Navicat Premium是一個可連接多種數據庫的管理工具，它可以讓你以單一程序同時連接到MySQL、Oracle及PostgreSQL數據庫，讓管理不同類型的數據庫更加的方便。

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ANSI SQL包含幾個聚合函數，使您可以對一組值執行計算以將其結果作為單個值返回。這些包括Count（），Min（），Max（），Sum（）和AVG（）等。默認情況下，聚合函數適用于所有行，但是您可以通過將WHERE子句應用于SELECT語句來縮小字段的范圍。此外，您可以使用其他一些技術有條件地選擇某些行，我們將在今天使用Navicat Premium探索這些技術。這些包括使用CASE語句以及GROUP BY子句。我們將這些技術應用于AVG（）函數，但它們將與所有聚合函數同樣有效。

使用AVG（）函數

AVG（）檢索給定表達式的平均值。如果該函數找不到匹配的行，則返回NULL。我們將對Sakila示例數據庫運行查詢。它最初是為MySQL開發的，但此后已移植到大多數流行的DBMS。Navicat Premium是理想的數據庫客戶端，因為它支持從MySQL，MariaDB，MongoDB，SQL Server，Oracle，PostgreSQL到SQLite的所有內容。此外，它還與Amazon RDS，Amazon Aurora，Amazon Redshift，Microsoft Azure，Oracle Cloud，Google Cloud和MongoDB Atlas等云數據庫兼容。

電影表存儲有關虛構的Sakila視頻租賃商店的各個電影的信息。列包括標題，描述，運行時間，租金，等級和其他。

我們可以使用AVG（）函數來確定所有電影的平均租賃成本，如下所示：

使用CASE語句

AVG（）函數接受一個表達式。因此，它可以是列名，但可以是任何有效表達式。因此，我們可以通過將CASE語句作為參數傳遞給AVG（）函數來有條件地應用AVG（）函數。我們可以使用CASE語句確定只有PG評級的電影的平均Rental_rate，如下所示：

上面的查詢顯示了電影的總數，沒有PG評級的電影，以及所有電影以及具有PG評級的電影的平均租金。使用CONCAT（）和FORMAT（）函數將rental_rate顯示為貨幣。

使用GROUP BY子句

將AVG（）僅應用于某些行的另一種方法是使用GROUP BY。它根據所選列匯總結果。因此，按評分分組結果將列出每個評分的平均Rental_rate：

結論

在今天的博客中，我們使用CASE語句和GROUP BY子句有條件地基于平均值列出電影記錄。

查詢在Navicat Premium 15中執行。它增加了100多個增強功能，并包括幾個新功能，可為您提供比以往更多的構建，管理和維護數據庫的方式！

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