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Dynamsoft Barcode Reader教程:如何在Apple M1 Mac上通過Pip安裝Python Barcode SDK

翻譯|使用教程|編輯:楊鵬連|2021-02-20 11:42:57.513|閱讀 338 次

概述:有人可能對基于Intel的Python應用程序能否很好地運行感到好奇Apple M1 Mac。

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Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的條碼讀取控件,只需要幾行代碼就可以將條碼讀取功能嵌入到Web或桌面應用程序。這可以節省數月的開發時間和成本。能支持多種圖像文件格式以及從攝像機或掃描儀獲取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK,你可以創建強大且實用的條形碼掃描儀軟件,以滿足你的業務需求。

點擊下載Dynamsoft Barcode Reader最新版

有人可能對基于Intel的Python應用程序能否很好地運行感到好奇Apple M1 Mac。我最近用Dynamsoft Python條形碼SDK進行了測試,該SDK使用本機x86_64庫和CPython。事實證明,使用pip該工具安裝輪包并運行我的Python條碼讀取器應用程序沒有任何問題。

安裝Pip和Python條形碼轉盤軟件包

當您打開終端應用程序并Python3第一次輸入時,將彈出一個提示對話框,用于安裝命令行開發人員工具。

Apple M1 Python3?®?è£?

單擊Install并等待一段時間以安裝相關工具。之后,您可以python3在終端中成功運行。

下一步是安裝pip:
curl //bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python3 get-pip.py 
準備好點子之后,您可以嘗試安裝Dynamsoft Python條形碼SDK:
python3 -m pip install dbr
如果看到失敗消息,請不要感到驚訝。

??¨Apple M1???è??è??pip?®?è£?
您正在嘗試在ARM64體系結構上安裝x86_64 wheel軟件包。但是,不要因為Rosetta 2可以使其工作而沮喪。讓我們看一下Python3架構:
% file $(which python3)
/usr/bin/python3: Mach-O universal binary with 2 architectures: [x86_64:Mach-O 64-bit executable x86_64] [arm64e:Mach-O 64-bit executable arm64e]
/usr/bin/python3 (for architecture x86_64): Mach-O 64-bit executable x86_64
/usr/bin/python3 (for architecture arm64e): Mach-O 64-bit executable arm64e
如您所見,Python 3是通用應用程序,支持x86_64。因此,我們可以通過指定arch安裝x86_64 wheel軟件包:
arch -x86_64 $(which python3) -m pip install dbr
恭喜你!您已經安裝了Dynamsoft Python條形碼SDK。從現在開始,您可以開始使用網絡攝像頭創建條形碼掃描應用程序。

在Apple M1 Mac上構建基于網絡攝像頭的Python條形碼閱讀器

安裝OpenCV-Python以捕獲網絡攝像頭視頻流:

arch -x86_64 $(which python3) -m pip opencv-python
打開相機并實時顯示視頻流:
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
while True:
    _ret, frame = cap.read()

    if not _ret:
        break
        
    cv.imshow('BarcodeReader', frame)

    ch = cv.waitKey(1)
    # ESC
    if ch == 27:
        break
由于掃描條形碼是一項占用大量CPU的任務,因此我們應該在Python進程而不是Python線程中運行它:
from dbr import *
from multiprocessing import Process, Queue

def process_barcode_frame(license, frameQueue, resultQueue):
    # Create Dynamsoft Barcode Reader
    reader = BarcodeReader()
    # Apply for a trial license: //www.dynamsoft.com/customer/license/trialLicense
    reader.init_license(license)
    settings = reader.get_runtime_settings()
    settings.max_algorithm_thread_count = 1
    reader.update_runtime_settings(settings)

    while True:
        results = None

        try:
            frame = frameQueue.get(False, 10)
            if type(frame) is str:
                break
        except:
            continue

        try:
            frameHeight, frameWidth, channel = frame.shape[:3]
            results = reader.decode_buffer_manually(np.array(frame).tobytes(), frameWidth, frameHeight, frame.strides[0], EnumImagePixelFormat.IPF_RGB_888)
        except BarcodeReaderError as error:
            print(error)

        try:
            resultQueue.put(results, False, 10)
        except:
            pass

barcodeScanning = Process(target=process_barcode_frame, args=(license, frameQueue, resultQueue))
barcodeScanning.start()
注意:您還需要有效的SDK許可證。

在主要過程中,創建兩個隊列以連續發送圖像幀和接收條形碼掃描結果:

frameQueue = Queue(size)
resultQueue = Queue(size)

while True:
    _ret, frame = cap.read()

    if not _ret:
        break

    try:
        results = resultQueue.get(False, 10)
    except:
        pass
        
    cv.imshow('BarcodeReader', frame)

    # Append a frame to the frame queue
    try:
        frameQueue.put(frame.copy(), False, 10)
    except:
        pass

    ch = cv.waitKey(1)
    # ESC
    if ch == 27:
        break
現在,我們可以測試Python條形碼程序:
arch -x86_64 $(which python3) barcode_scanning.py license.txt
還有一件事,由于相機權限的限制,您可能無法運行該應用程序。除了終端應用程序,您還可以安裝iTerm2來請求攝像頭訪問。

iTerm2

最后,我們可以在Apple M1 Mac上進行條形碼掃描。

Apple M1 Mac??????Python???? ?èˉ??????¨


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