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2020了，還在耗費(fèi)人力進(jìn)行設(shè)備維護(hù)？設(shè)備故障預(yù)測了解一下

原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯：況魚杰|2020-08-07 15:37:39.547|閱讀 243 次

概述：眾所周知，一般對設(shè)備安排預(yù)防性維護(hù)的兩種最常見方法就是是基于時(shí)間或使用情況來維護(hù)，但是這是一種耗費(fèi)人力物力的方法，在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，難道沒有可替代的方式嗎？本文就來介紹一下怎樣更便捷的進(jìn)行設(shè)備維護(hù)。

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眾所周知，一般對設(shè)備安排預(yù)防性維護(hù)的兩種最常見方法就是是基于時(shí)間或使用情況來維護(hù)。

基于時(shí)間的維護(hù)方法就是您將確定每隔幾個(gè)月或幾年檢查，清潔或維護(hù)一臺(tái)特定設(shè)備。
基于使用情況的維護(hù)方法就是您將根據(jù)使用情況安排預(yù)防性維護(hù)。與未充分使用的機(jī)械相比，應(yīng)更頻繁地維修頻繁使用的設(shè)備。

以上兩種方法都是比較老舊并且耗費(fèi)人力物力的一種方式，在現(xiàn)在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，許多工廠都已經(jīng)淘汰掉了這種老舊的方法，而選擇了設(shè)備故障分析及預(yù)測方案，而這個(gè)方案到底是什么呢？

這是一種對設(shè)備在生產(chǎn)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)的整合和建模，最后降低設(shè)備維護(hù)成本，減少設(shè)備故障為生產(chǎn)、管理帶來損失的一種方法，采用的是大數(shù)據(jù)平臺(tái)和BI分析方式，比起以往的人力更全面更便捷。

慧都設(shè)備故障分析及預(yù)測方案架構(gòu)

使用預(yù)測性維護(hù)可以做到：

對故障的種類、原因、影響等參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并構(gòu)建故障預(yù)測模型，為設(shè)備的購置、維修、升級(jí)等業(yè)務(wù)計(jì)劃提供支持。
設(shè)備劣化傾向分析，包含預(yù)防性維修和預(yù)測性維修。對設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)、關(guān)鍵零件使用情況等參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提出預(yù)防性維修或預(yù)測性維修建議。
維修事件分析，對維修種類、維修時(shí)間等參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為維修計(jì)劃及維修人員配置等工作提供支持。維修人員分析，統(tǒng)計(jì)每位維修人員的維修工作量，為績效考核、技能培訓(xùn)等其他業(yè)務(wù)提供決策支撐。
分析設(shè)備的運(yùn)作時(shí)間、運(yùn)作狀態(tài)和實(shí)際產(chǎn)能等，為制定智能運(yùn)維計(jì)劃，提供決策支持。
統(tǒng)計(jì)分析每種備件出入庫數(shù)量，結(jié)合設(shè)備故障預(yù)測、生產(chǎn)需求等預(yù)測備件需求，為備件購置等其他業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。

某通信公司實(shí)施案例界面圖

點(diǎn)擊獲取案例

在您的設(shè)施中尋找可以通過常規(guī)維護(hù)防止故障模式的區(qū)域。預(yù)防性維護(hù)任務(wù)使設(shè)備受益，因?yàn)殡S著時(shí)間的流逝或使用量的增加，發(fā)生故障的可能性也會(huì)增加。而在實(shí)施了設(shè)備故障分析及預(yù)測方案之后只需對時(shí)間或使用情況觸發(fā)器進(jìn)行編程，您的系統(tǒng)就可以安排預(yù)防性維護(hù)任務(wù)，以供您的團(tuán)隊(duì)完成。記錄保存，計(jì)劃和資源分配變得簡單，自動(dòng)和高效。