Devart提供了直接或間接參與持續集成的以下工具。

dbForge Source Control

盡管dbForge Source Control工具未在CI流程中直接使用，但數據庫開發人員仍在大量使用它。

數據庫是任何應用程序的關鍵部分。如果在將下一個升級交付給客戶的過程中，生產方對數據庫的更改未成功，則整個應用程序將無法運行。因此，數據庫在開發過程中應 與開發人員對應用程序代碼進行版本控制的方式完全一樣，置于源代碼管理工具的版本控制下。

在實現新功能或更改當前功能時，開發人員在大多數情況下會在其計算機上部署本地數據庫，并對數據庫架構對象進行許多必要的更改，例如添加或更改表，列，存儲過程，函數等?？赡軙?有很多更改，開發人員直接在已部署的數據庫上進行更改。最后，是時候將更改保存到數據庫了。

dbForge源代碼管理 ;顯示所有所做的更改，并允許開發人員查看它們，以確保所有的修訂都是正確的。

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dbForge Schema Compare

該dbForge Schema Compare工具提供了一種易于在數據庫中創建，修改和運行tSQLt單元測試的能力。

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dbForge Data Generator

dbForge Data Generator使您不僅可以生成虛擬數據，還可以生成非常真實的測試數據。可以輕松生成諸如個人名稱，街道名稱，電子郵件地址，電話號碼，銀行代碼之類的數據。

使用測試數據是數據庫最重要的CI步驟之一。

在開發新表的階段和持續集成的過程中，用測試數據填充數據庫都起著重要作用。生成測試數據以模擬要交付給客戶的數據庫更新尤其必要。

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Data Pump

除了需要使用功能強大的工具（例如dbForge Data Generator）向數據庫填充測試數據外，您還可能會遇到需要用來自不同數據文件（csv，xml，json，ms excel，等等。）。那時 dbForge數據泵 開始發揮作用，并且使用它的前提條件可能會有所不同。

 首先，您的測試團隊可能會準備涵蓋各種邊界條件的文件，并且您想確保您的功能始終在此類數據集上正常工作。

其次，從真實的客戶數據庫中導出后，您可以獲得大量的數據文件?？蛻粼敢馀c您共享這些數據，以確保升級成功，即在這些數據集上。

第三，客戶可能會向您發送帶有數據集的文件，該文件也是從真實數據庫導出后收到的。在這種情況下，會發生錯誤，并且會出現錯誤。修復該錯誤之后，開發人員希望在進行持久性測試時將此特定數據集包括到每個CI流程中。

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SQL Complete

dbForge SQL Complete 在CI流程中扮演著輔助角色，并用于“美容”目的，提供了格式化數據庫創建腳本或在它們進入NuGet軟件包之前更新腳本的功能。

當數據庫開發處于熱門階段時，開發人員通常會忘記格式化腳本，然后再將UPDATE腳本發送到源代碼控制（Git）或使用設置不一致的其他格式化工具。結果，NuGet中的腳本格式看起來像一團糟，與公司代碼格式標準沒有任何共同之處。

該dbForge SQL完整的工具，有助于避免這種情況，并幫助開發人員在確保更新腳本將被發送到符合標準的格式化NuGet包。

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