他們可以從客戶收取更高的價(jià)格；另一方面，提供獨(dú)立分析服務(wù)的ISV中僅有74%可以做到收費(fèi)更高。

因此，應(yīng)用程序提供商應(yīng)該將分析更深入地嵌入到他們的應(yīng)用程序中。但是，合適的集成程度可能取決于許多因素，包括應(yīng)用場(chǎng)景和可用于集成的資源。這就是為什么我們經(jīng)常會(huì)找到ISV的負(fù)責(zé)人，建議他們從最簡(jiǎn)單的集成點(diǎn)開(kāi)始盡快實(shí)現(xiàn)集成，然后隨著時(shí)間的推移，向深度集成推進(jìn)。

0級(jí)-獨(dú)立分析應(yīng)用程序/數(shù)據(jù)集成

獨(dú)立分析為0級(jí)，分析功能并沒(méi)有被嵌入到核心應(yīng)用程序中。

在完全獨(dú)立的應(yīng)用程序中提供分析功能給用戶使用。這與傳統(tǒng)的商業(yè)智能模型非常相似。唯一的集成是主數(shù)據(jù)生成應(yīng)用程序和分析應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)集成。通常通過(guò)數(shù)據(jù)提取、API或數(shù)據(jù)導(dǎo)出來(lái)實(shí)現(xiàn)。

從用戶的角度來(lái)看，這是一種脫節(jié)的體驗(yàn)。用戶必須使用兩個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序的外觀和操作可能不同，并且需要重新登錄。一個(gè)常見(jiàn)的例子是從應(yīng)用程序?qū)С?數(shù)據(jù)以便在Excel中進(jìn)行分析，并在此過(guò)程中創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)副本。數(shù)據(jù)更改后，原來(lái)的Excel數(shù)據(jù)將失去效用。

1級(jí)-單點(diǎn)登錄

這是嵌入的第1級(jí)。通過(guò)單點(diǎn)登錄集成，主應(yīng)用程序充當(dāng)用戶進(jìn)入分析應(yīng)用程序的“登錄入口”。

在此模型中，數(shù)據(jù)分析程序的安全認(rèn)證已經(jīng)與核心應(yīng)用程序集成在一起。用戶只需要一組通過(guò)單點(diǎn)登錄（SSO）從核心應(yīng)用程序獲取的登錄憑據(jù)，就能登錄并使用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，而無(wú)需重新輸入用戶名和密碼。請(qǐng)注意，這里仍然有兩個(gè)不同的應(yīng)用程序，只是數(shù)據(jù)分析的訪問(wèn)權(quán)限嵌入在核心應(yīng)用程序中。所以，它仍然是一個(gè)獨(dú)立的體驗(yàn)，因?yàn)槿绻脩粜枰幚順I(yè)務(wù)操作時(shí)，他們?nèi)匀槐仨毲袚Q回核心應(yīng)用程序。

2級(jí)-內(nèi)聯(lián)分析/用戶界面集成

將數(shù)據(jù)分析嵌入到應(yīng)用程序的用戶界面中是級(jí)別2，被稱(chēng)為內(nèi)聯(lián)分析。內(nèi)聯(lián)分析是最常用的嵌入形式。

在此模型中，數(shù)據(jù)分析功能在應(yīng)用程序的UI中展示。內(nèi)聯(lián)分析通常作為應(yīng)用程序中的報(bào)表選項(xiàng)卡（tab）或模塊。另一個(gè)例子是用戶在登錄時(shí)直接看到的應(yīng)用程序主頁(yè)上的儀表板。

在應(yīng)用程序的顯示層集成分析的方式，使分析功能的外觀和體驗(yàn)?zāi)芊浅Ｍ昝赖仄ヅ渲鲬?yīng)用程序的UI。

3級(jí)-融合性分析/工作流程集成

第3級(jí)意味著將分析功能作為應(yīng)用程序的組成部分。這種嵌入形式是目前增長(zhǎng)速度最快的。

在這里，數(shù)據(jù)分析功能嵌入在用戶工作流中，并成為整體用戶體驗(yàn)的核心部分。嵌入分析的一種方法是“在當(dāng)下”或在用戶正在做出決策、采取行動(dòng)的現(xiàn)有應(yīng)用程序屏幕中提供分析的內(nèi)容。舉個(gè)例子，在客戶服務(wù)應(yīng)用程序中提供客戶流失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分或購(gòu)買(mǎi)歷史記錄，以便幫助銷(xiāo)售提供個(gè)性化的服務(wù)。

另一種方法是讓用戶與分析內(nèi)容交互，這使得他們可以根據(jù)正在執(zhí)行的分析立即進(jìn)行交易或采取行動(dòng)。比如，對(duì)于進(jìn)行地理區(qū)域分析的銷(xiāo)售經(jīng)理，此方法使他能夠立即有效地在分析界面重新分配區(qū)域，而不必跳轉(zhuǎn)回主應(yīng)用程序。

4級(jí)-天才分析

第4級(jí)的天才分析，也稱(chēng)Genius Analytics，用戶體驗(yàn)的核心是自主性以及獲得數(shù)據(jù)分析的自主權(quán)。

在此級(jí)別，嵌入式自助分析（包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具）是托管給用戶的、與用戶間無(wú)縫的、自主性的情景。最終用戶能夠自由分析主應(yīng)用系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)，而無(wú)需IT人員介入。

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