轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:龔雪|2023-03-17 10:22:09.780|閱讀 315 次
概述:今年最火的莫過于ChatGPT的相關(guān)討論,今天我們將為大家介紹基于ChatGPT API的C#接入研究。
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今年開年,最火的莫過于ChatGPT的相關(guān)討論,這個(gè)提供了非常強(qiáng)大的AI處理,并且整個(gè)平臺(tái)也提供了很多對應(yīng)的API進(jìn)行接入的處理,使得我們可以在各種程序上無縫接入AI的后端處理,從而實(shí)現(xiàn)智能AI的各種應(yīng)用。ChatGPT的API可以在前端,以及一些后端進(jìn)行API的接入,本文主要介紹基于ChatGPT的API的C#接入研究。
PS:給大家推薦一個(gè)C#開發(fā)可以用到的界面組件——DevExpress WinForms,它能完美構(gòu)建流暢、美觀且易于使用的應(yīng)用程序,無論是Office風(fēng)格的界面,還是分析處理大批量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),它都能輕松勝任!
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ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序 ,于2022年11月30日發(fā)布。ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具,它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng),真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文 等任務(wù)。
ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),也是GPT-3.5架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會(huì)通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型,這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人,還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。
ChatGPT 的官網(wǎng)地址如下: ,如果我們需要使用它的對話處理以及強(qiáng)大的API能力,需要注冊才能使用,至于如何注冊以及接收驗(yàn)證碼的操作,請百度一下一下即可,這里忽略,只是介紹它的功能以及如何介入使用。
ChatGPT 可以做很多不同類型的工作,常規(guī)的問答聊天,編寫各種語言的應(yīng)用代碼,編寫論文、摘要等,以及圖片處理,翻譯等等,如下是它們的一些功能分類和介紹。
如我們可以在對話中測試其聊天/應(yīng)答功能。
我們也可以讓它編寫一段操作代碼,如下所示。
如果我們要了解ChatGPT平臺(tái)的API介紹,可以參考 ,其大概分類也是很常規(guī)的功能應(yīng)用相關(guān)的,如下是它的列表介紹。
我們要學(xué)會(huì)如何使用API的話,需要了解它的相關(guān)模型概念,以及對各種處理的定義。
從上面的API介紹中,我們可以看到,API平臺(tái)沒有針對不同的語義給出不同的實(shí)現(xiàn)方式,只是給出了一個(gè)通用的調(diào)用方式,主要是基于輸入?yún)?shù),響應(yīng)的數(shù)據(jù)格式的參考,具體的不同語言的應(yīng)用如C#的接入,需要根據(jù)實(shí)際的格式進(jìn)行對接。
主要的代碼如下所示。
using RestSharp;
using System;
namespace Gpt3APIExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// OpenAI API地址
string apiUrl = "http://api.openai.com/v1/engines/gpt-3/jobs";
// OpenAI API密鑰
string apiKey = "YOUR_API_KEY";
// 創(chuàng)建一個(gè)RestClient對象
var client = new RestClient(apiUrl);
// 創(chuàng)建一個(gè)RestRequest對象
var request = new RestRequest(Method.POST);
// 在請求頭中添加API密鑰
request.AddHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);
// 添加請求內(nèi)容
request.AddJsonBody(new
{
model = "text-davinci-002",
prompt = "What is the capital of France?",
max_tokens = 100,
n = 1,
stop = null,
temperature = 0.5,
});
// 發(fā)送請求并獲取響應(yīng)
IRestResponse response = client.Execute(request);
// 顯示響應(yīng)內(nèi)容
Console.WriteLine(response.Content);
Console.ReadLine();
}
}
}
這個(gè)代碼主要就是針對輸入信息和輸出的內(nèi)容進(jìn)行簡單的包裝,使用 RestSharp 的一個(gè)Http類庫進(jìn)行訪問的包裝。
而為了更好的使用ChatGPT的API處理,我們可以使用更高級一點(diǎn)的類庫,如下面介紹的兩個(gè)開源C#包裝ChatGPT的類庫:
我覺得他們都是很不錯(cuò)的,都是基于ChatGPT的API格式進(jìn)行了一定程度的面向?qū)ο蟮陌b,使得我們基于C#開發(fā)起來更方便。
例如我們基于
來查看使用代碼,它的介紹也比較詳細(xì),基本上覆蓋到了各個(gè)方面。
我們可以模仿來生成自己的代碼即可,如下所示。
/// <summary>
/// 基于OpenAI-DotNet的使用
/// </summary>
public class Test2
{
public static async Task ExcuteCode()
{
var api = new OpenAIClient(new OpenAIAuthentication(Constants.ApiKey));
var result = await api.CompletionsEndpoint.CreateCompletionAsync("讀取圖片文件的展示到窗體的C#代碼", null, null, 1000, 0.1);
Log.Information(result.ToJson());
}
運(yùn)行效果,可以看到輸出的結(jié)果。
對于圖片的生成和處理,我們也可以按照類似的API進(jìn)行調(diào)用接口,如下是一段尋找圖片的代碼。
var results = await api.ImagesEndPoint.GenerateImageAsync("中國布達(dá)拉宮的全景圖片", 1, ImageSize.Large);
foreach (var item in results)
{
Log.Information(item);
為了驗(yàn)證圖片的AI處理,我們生成兩張正方形的圖片,圖片右下角扣掉一塊空白的圖片,圖片格式使用PNG格式,然后調(diào)用如下代碼進(jìn)行替換處理。
var imageAssetPath = "images/休息區(qū).png";
var maskAssetPath = "images/休息區(qū)2.png";
var imageResults = await api.ImagesEndPoint.CreateImageEditAsync(Path.GetFullPath(imageAssetPath), Path.GetFullPath(maskAssetPath), "陽光明媚的室內(nèi)休息區(qū),有一個(gè)鴨子在池塘中", 1, ImageSize.Small);
foreach (var item in imageResults)
{
Log.Information(item);
}
生成后的圖片效果如下所示。
生成的空白地方,填入一個(gè)所需要的區(qū)域,紅色框是我加上去醒目的。
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