Dynamic Web TWAIN是一個專為Web應用程序設計的TWAIN掃描識別控件。你只需在TWAIN接口寫幾行代碼，就可以用兼容TWAIN的掃描儀掃描文檔或從數碼相機/采集卡中獲取圖像。然后用戶可以編輯圖像并將圖像保存為多種格式，用戶可保存圖像到遠程數據庫或者SharePoint。這個TWAIN控件還支持上傳和處理本地圖像。

點擊下載Dynamic Web TWAIN正式版

在大流行期間，由于社交距離遙遠，對相機應用程序的需求激增。因此，我收集了一些用不同編程語言實現的基本OpenCV網絡攝像頭示例代碼，并構建了一些用于遠程網絡攝像頭訪問的簡單Web應用程序。希望這對開始構建網絡攝像頭應用程序的人有所幫助。在本文中，我將使用JavaScript，C＃，Python和Golang。

適用于Node.js，C＃，Python和Go的OpenCV安裝

由于我的開發環境是Windows，因此以下安裝步驟可能僅適用于Windows。如果要在其他操作系統上安裝OpenCV，請訪問相關的教程頁面。構建和安裝OpenCV模塊需要時間，因此請耐心等待。

Node.js

安裝  opencv4nodejs：

npm i opencv4nodejs

對于Windows

dotnet add package OpenCvSharp4
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.win

蟒蛇

安裝  OpenCV Python：

pip install opencv-python

安裝  gocv：

go get -u -d gocv.io/x/gocv

安裝MinGW-W64  x86_64-7.3.0-posix-seh-rt_v5-rev2。

安裝  CMake。

編譯并安裝OpenCV模塊：

chdir %GOPATH%\src\gocv.io\x\gocv
win_build_opencv.cmd

簡單的桌面網絡攝像頭程序

Node.js

創建一個desktop.js文件：

const cv = require('opencv4nodejs');


const vCap = new cv.VideoCapture(0);
  
const delay = 10;
while (true) {
  let frame = vCap.read();
  // loop back to start on end of stream reached
  if (frame.empty) {
    vCap.reset();
    frame = vCap.read();
  }
  
  cv.imshow('OpenCV Node.js', frame);
  const key = cv.waitKey(delay); // Press ESC to quit
  if (key == 27) {break;}
}

運行應用程序：

node desktop.js

dotnet new console -n Desktop

using System;
using OpenCvSharp;
 
namespace Desktop
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            VideoCapture capture = new VideoCapture(0);
            using (Window window = new Window("Webcam"))
            {
                using (Mat image = new Mat())
                {
                    while (true)
                    {
                        capture.Read(image);
                        if (image.Empty()) break;
                        window.ShowImage(image);
                        int key = Cv2.WaitKey(30);
                        if (key == 27) break;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

dotnet run

蟒蛇

創建desktop.py：

import cv2
 
cap = cv2.VideoCapture(0)
 
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow("Webcam", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: # use ESC to quit
        break
 
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

python desktop.py

創建desktop.go：

package main
 
import (
    "fmt"
 
    "gocv.io/x/gocv"
)
 
func main() {
    webcam, _ := gocv.OpenVideoCapture(0)
    window := gocv.NewWindow("Webcam")
    img := gocv.NewMat()
 
    for {
        webcam.Read(&img)
        window.IMShow(img)
        key := window.WaitKey(10)
        if key == 27 { // ESC
            break
        }
    }
 
    fmt.Println("Exit")
 
    // must call close() to terminate the program
    webcam.Close()
}

go run desktop.go