質量控制，顧名思義就是為達到質量要求所采取的作業技術和活動。這就是說，質量控制是為了通過監視質量形成過程，消除質量環上所有階段引起不合格或不滿意效果的因素。以達到質量要求，獲取經濟效益，而采用的各種質量作業技術和活動。

 質量控制廣義上是為使產品或服務達到質量要求而采取的技術措施和管理措施方面的活動。質量控制的目標在于確保產品或服務質量能滿足要求（包括明示的、習慣上隱含的或必須履行的規定）。

企業要在激烈的市場競爭中生存和發展，僅靠方向性的戰略性選擇是不夠的。任何企業間的競爭都離不開“產品質量”的競爭，沒有過硬的產品質量，企業終將在市場經濟的浪潮中消失。而產品質量作為最難以控制和最容易發生的問題，往往讓供應商苦不堪言，小則退貨賠錢，大則客戶流失，關門大吉。因此，如何有效的進行過程控制是確保產品質量和提升產品質量，促使企業發展、贏得市場、獲得利潤的核心。

目的

因此，質量控制的目的就是對產品是否合格（或者內在缺陷的嚴重程度）進行預測，讓企業能將自己的“產品質量”牢牢把控，提升產品質量，提高產品合格率、成品率。

其優點是：

• 避免不合格材料進入下一個生產階段
• 避免不合格產品流入市場后召回
• 提高質檢質量和效率

通過以下幾個例子，讓我們來直觀感受下執行質量控制的必要性：

例子1

某鋁制品生產企業

某產品的生成需要經歷A，B，C三道工序，在經歷A工序后，半成品存在內部缺陷，直接被檢測發現，然后視情況返工或者丟棄。避免繼續進行流程B，C達到節約成本的目的

例子2

某汽車生產線

由于生產流程復雜，每一個流程人工檢測成本較高，使用生產數據直接的產品的質量進行預測，然后人工少部分質量差的進行復查，提升質檢效率和降低人力成本

例子3

某布匹生成企業

對去布匹缺陷來說，人工檢測效率低，并且對檢測人員視力損傷較大。使用攝像頭等圖像采集設備，經過計算機視覺，直接檢測出缺陷的類型和位置。

實現方法

既然質量控制如此重要，那么企業該如何實現對質量的有效把控？慧都大數據團隊利用傳感器和計算機視覺技術，幫助企業順利實現質量控制。

傳感器

1、收集數據

由客戶提供，或者網絡收集

2、數據分析和清洗

通過分析對缺失，異常，無效等數據進行處理

3、建立模型

通過觀察數據，建立模型

4、分析結果

比如果預測準確性是否達到要求，原因。能否提高準確度

計算機視覺

1、收集數據

準備帶標記的訓練圖片

2、建立模型

通過目的分析，建立模型

3、結果分析

比如果預測準確性是否達到要求，原因。能否提高準確度

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