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開(kāi)發(fā)適用于桌面和 Web 的 Node.js 條碼和 QR 碼閱讀器

精華|行業(yè)資訊|編輯：胡濤|2023-11-02 11:53:32.197|閱讀 109 次

概述：在本文中，您將了解如何使用基于Dynamsoft C++ Barcode SDK的 Node.js 條形碼和 QR 碼插件來(lái)使用 JavaScript 構(gòu)建桌面和 Web 應(yīng)用程序。

有許多開(kāi)源 JavaScript 條形碼和 QR 碼閱讀器庫(kù)，但適合企業(yè)使用的很少。原因是他們沒(méi)有長(zhǎng)期算法更新和維護(hù)的路線圖。另外，純JavaScript的性能也不夠好。如果您追求性能，與純 JavaScript 相比，WebAssembly 是更好的選擇。盡管如此，對(duì)于使用 Node.js 進(jìn)行服務(wù)器端編程來(lái)說(shuō)，這還沒(méi)有結(jié)束。Node.js 的底層是什么？它是C/C++。毫無(wú)疑問(wèn)，使用 C++ 的 Node.js 插件具有最佳性能。在本文中，您將了解如何使用基于Dynamsoft C++ Barcode SDK的 Node.js 條形碼和 QR 碼插件來(lái)使用 JavaScript 構(gòu)建桌面和 Web 應(yīng)用程序。

Dynamsoft Barcode Reader 最新下載

安裝

該barcode4nodejs包是一個(gè)基于Dynamsoft Barcode Reader構(gòu)建的 Node.js 插件。我們用它來(lái)掃描條形碼和二維碼。

自定義 Node.js API 以讀取條形碼和 QR 碼

目前，該barcode4nodejs軟件包僅支持 Dynamsoft Barcode Reader 的部分 C++ API。如果功能無(wú)法滿足您的需求，您可以按照以下步驟定制JavaScript API：

獲取barcode4nodejs的源代碼。
git clone //github.com/Dynamsoft/nodejs-barcode
下載Dynamsoft C++ 條碼 SDK。將頭文件復(fù)制到該src文件夾，并將共享庫(kù)復(fù)制到platforms該文件夾。Dynamsoft 條碼讀取器 SDK 支持Windows、Linux (AMD64 and ARM64)和macOS。理論上，Node.js 插件可以在所有桌面平臺(tái)上運(yùn)行。
編輯src/dbr.cc并index.js添加自定義功能。
構(gòu)建 Node.js 擴(kuò)展： node-gyp configure node-gyp build

在 5 分鐘內(nèi)構(gòu)建適用于桌面和 Web 的 Node.js 條形碼和 QR 碼閱讀器

Node.js 桌面應(yīng)用程序

創(chuàng)建一個(gè)desktop.js文件。根據(jù) 的基礎(chǔ)教程opencv4nodejs，我們可以使用無(wú)限循環(huán)來(lái)捕獲網(wǎng)絡(luò)攝像頭幀并將其顯示在桌面窗口中：

const cv = require('opencv4nodejs');
const vCap = new cv.VideoCapture(0);
const delay = 10;
while (true) {
let frame = vCap.read();
if (frame.empty) {
vCap.reset();
frame = vCap.read();
}

cv.imshow('OpenCV Node.js', frame);
const key = cv.waitKey(delay); // Press ESC to quit
if (key == 27) {break;}
}

但是，如果我們?cè)谘h(huán)中不斷調(diào)用異步函數(shù)來(lái)解碼二維碼和條形碼，結(jié)果回調(diào)函數(shù)將永遠(yuǎn)不會(huì)返回。setTimeout()解決方法是在檢測(cè)到條形碼和二維碼時(shí)繼續(xù)調(diào)用函數(shù)：

const dbr = require('barcode4nodejs');
const cv = require('opencv4nodejs');
dbr.initLicense("DLS2eyJoYW5kc2hha2VDb2RlIjoiMjAwMDAxLTE2NDk4Mjk3OTI2MzUiLCJvcmdhbml6YXRpb25JRCI6IjIwMDAwMSIsInNlc3Npb25QYXNzd29yZCI6IndTcGR6Vm05WDJrcEQ5YUoifQ==")
barcodeTypes = dbr.barcodeTypes
const vCap = new cv.VideoCapture(0);
const drawParams = { color: new cv.Vec(0, 255, 0), thickness: 2 }
const fontFace = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX;
const fontScale = 0.5;
const textColor = new cv.Vec(255, 0, 0);
const thickness = 2;

results = null;

function getframe() {
let img = vCap.read();
dbr.decodeBufferAsync(img.getData(), img.cols, img.rows, img.step, barcodeTypes, function (err, msg) {
results = msg
}, "", 1);
cv.imshow('Webcam', img);
const key = cv.waitKey(10); // Press ESC to quit
if (key != 27) {
setTimeout(getframe, 30);
}
}

getframe()

在下面的代碼中，我們使用 OpenCV API 繪制疊加層，顯示檢測(cè)到的條形碼和二維碼的文本和邊框。由于相鄰幀的相似性，我們不需要同步繪制幀及其對(duì)應(yīng)的結(jié)果。一點(diǎn)點(diǎn)延遲是可以接受的。

if (results != null) {
for (index in results) {
let result = results[index];

let upperLeft = new cv.Point(result.x1, result.y1);
let bottomLeft = new cv.Point(result.x2, result.y2);
let upperRight = new cv.Point(result.x3, result.y3);
let bottomRight = new cv.Point(result.x4, result.y4);

img.drawLine(upperLeft, bottomLeft, drawParams);
img.drawLine(bottomLeft, upperRight, drawParams);
img.drawLine(upperRight, bottomRight, drawParams);
img.drawLine(bottomRight, upperLeft, drawParams);

img.putText(result.value, new cv.Point(result.x1, result.y1 + 10), fontFace, fontScale, textColor, thickness);
}
}

帶網(wǎng)絡(luò)攝像頭的 OpenCV Node.js 條碼和 QR 碼讀取器

Node.js Web 應(yīng)用程序

創(chuàng)建一個(gè)web.js文件，在其中添加以下代碼來(lái)啟動(dòng) Web 服務(wù)器：

var fs=require("fs");
var html = fs.readFileSync("index.htm", "utf8");

var server = http.createServer(function (req, res) {
if (req.url.startsWith("/image")) {
res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'image/jpeg' });
res.write(img);
res.end();
}
else {
res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/html' });
res.write(html);
res.end();
}
});

server.listen(2020);

console.log('Node.js web server is running at port 2020...')

將中使用的代碼復(fù)制desktop.js到web.js. 我們不使用cv.imshow()在桌面窗口中顯示網(wǎng)絡(luò)攝像頭圖像，而是使用res.write()將圖像數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)客戶端。

下一步是創(chuàng)建一個(gè) HTML 頁(yè)面來(lái)顯示圖像數(shù)據(jù)：

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>Webcam</title>
</head>

<body>
<img id="image" width="960" />

<script type="text/javascript">
var image = document.getElementById('image');
function refresh() {
image.src = "/image?" + new Date().getTime();
image.onload= function(){
setTimeout(refresh, 30);
}
}

refresh();
</script>

</body>
</html>

沒(méi)有使用高級(jí) HTML5 API，而是使用圖像元素。因此，Web 應(yīng)用程序與任何 Web 瀏覽器 100% 兼容。

現(xiàn)在我們可以使用 Node.js 運(yùn)行服務(wù)器端條形碼和二維碼掃描應(yīng)用程序。

node web.js

這是Microsoft Internet Explorer的屏幕截圖。

OpenCV Node.js 網(wǎng)頁(yè)條碼和 QR 碼