數(shù)據庫管理的最新趨勢反映了組織如何改進其存儲以及如何處理數(shù)據。組織可以通過改進數(shù)據庫管理平臺來推動業(yè)務增長。數(shù)據庫管理通常涉及使用軟件來支持自動化數(shù)據服務。

數(shù)據庫管理不同于數(shù)據管理，也不同于數(shù)據治理。 數(shù)據管理涉及數(shù)據的整體組織、實現(xiàn)效率所需的步驟以及從數(shù)據中收集有用的商業(yè)智能所涉及的步驟。 數(shù)據治理 重點關注收集和存儲可信數(shù)據以及執(zhí)行有關數(shù)據和個人隱私的法規(guī)和法律的做法。

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數(shù)據庫管理和數(shù)據治理實際上是更大的總體數(shù)據管理策略的細分。 第一個數(shù)據庫管理系統(tǒng)（DBMS） 由 Charles Bachman 在 20 世紀 60 年代創(chuàng)建，被稱為集成數(shù)據存儲，因為它可以從不同來源獲取數(shù)據并將其“集成”到單個一致的存儲系統(tǒng)中。從那時起，它發(fā)展成為一個相當簡單的軟件程序平臺，為不同地理位置的用戶提供對存儲在集中位置的數(shù)據的訪問。

現(xiàn)代數(shù)據庫管理平臺已經發(fā)展成為一個存儲系統(tǒng)，可以自動執(zhí)行各種管理任務。每個 DBMS 平臺都附帶 其獨特的設計，其選擇應基于業(yè)務目標。

下面列出了一些即將出現(xiàn)的數(shù)據庫管理趨勢，以及一些持久的趨勢。

元數(shù)據管理

數(shù)據庫管理應包括元數(shù)據，元數(shù)據是附加到大量數(shù)據（例如文件或圖像）的少量數(shù)據，用于描述和識別它。組織起來的時候， 元數(shù)據 可用于快速有效地定位存儲的數(shù)據。

遺憾的是，許多組織的數(shù)據系統(tǒng)雜亂無章且過度擁擠。每天生成的大量數(shù)據難以組織，進而導致在需要時難以找到。堅固耐用 元數(shù)據管理策略 可以組織數(shù)據，提高其質量和準確性。與沒有組織元數(shù)據的企業(yè)不同，采用精心設計的元數(shù)據管理策略的企業(yè)會根據準確的數(shù)據做出決策。

自動化元數(shù)據工具 可以幫助開發(fā)和構建數(shù)據目錄、業(yè)務術語表和圖表。

圖數(shù)據庫和人工智能

圖數(shù)據庫 不是一個新概念；然而，許多開發(fā)人員已經開始嘗試使用圖數(shù)據庫來開發(fā)人工智能。圖形數(shù)據庫在檢索數(shù)據時包含關系。與 SQL 使用的列和行系統(tǒng)相比，這是更接近人腦工作原理的模型。因此，開發(fā)人員正在嘗試使用圖數(shù)據庫作為訓練人工智能的基礎。

圖數(shù)據庫通常使用 NoSQL 存儲系統(tǒng)來解決處理非結構化數(shù)據的挑戰(zhàn)。NoSQL 為圖數(shù)據庫提供了一個框架，以最有效的方式索引和檢索數(shù)據。

橋接 SQL 和 NOSQL

直到最近，數(shù)據庫還分為兩個基本類別：SQL 和 NoSQL。當前的技術進步支持在兩個數(shù)據庫之間建立橋梁的發(fā)展。這些橋梁（數(shù)據湖站和數(shù)據倉庫）向用戶保證了這兩個系統(tǒng)的最佳性能，并允許他們像訪問 SQL 數(shù)據庫一樣訪問 NoSQL 數(shù)據庫。

數(shù)據倉庫是組織用來存儲大量數(shù)據的一種數(shù)據存儲形式，可以輕松訪問這些數(shù)據以進行研究和分析。在一個 數(shù)據倉庫通常，所有結構化和非結構化數(shù)據在存儲之前都會轉換為 SQL 格式。此過程使訪問數(shù)據變得容易。

數(shù)據湖屋是一種相當新形式的數(shù)據管理平臺，用于處理非結構化數(shù)據。它們是在數(shù)據湖中查找數(shù)據問題的解決方案。這 數(shù)據 湖景房 設計將非結構化和半結構化存儲與其計算過程分開。數(shù)據湖房（和數(shù)據湖）通常使用一種廉價的 NoSQL 形式的存儲，稱為 對象存儲。

內存數(shù)據庫

內存數(shù)據庫 (IMDB) 是將所有數(shù)據保存在計算機主內存（隨機存取存儲器或 RAM）中的數(shù)據存儲。IMDB 越來越受歡迎，因為它們的響應速度比傳統(tǒng)磁盤驅動器快得多。響應時間減少是因為數(shù)據不必轉換或緩存 - 它只是位于系統(tǒng)中等待使用。受益于使用的行業(yè) 內存數(shù)據庫 包括游戲、電信、銀行和旅游。

內存數(shù)據庫正在成為一種趨勢，因為它們提供比訪問磁盤、數(shù)據倉庫或數(shù)據湖更快的響應時間。

遷移到云端

新企業(yè)（以及擴展業(yè)務的人們）發(fā)現(xiàn)云是一種方便且廉價的方式，可以為客戶提供對其服務和/或產品的訪問，并處理其收集的數(shù)據。云服務提供商提供各種各樣的服務，使組織能夠設計他們無法負擔的數(shù)據系統(tǒng)。如果注重成本效益， 遷移到云端 可以提供顯著的好處。

許多企業(yè)開始使用云進行數(shù)據存儲。云環(huán)境提供了通過互聯(lián)網在云上遠程存儲數(shù)據的能力。該服務可以釋放內部硬盤上的數(shù)據存儲空間，并使世界任何地方的人們可以通過互聯(lián)網連接訪問數(shù)據。

使用各種云服務（數(shù)據存儲除外）也可以給企業(yè)帶來好處。根據 墨菲·范德維爾德Turbonomic 的高級經理：

“在當今的商業(yè)世界中，速度和敏捷性是所有公司都希望實現(xiàn)的兩個熱門概念。長期以來，內部開發(fā)方面的進步超過了基礎設施的進步，但隨著公共云提供商、超融合、PaaS 和眾多其他產品的發(fā)展，IT 現(xiàn)在有能力實現(xiàn)以下速度和敏捷性：對他們有要求。”

自動化數(shù)據庫管理

自動化數(shù)據庫管理已成為最流行的趨勢之一，主要是因為它消除了人為錯誤并更快地完成任務。數(shù)據庫自動化工具支持各種自動化服務。以下是數(shù)據庫自動化的一些示例：

• 自動化數(shù)據處理： 自動化數(shù)據處理可以快速有效地處理大量數(shù)據，并且只需最少的人工交互。
• 自動備份和恢復： 自動執(zhí)行整個備份和恢復過程，無需任何人工干預。
• 自動負載平衡： 提供 I/O資源管理 通過動態(tài)響應負載變化并自動更正卷控制器所有權，以處理工作負載在控制器之間移動時出現(xiàn)的任何負載不平衡問題。
• 自動審計和報告： 從不同來源收集必要的信息并整合數(shù)據。它減少了耗時的手動活動，并可以節(jié)省大量成本。

增強的數(shù)據庫管理

將人工智能與數(shù)據庫操作相結合創(chuàng)造了 增強的 數(shù)據庫管理系統(tǒng)。

增強數(shù)據庫管理包括使用人工智能來改進或自動化數(shù)據庫管理任務。它用 機器學習算法 自動化諸如數(shù)據挖掘、數(shù)據質量檢查、數(shù)據清理和查找數(shù)據關系等繁瑣、耗時的過程。使用人工智能啟動自動化服務，可以更快、更高效地完成歷來需要大量人力的數(shù)據庫管理任務。

數(shù)據庫工具推薦

Navicat Premium ：是一套數(shù)據庫管理工具，讓你使用一個程序即可同時連接到 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 數(shù)據庫。

SQL Prompt; 根據數(shù)據庫的對象名稱、語法和代碼片段自動進行檢索，為用戶提供合適的代碼選擇。自動腳本設置使代碼簡單易讀--當開發(fā)者不大熟悉腳本時尤其有用。SQL Prompt安裝即可使用，能大幅提高編碼效率。此外，用戶還可根據需要進行自定義，使之以預想的方式工作。

SQL Compare：是一款比較和同步SQL Server數(shù)據庫結構的工具。現(xiàn)有超過150,000的數(shù)據庫管理員、開發(fā)人員和測試人員在使用它。當測試本地數(shù)據庫，暫存或激活遠程服務器的數(shù)據庫時，SQL Compare將分配數(shù)據庫的過程自動化。

Navicat for MySQL：是管理和開發(fā) MySQL 或 MariaDB 的理想解決方案。它是一套單一的應用程序，能同時連接 MySQL 和 MariaDB 數(shù)據庫，并與 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Microsoft Azure、阿里云、騰訊云和華為云等云數(shù)據庫兼容。這套全面的前端工具為數(shù)據庫管理、開發(fā)和維護提供了一款直觀而強大的圖形界面。

SQL Monitor：SQL Monitor可以監(jiān)控SQL Servers的狀態(tài)和活動，通過電子郵件為您發(fā)送監(jiān)測結果和建議

dbForge Data Compare for Oracle：幫助您快速地在表格中對數(shù)據進行比較，并讓差異一目了然。之后，還會生成一個腳本，幫助您輕松同步數(shù)據。此外，dbForge Data Compare for Oracle的操作界面是清晰了然的圖形界面，操作更便捷。