什么是工業4.0？

世界經濟論壇執行主席克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）在他的著作《第四次工業革命》中寫道：

“先前的工業革命將人類從動物力量中解放出來，使大規模生產成為可能，并將數字能力帶給了數十億人。 但是，第四次工業革命在根本上是不同的。 它的特點是融合了物理，數字和生物世界的一系列新技術，影響著所有學科，經濟和產業，甚至對人類的意義提出了挑戰。”

4.0（眾所周知）將是互聯設備的時代，在該時代中，通過機器傳感器收集的數據的見解將幫助組織實現更快，更靈活，更高效的過程，從而以更低的成本生產更高質量的商品，這將增加 生產率，促進制造業增長以及燃料經濟前所未有的發展。

轉型技術

自上次革命以來，世界在技術上已取得了巨大進步，新時代的技術將推動工業4.0的發展。將發揮主要作用的技術是：

• 大數據與分析

• 增強現實和虛擬現實

• 工業物聯網（IIoT）

大數據與分析

工業4.0理念的出現部分歸功于機器產生的數據量。 每一刻都有數TB的數據添加到存儲庫。 有些正在被捕獲，而有些還沒有被捕獲。

如今，大型制造廠擁有三種設備：第一套設備是在過去十年中采購的，具有捕獲數據，處理數據以及進一步挖掘洞察力的能力。 第二套設備比以前的設備舊，并配備了傳感器來傳送數據，但缺乏存儲和計算能力。 然后是一個老化的地段，甚至沒有傳感器來傳送數據。 大多數情況下，組織正在尋找替換第三組數據并將存儲和計算添加到第二組數據的方法，但是不管它們如何處理，每分鐘都會產生數TB的數據。

大數據和分析將通過收集和全面評估來自多個來源的數據并將其進一步轉化為可行的見解，在工業4.0中扮演重要角色。

例子：墨西哥灣沿岸的一家煉油廠正在與大型數據和分析公司合作，開發其煉油廠的數字孿生模型，以便他們可以在煉油廠發生任何維護和性能問題之前就對其進行預測和搶先。

增強現實和虛擬現實

增強現實（AR）于1968年在哈佛大學發明，當時計算機科學家Ivan Sutherland（被稱為“圖形之父”）創建了AR頭戴式顯示系統，但這項技術花費了將近40年的時間才從實驗室中應用。 2008年，德國一家代理商將其用于BMW Mini的雜志廣告，該廣告在計算機攝像頭前時以3D圖像形式出現在計算機屏幕上。 盡管它是AR的非常基本的用法，但它為更廣泛的采用鋪平了道路。

在Industry 4.0中，我們將AR的使用范圍擴大，從選擇倉庫中的零件開始，通過手持設備發送維修說明，然后再接收信息。 AR將在整個行業中廣泛使用。

一個很好的例子：福特汽車正在使用FIVE（福特沉浸式車輛環境）虛擬現實技術來創建車輛的虛擬表示（原型設計）。

倉庫已開始使用AR進行庫存管理。 他們可以使用iPad攝像頭識別特定物品的存儲位置，當前庫存，所需庫存等。

工業物聯網（IIoT）

如果我們不談論IIoT，4.0將是不完整的。越來越多的設備配備了嵌入式計算，這不僅使它們可以相互通信，而且還可以與集中控制器通信。每次通信都產生大量數據，這為前所未有的可能性提供了可能。恰當的例子：保險公司正在使用來自聯網車輛的數據來為其客戶計算定制的保費。

制造業公司正在將IIoT用于機器對機器的連接。無人機被用于搜救任務。

我們這一代人沒有見證過第一次和第二次工業革命，但是我們很幸運地看到4.0，它更大，更迅速，更富有影響力。 這場革命的后果將被我們這一代人所見證，并將繼續為后代服務。

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