歡迎來到 2021 年 8 月的更新，你能相信已經是 8 月了嗎？！在此更新中，我們為問答和形狀提供了令人興奮的新內容。此外，本月新增了 DirectQuery 的自動聚合。

以下是 2021 年 8 月更新的完整列表：

服務

?分頁報告的敏感度標簽

您可以在 Power BI 服務中的分頁報表上設置 MIP 敏感度標簽，就像在 Power BI 報表上一樣。將分頁報表中的數據導出到 Word、Excel、PowerPoint 或 PDF 文件時，報表的標簽和保護設置將應用于導出的文件。

?利用自動聚合來增強 DirectQuery 數據集的性能

自動聚合通過根據用戶的歷史查詢模式自動創建聚合來增強 DirectQuery 數據集的性能。使用機器學習，自動聚合可以為用戶的工作負載確定、創建和維護最優化的聚合集。用戶不再需要具有廣泛的數據建模或高級查詢優化經驗，只需點擊幾下即可利用此功能的強大功能。

?對 DAX 查詢的 Power BI REST API 支持

我們非常高興地宣布推出新的 REST API 預覽版，該 API 可使用數據分析表達式 (DAX) 查詢 Power BI 中的數據集。除此之外，這個新的 DAX REST API 有助于解決客戶關于以編程方式訪問數據集中的數據的反饋（例如，到 本公告發布時，想法 REST API 訪問 READ 數據集的票數接近 500）。新的 DAX REST API 避免了對 Analysis Services 客戶端庫的依賴，不需要連接到 XMLA 端點，并且在 Power BI Premium 和 Power BI 共享容量中工作。簡而言之，BI 解決方案開發人員在預覽期間評估此 REST API 有很多充分的理由。

但是，在使用這個新的 REST API 進行測試之前，請注意 必須在 Power BI 管理門戶中啟用租戶級別設置 允許 XMLA 終結點和在 Excel 中分析本地數據集，如下面的屏幕截圖所示。默認情況下啟用此設置，但請與 Power BI 管理員仔細檢查。至少在預覽期間，使用現有的 XMLA 端點租戶設置管理這個新的 DAX REST API 似乎是合適的，DAX 查詢功能類似于 XMLA 讀取訪問。我們仍在評估此 DAX REST API 是否應具有自己的租戶設置。如果您想影響此決定，請向我們提供反饋。

或許測試 DAX REST API 的最簡單方法是使用Power BI 管理 cmdlet查詢數據集 。有關基于 AdventureWorks 數據集的簡單示例腳本，請參閱以下屏幕截圖。

?Premium 數據集的詳細歷史活動信息

工作區管理員現在可以為他們擁有的任何高級工作區啟用 Power BI 用戶活動和指標的集合。此預覽功能提供 Analysis Services 引擎報告的有關數據集活動的近乎實時的信息。這使您可以監控負載、觀察使用趨勢、發現異?；顒拥臅r間段，并通過查詢或數據集刷新操作識別性能下降。我們與 Azure Log Analytics 合作，允許你將 Power BI 活動數據發送到你自己的 Azure 環境。這通過臨時查詢和警報為您提供長達 2 年的數據保留。

Power BI 服務管理員可以在租戶設置中為工作區啟用此功能：

然后，工作區管理員可以在工作區設置中設置日志記錄。下面的示例顯示了一個完整的配置：

移動的

?新的移動報告頁腳

可視化

?新的 Power BI 視覺對象的商店體驗

Power BI 視覺對象的嵌入式商店煥然一新，你可以在其中瀏覽組織中允許的所有視覺對象。

?新視覺效果

本月的新視覺效果是：

Simpson Associates 的平面圖視覺

TheraTraq 的時間線框

TheraTraq 的Timeline Basic

Phrazor by vPhrase Analytics Solutions Pvt。有限公司

K Team Solutions GmbH 的資產負債表可視化

?Queryon 的時間線

Queryon 的時間線使單軸時間線盡可能美觀和靈活，并為您的用戶提供有影響力的視覺效果，從而實現智能決策。

使用時間軸可視化項目里程碑、關鍵事件和項目完成時間。標記重要日期，例如假期和生日，并與工作人員分享您的可下載 iCalendar。使用各種樣式創建時間線，包括線條、條形、瀑布和 kaban 樣式布局。

?ZoomCharts 的 Drill Down Graph PRO

為了確保輕松進行數據探索，我們創建了第一個真正的 Power BI 圖 - Drill Down Graph PRO?，F在，您只需單擊一下即可控制列順序、添加小計并深入查看每個類別。直接從數據集中可視化總計、小計和列序列。豐富的格式選項讓你可以完全控制 Power BI 圖表的外觀。 觸摸驅動切片器- 使用視覺本身過濾報告頁面（不需要外部切片器）。

1、觸摸驅動切片器- 使用視覺本身過濾報告頁面（不需要外部切片器）。

2、圖表上的交互——縮放、單擊并拖動或向下鉆取以探索和過濾數據。

3、總計顯示 – 打開/關閉總計列。

4、小計 - 在數據集中設置顯示值或讓視覺自動計算它們。

5、豐富的自定義選項 - 分別自定義遞增、遞減和總計系列（顏色、輪廓、列寬、連接器、值標簽等）。

6、靜態和動態閾值 – 設置最多 4 個閾值以展示目標或基準。

7、移動友好 - 在觸控和多點觸控設備上使用

除了 Power BI 中許多有用的可用視覺對象外，ProcessM 還引入了 BIpm 自定義視覺對象。它是一個獨立的可視化過程挖掘，用于調查過程數據的真實行為，以完成組織數據分析任務。ProcessM 引入了 BIpm 自定義視覺作為簡單、交互式、敏捷和用戶友好的解決方案，用于研究 Power BI 中多維事件日志的流程模型，從而為企業全面挖掘提供一個可靠的平臺。再者，在Power BI內部做流程挖掘分析，支持了學院之前引入的“流程立方體”的想法。因此，它使管理人員和決策者能夠全面轉化發現的見解，以更快地獲得改進的決策和更好的績效。

作為 BIpm 的許多實際分析任務的示例，您可以通過設置不同的過濾器來比較輸入數據多方面的各種過程模型。比如下圖分別展示了黃金和白銀客戶的流程。

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