最近數(shù)字技術的進步重新定義了世界，并不斷改變著人們的生活和工作方式。包括人工智能、云計算、傳感器和分析等在內的技術正以指數(shù)級的速度加快進步。這樣的數(shù)字技術正在通過重振客戶的期望以及企業(yè)如何解決這些問題來創(chuàng)造新的利潤池。由于數(shù)字化轉型為工業(yè)提供了無與倫比的機會，以下是6種技術在不同行業(yè)大范圍內的轉型趨勢。

增強現(xiàn)實技術在零售/電子商務中的應用

什么是增強現(xiàn)實？

增強現(xiàn)實（Augmented Reality，簡稱AR）是真實物理世界的增強版，通過使用數(shù)字視覺元素、聲音或其他感官刺激通過技術傳遞實現(xiàn)。

使用案例：

• 虛擬試衣間--顧客可以在鏡子/屏幕前想象自己穿著所選的衣服，檢查顏色、設計和合身度。
• 店鋪導航-當顧客在尋找特定產品時，增強現(xiàn)實技術可以讓顧客的體驗更加順暢。商店導航可以引導消費者到所需的產品區(qū)域。
• 產品定制--支持AR的移動應用可以充當銷售人員，提供與客戶需求相關的選項。

商業(yè)中的智能邊緣

什么是智能邊緣？

智能邊緣是指在數(shù)據產生的現(xiàn)場對數(shù)據進行分析并制定解決方案。通過這種方式，智能邊緣可以降低延遲、成本和安全風險，從而提高相關業(yè)務的效率。

使用案例：

• 開發(fā)集成解決方案--合作伙伴可以通過利用智能邊緣，在端到端控制執(zhí)行和服務質量的情況下開發(fā)完全集成的解決方案。
• 安全替代-隨著5G技術的發(fā)展，將計算、存儲和智能轉移到邊緣是安全的，是一種可行的替代方案。

區(qū)塊鏈在醫(yī)療領域的應用

什么是區(qū)塊鏈技術？

區(qū)塊鏈技術是一種去中心化的數(shù)據庫管理，它將數(shù)據按順序排列存儲，用戶進行的每一筆交易，都可以向公眾開放。區(qū)塊鏈保證了用戶之間的透明度。

使用案例：

• 醫(yī)療數(shù)據和共享--多年來，醫(yī)療行業(yè)已經成為網絡攻擊的目標，同時共享患者的信息。區(qū)塊鏈在將患者的數(shù)據從一個系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€系統(tǒng)的同時，促進了透明度，從而降低了網絡惡意軟件的風險。
• 醫(yī)學研究--通過維護臨床試驗的歷史數(shù)據，區(qū)塊鏈減少了醫(yī)學研究中的結果切換、數(shù)據窺探、不道德報告、欺詐和錯誤。

智慧城市中的物聯(lián)網

什么是物聯(lián)網？

物聯(lián)網是指在同一網絡上的設備之間收集和共享數(shù)據。憑借其強大的傳感器系統(tǒng)，設備可以收集數(shù)據，并與其他設備一致運行。

使用案例：

• 智能基礎設施與物聯(lián)網--物聯(lián)網功能的傳感器，集成在智能建筑上，將有助于節(jié)能和環(huán)保的基礎設施。
• 智能廢物管理--通過在廢物容器上集成液位傳感器，當廢物達到閾值時，當局將收到警報。這將有助于及時收集和管理垃圾。

計算機視覺在考古學中的應用

什么是計算機視覺？

計算機視覺指的是計算機科學領域，主要是模仿人類視覺系統(tǒng)的復雜性，使計算機能夠識別和處理圖像和視頻中的物體。

使用案例：

• 圖像分析--由于計算機視覺是關于模式識別的，它能將視覺數(shù)據理解為給定的已被標記的圖像。它可以對考古文物進行更客觀、更可控的分類。
• 自動物體分類--計算機視覺可以加快歷史文物的分類過程。它可以為非專家提供自動分類系統(tǒng)，讓更多的公眾獲得考古知識，并為網上考古藏品提供新的展示方法。
• 新類型學的開發(fā)--計算機視覺技術可以讓考古學家開發(fā)新的類型學或對舊的類型學進行測評。例如，將MDS等可視化技術應用在整個歷史玻璃藏品的形狀分析上，可以得到相似性地圖。通過在這些地圖中手動創(chuàng)建集群，考古學家可以輕松地創(chuàng)建新的類型學。

農業(yè)中的數(shù)據科學

什么是數(shù)據科學？

數(shù)據科學，是一個新興的跨學科數(shù)據分析領域，將原始數(shù)據轉化為可操作的見解。這個研究領域包括廣泛的職業(yè)機會，如數(shù)據科學家、數(shù)據分析師、數(shù)據架構師、機器學習工程師等。

使用案例：

• 管理作物病蟲害--數(shù)據科學家通過提供有關何時施用農藥和使用多少的有意義的信息來幫助農民。這極大地防止了農藥的濫用，以免對人、植物和其他人造成不利影響。
• 天氣預報 - 農作物的質量在很大程度上依賴于天氣。在運輸或儲存期間，惡劣的天氣會損害作物的質量。數(shù)據科學專家使用的工具可以識別出可能被掩蓋的模式和關系。他們通過使用從農田收集的數(shù)據集來預測天氣狀況。
• 產量預測--產量不高可能會導致農民和依賴作物的實體在本季遭遇不測。通過從農場收集的充分數(shù)據，數(shù)據科學專家可以設想土壤化學、物理和生物特性、天氣、水成分、土地類型、肥料特性等，這些都有助于提高產量。

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