今年開年，最火的莫過于ChatGPT的相關(guān)討論，這個(gè)提供了非常強(qiáng)大的AI處理，并且整個(gè)平臺(tái)也提供了很多對應(yīng)的API進(jìn)行接入的處理，使得我們可以在各種程序上無縫接入AI的后端處理，從而實(shí)現(xiàn)智能AI的各種應(yīng)用。ChatGPT的API可以在前端，以及一些后端進(jìn)行API的接入，本文主要介紹基于ChatGPT的API的C#接入研究。

PS：給大家推薦一個(gè)C#開發(fā)可以用到的界面組件——DevExpress WinForms，它能完美構(gòu)建流暢、美觀且易于使用的應(yīng)用程序，無論是Office風(fēng)格的界面，還是分析處理大批量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它都能輕松勝任！

DevExpress技術(shù)交流群7：674691612      歡迎一起進(jìn)群討論

什么是ChatGPT？

 ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序 ，于2022年11月30日發(fā)布。ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文 等任務(wù)。

 ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會(huì)通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

 ChatGPT 的官網(wǎng)地址如下： ，如果我們需要使用它的對話處理以及強(qiáng)大的API能力，需要注冊才能使用，至于如何注冊以及接收驗(yàn)證碼的操作，請百度一下一下即可，這里忽略，只是介紹它的功能以及如何介入使用。

 ChatGPT 可以做很多不同類型的工作，常規(guī)的問答聊天，編寫各種語言的應(yīng)用代碼，編寫論文、摘要等，以及圖片處理，翻譯等等，如下是它們的一些功能分類和介紹。

如我們可以在對話中測試其聊天/應(yīng)答功能。

我們也可以讓它編寫一段操作代碼，如下所示。

 如果我們要了解ChatGPT平臺(tái)的API介紹，可以參考 ，其大概分類也是很常規(guī)的功能應(yīng)用相關(guān)的，如下是它的列表介紹。

我們要學(xué)會(huì)如何使用API的話，需要了解它的相關(guān)模型概念，以及對各種處理的定義。

基于ChatGPT的API的C#接入

 從上面的API介紹中，我們可以看到，API平臺(tái)沒有針對不同的語義給出不同的實(shí)現(xiàn)方式，只是給出了一個(gè)通用的調(diào)用方式，主要是基于輸入?yún)?shù)，響應(yīng)的數(shù)據(jù)格式的參考，具體的不同語言的應(yīng)用如C#的接入，需要根據(jù)實(shí)際的格式進(jìn)行對接。

主要的代碼如下所示。

using RestSharp;
using System;

namespace Gpt3APIExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// OpenAI API地址
string apiUrl = "http://api.openai.com/v1/engines/gpt-3/jobs";

// OpenAI API密鑰
string apiKey = "YOUR_API_KEY";

// 創(chuàng)建一個(gè)RestClient對象
var client = new RestClient(apiUrl);

// 創(chuàng)建一個(gè)RestRequest對象
var request = new RestRequest(Method.POST);

// 在請求頭中添加API密鑰
request.AddHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

// 添加請求內(nèi)容
request.AddJsonBody(new
{
model = "text-davinci-002",
prompt = "What is the capital of France?",
max_tokens = 100,
n = 1,
stop = null,
temperature = 0.5,
});

// 發(fā)送請求并獲取響應(yīng)
IRestResponse response = client.Execute(request);

// 顯示響應(yīng)內(nèi)容
Console.WriteLine(response.Content);
Console.ReadLine();
}
}
}

 這個(gè)代碼主要就是針對輸入信息和輸出的內(nèi)容進(jìn)行簡單的包裝，使用 RestSharp 的一個(gè)Http類庫進(jìn)行訪問的包裝。

 而為了更好的使用ChatGPT的API處理，我們可以使用更高級一點(diǎn)的類庫，如下面介紹的兩個(gè)開源C#包裝ChatGPT的類庫：

 我覺得他們都是很不錯(cuò)的，都是基于ChatGPT的API格式進(jìn)行了一定程度的面向?qū)ο蟮陌b，使得我們基于C#開發(fā)起來更方便。

例如我們基于

來查看使用代碼，它的介紹也比較詳細(xì)，基本上覆蓋到了各個(gè)方面。

我們可以模仿來生成自己的代碼即可，如下所示。

/// <summary>
/// 基于OpenAI-DotNet的使用
/// </summary>
public class Test2
{
public static async Task ExcuteCode()
{
var api = new OpenAIClient(new OpenAIAuthentication(Constants.ApiKey));

var result = await api.CompletionsEndpoint.CreateCompletionAsync("讀取圖片文件的展示到窗體的C#代碼", null, null, 1000, 0.1);
Log.Information(result.ToJson());
}

運(yùn)行效果，可以看到輸出的結(jié)果。

對于圖片的生成和處理，我們也可以按照類似的API進(jìn)行調(diào)用接口，如下是一段尋找圖片的代碼。

var results = await api.ImagesEndPoint.GenerateImageAsync("中國布達(dá)拉宮的全景圖片", 1, ImageSize.Large);
foreach (var item in results)
{
Log.Information(item);

 為了驗(yàn)證圖片的AI處理，我們生成兩張正方形的圖片，圖片右下角扣掉一塊空白的圖片，圖片格式使用PNG格式，然后調(diào)用如下代碼進(jìn)行替換處理。

var imageAssetPath = "images/休息區(qū).png";
var maskAssetPath = "images/休息區(qū)2.png";
var imageResults = await api.ImagesEndPoint.CreateImageEditAsync(Path.GetFullPath(imageAssetPath), Path.GetFullPath(maskAssetPath), "陽光明媚的室內(nèi)休息區(qū)，有一個(gè)鴨子在池塘中", 1, ImageSize.Small);
foreach (var item in imageResults)
{
Log.Information(item);
}

生成后的圖片效果如下所示。

生成的空白地方，填入一個(gè)所需要的區(qū)域，紅色框是我加上去醒目的。

本文轉(zhuǎn)載自：