2020年是充滿動蕩的一年，組織面臨著眾多挑戰。進入2021年，大數據行業將會更加快速地發展。下面來看看2021年數據產業將出現的五大趨勢與預測吧。

數據隱私和訪問控制：品牌差異化推動收入增長

2019年和2020年，企業的大趨勢都是為了建立人才、流程和技術，幫助企業避免受到侵犯隱私和數據泄露相關的監管罰款和品牌損害。

2021年，公司將具有確保其組織和產品中數據隱私的新動機：競爭差異化。在新冠病毒大流行之前，數據隱私就已成為重要的話題，新冠病毒大流行加劇了企業的擔憂。

2021年，我們預測一些企業將宣傳他們在數據隱私和安全方面的投資、方法和透明度，并將其作為他們的技術和品牌的關鍵特征。消費者的需求也將推動這一趨勢，并使數據隱私在大多數垂直領域成為具有競爭力的差異化優勢。

然而，安全性并不是應用程序設計者最關心的問題。因此，許多組織將經歷一場文化巨變，從上至下推動，將隱私和安全構建到組織的深層架構中，同時部署規范和流程，使整個企業真正實現這一點。

在數據目錄和元數據管理上的投資將會帶來回報

在過去幾年中，企業增加了對數據目錄技術的投資，以支持在混合和多云環境中跨各種數據豎井簡單、自動地訪問集成元數據。

然而，盡管他們努力工作將數據納入他們的目錄，大多數企業還沒有在他們的業務工作流程中激活它們，以獲得戰略優勢。到2021年，隨著越來越多的企業開始利用元數據創建通用而靈活的業務規則和請求處理，這種情況將會在更大范圍內發生改變。

例如，作為其業務應用程序的一部分，數據消費者將了解什么構成敏感數據、與數據相關聯的沿沿性以及誰有權訪問該數據。與此同時，負責保護敏感信息的數據管理員將部署利用元數據的工具，以實現自動訪問控制。

集成的混合數據平臺將改變云應用的力量

2021年，我們將看到真正的集成數據平臺的崛起。這些平臺將包括一個集中的數據目錄，它覆蓋所有的數據存儲，無論它們被部署在何處，以及集成的用戶和權限管理。這將使公司能夠構建跨越這些數據存儲的應用程序。

我們已經看到了這一趨勢的發展勢頭，主要的云供應商都在想方設法地在其他云上部署他們的軟件。集成數據平臺提供的靈活性將改變云應用程序的能力，并加快時間實現價值。

更垂直的數據分析和數據平臺技術

21世紀初見證了從傳統關系數據庫和數據倉庫到構建分布式數據平臺的范式轉變。到2010年代中期，公司推出了點解決方案，旨在解決這些新環境中出現的特定痛點(如用于分析的Databricks和用于云整合的Snowflake)。

在接下來的一年和整個十年里，我們將看到這些和許多其他的解決方案取得進展，通過完全集成和終端用戶友好度更高的解決方案提供更快的價值實現時間。這將使企業大大加快新的數據平臺的構建，并更快地從數據中獲得更多價值。

實施分布式數據管理模型的CDO

在過去的幾年中，由于需要更有效地使用數據，公司引入了CDO。在大數據以及分布式混合和多云基礎架構時代，保護數據已成為與每個企業的成功息息相關的高風險，董事會層面的問題。但是，為了真正從頭開始降低隱私和安全性，將需要一種分布式數據管理方法，其中組織中的每個人都將通過技術平臺來支持數據隱私，以提供支持。

在2021年，將更清楚地定義CDO的角色演變。CDO將引領文化變革，并通過提供自上而下的控件和護欄來激活必要的技術變更，因此最接近數據的業務團隊將負責動手訪問管理。這種模式將對業務產生變革性影響，推動更有效的治理，競爭優勢并增加收入。

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