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?圖表控件AnyChart教程：如何制作 JavaScript 極坐標圖（三）

翻譯|使用教程|編輯：張瑩心|2021-11-26 10:25:29.530|閱讀 252 次

概述：極坐標圖通?？雌饋砹钊擞∠笊?刻，這讓一些人認為創(chuàng)建它們是一個需要大量技能和專業(yè)知識的棘手過程。下面將向您展示如何在漂亮的交互式 JavaScript 極坐標圖中輕松可視化數據。

AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統(tǒng)計學、金融等領域。

點擊下載AnyChart最新版

最終極地圖結果

就是這樣！一個絕對令人驚嘆且富有洞察力的 JavaScript 極坐標圖已完成！

我們看到，數據可視化的頂級技術在這兩年中基本保持不變。但是 2020 年 15 項技術中的大多數百分比低于 2019 年，這暗示了前 15 項技術之外的技術的增長。唯一的例外是 Power BI，其使用量有所增加。Matplotlib 的使用量在 2020 年與 2019 年大致相同。

查看下面這個最終交互式 JS 極坐標圖的完整代碼，并隨時在AnyChart Playground或CodePen上嘗試一些實驗。

<html>
 
<head>
  <title>JavaScript Polar Chart</title>
  <script src="http://cdn.anychart.com/releases/8.10.0/js/anychart-core.min.js"></script>
  <script src="http://cdn.anychart.com/releases/8.10.0/js/anychart-polar.min.js"></script>
  <script src="http://cdn.anychart.com/releases/8.10.0/themes/dark_glamour.min.js"></script>
  <style type="text/css">
    html,
    body,
    #container {
      width: 100%;
      height: 100%;
      margin: 0;
      padding: 0;
    }
  </style>
</head>
 
<body>
  <div id="container"></div>
  <script>
    anychart.onDocumentReady(function () {
 
      // set the chart design theme
      anychart.theme('darkGlamour');
 
      // create a polar chart
      var chart = anychart.polar();
 
      // data for 2020
      var data1 = [
        { x: 'Excel', value: 44.7 },
        { x: 'Tableau', value: 36.1 },
        { x: 'Pen & Paper', value: 27.1 },
        { x: 'R', value: 25 },
        { x: 'Python', value: 24.1 },
        { x: 'D3.js', value: 21.2 },
        { x: 'ggplot2', value: 19.8 },
        { x: 'Illustrator', value: 20.3 },
        { x: 'Power BI', value: 18.7 },
        { x: 'Plotly', value: 11.8 },
        { x: 'Matplotlib', value: 10.58 },
        { x: 'Mapbox', value: 9.28 },
        { x: 'QGIS', value: 9.22 },
        { x: 'ArcGIS', value: 7.18 },
        { x: 'React', value: 7.4 }
      ];
 
      // data for 2019
      var data2 = [
        { x: 'Excel', value: 54.7 },
        { x: 'Tableau', value: 44.3 },
        { x: 'R', value: 37.7 },
        { x: 'Python', value: 34.2 },
        { x: 'D3.js', value: 33.6 },
        { x: 'ggplot2', value: 32.3 },
        { x: 'Pen & Paper', value: 30.1 },
        { x: 'Illustrator', value: 25.3 },
        { x: 'Power BI', value: 17.3 },
        { x: 'Plotly', value: 16.1 },
        { x: 'Mapbox', value: 15.1 },
        { x: 'QGIS', value: 12.9 },
        { x: 'Matplotlib', value: 11.1 },
        { x: 'ArcGIS', value: 10.2 },
        { x: 'React', value: 10.1 }
      ];
 
      // set the x-scale
      chart.xScale('ordinal');
 
      // disable the y-axis
      chart.yAxis(false);
 
      // create two column series and connect the data respectively
      var columnSeries2 = chart.column(data2);
      var columnSeries1 = chart.column(data1);
 
      // set the series names
      // series #1
      columnSeries1.name('2020');
      // series #2
      columnSeries2.name('2019');
 
      // set the width of the series points
      // series #1
      columnSeries1.pointWidth(10);
      // series #2
      columnSeries2.pointWidth(15);
  
      // customize the series color
      // series #1
      columnSeries1.color('#2db1a4');
      // series #2
      columnSeries2.color('#9f5f9c');
 
      // configure the chart labels
      var labels = chart.xAxis().labels();
      labels.fontSize(14)
        .fontColor("#dcb22a");
 
      // set the tooltip title
      chart.tooltip().title().fontColor('#dcb22a');
 
      // set the tooltip content
      chart.tooltip().format("{%seriesName}: {%value}%").fontSize(14).fontWeight(600);
 
      // set the tooltip font color
      // series #1
      columnSeries1.tooltip().fontColor('#2db1a4')
      // series #2
      columnSeries2.tooltip().fontColor('#9f5f9c');
 
      // configure the chart title
      chart
        .title()
        .enabled(true)
        .text('Top 15 Technologies for Data Visualization (DVS Survey 2019 & 2020)')
        .fontSize(16)
        .fontColor("#d5dcdc")
        .padding({ bottom: 20 });
 
      // set the chart container id
      chart.container('container');
 
      // initiate the chart display
      chart.draw();
 
    });
  </script>
</body>
 
</html>